Hive进阶(下) Hive进阶(下) Hive的表连接 等值连接 查询员工信息:员工号.姓名.月薪.部门名称 1.select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname2.from emp e,dept d3.where e.deptno=d.deptno; 不等值连接 查询员工信息:员工号.姓名.月薪.工资级别 1.select e.empno,e.ename,e.sal,s.grade2.from emp e,salgrade s3.where e.sal between…

Hive进阶(上) Hive进阶(上) 执行数据导入 使用Load语句 语法: 1.LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION (partcol1=val1,partcol2=val2 ...)] 说明: [LOCAL]:从操作系统中的一个目录中进行导入,如果不写LOCAL则为hdfs的数据导入 INPATH:为导入的路径,后面指明文件目录路径,如不指明文件名,则将目录下的所有文件…

python基础--面向对象进阶下 1 __setitem__,__getitem,__delitem__ 把对象操作属性模拟成字典的格式 想对比__getattr__(), __setattr__() 和 __deltattr__()这三个通过属性的方式的三个方法 还有__getitem__(), __setitem__() 和 __delitem__()这三个函数, 是通过字典形式来处理属性 字典形式使用中括号的方式获取值 在实现__setitem__()的时候仍然需要使用__dict__来…

Docker入门与进阶(下) 作者 刘畅 时间 2020-11-12 实验主机配置 系统centos7.5 主机名 ip 配置 应用 harbor-master 172.16.1.71 2核4G/60G docker.docker-compose.harbor.Grafana. Prometheus.cAdvisor harbor-backup 172.16.1.72 2核4G/60G docker.docker-compose.harbor docker-client 172.16.1.73…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 1.Hive操作演示 1.1 内部表 1.1.1 创建表并加载数据 第一步   启动HDFS.YARN和Hive,启动完毕后创建Hive数据库 hive>create database hive; hive>show databases; hive>use hive; 第二步   创建内部表 由于Hive使用了类似SQL的语法,所以创建内部表的语句相对SQL只增加了行和字段分隔符.…

接Hive学习五 http://www.cnblogs.com/invban/p/5331159.html 一.配置环境变量 hive jdbc的开发,在开发环境中,配置Java环境变量 修改/etc/profile vi /etc/profile PATH=$PATH:/usr/java/jdk1..0_31/bin:/opt/litong/bin source /etc/profile 立即起效 二.配置文件开发 Hive_sql Mysql_table=rpt_sale_daily mys…

更新hadoop fs 命令实现: [ss@db csv]$ hadoop fs -count /my_rc/my_hive_db/* 18/01/14 15:40:19 INFO hdfs.PeerCache: SocketCache disabled. 3 2 0 /my_rc/my_hive_db/.hive-staging_hive_2017-08-19_16-52-39_153_7217997288202811839-170149 2 0 0 /my_rc/my_hive_db/.hi…

两种情况下不走map-reduce: 1. where ds >' ' //ds 是partition 2. select * from table //后面没有查询条件,什么都没有 1.建表 CREATE TABLE sal( id INT, name STRING, salary INT ) partitioned by (city string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' STORED AS TEXTFILE; 1.1 修…

=========================================================================== 第2章 Hive数据的导入 使用Load语句执行数据的导入: LOAD 导入语句到数据仓库的表当中. load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tablename [partition (partcoll=val1, partcal2=val2...)] explain:…

Hive中的自定义函数简介 (1) 在类中创建自定义函数.自定义UDF需要继承'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF',实现evaluate函数,evaluate函数支持重载. (2) 将该类所在的包导出成jar包,放入linux目录下. (3) 进入hive客户端,删除旧的jar包 hive> delete jar /dir/.jar; (4) 添加新的jar包 hive> add jar /dir/.jar (5) 创建临时函数,指向jar包中的类 hive…

Hive数学函数 round : 四舍五入 ceil : 向下取整 floor : 向上取整 ),),),),); Hive字符函数 select lower('Hello World'), upper('Hello World'); select length('Hello World'),length('你好'); select concat('Hello','World'); ); ,); ,,'*'); Hive收集函数和转换函数 size cast ,,'Mary')); as big…

在python程序中的进程操作 之前我们已经了解了很多进程相关的理论知识,了解进程是什么应该不再困难了,刚刚我们已经了解了,运行中的程序就是一个进程.所有的进程都是通过它的父进程来创建的.因此,运行起来的python程序也是一个进程,那么我们也可以在程序中再创建进程.多个进程可以实现并发效果,也就是说,当我们的程序中存在多个进程的时候,在某些时候,就会让程序的执行速度变快.以我们之前所学的知识,并不能实现创建进程这个功能,所以我们就需要借助python中强大的模块.   multiprocess…

前面提到了Hive的知识点非常零散,我不知道该怎么把这些知识点分类,跟SQL关系没那么大的就放在这一篇吧. Hive Serde 参考Hive Serde Serde是啥 Serde是序列化和反序列化的简称.为啥这么说?序列化是Serializer,反序列化是Deserializer,各取前几个字母一拼就成了.Hive里的序列化和反序列化干嘛用的?简单的说,就是在HDFS文件和表数据之间做转换. Hive使用Serde(还有文件格式化)来读写表记录. 读数据:HDFS文件->输入文件格式->键…

hive—UDF操作 udf的操作过程: 在HIVE会话中add 自定义函数的jar文件,然后创建function,继而使用函数. 下面就以下面课题为例: 课题:统计每个活动的PV和UV 一.Java通过正则表达式,截取标题名称. 以链接,截取标红的字符串. http://cms.yhd.com/sale/vtxqCLCzfto?tc=ad.0.0.17280-32881642.1&tp=1.1.36.9.1.LEffwdz-10-35RcM&ti=ZX8H 为例. 核心代码如下, imp…

-- mysql方式 create table account_channel(account_ String,channel_ String) as select a.account,b.channel from register a join `install` b on a.device = b.device -- hive方式 create table account_channel ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '^' STORED…

Hive 0.11中引入的HiveServer2有一个自己的CLI叫Beeline. HiveCLI现在已经过时,与Beeline相比,其缺少多用户.安全和其他与HiveServer2兼容的特性. 从Shell启动HiveServer2和Beeline的方法如下:   $ $HIVE_HOME/bin/hiveserver2 $ $HIVE_HOME/bin/beeline -u jdbc:hive2://$HS2_HOST:$HS2_PORT Beeline is started with t…

启动远程客户端 # hive --service hiveserver2获取连接-〉创建运行环境-〉执行HQL-〉处理结果-〉释放资源 工具类 package demo.utils; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class JD…

- 集合中如果含null数据,不可使用not in, 可以使用in- hive只支持where和from子句中的子查询- 主查询和自查询可以不是同一张表 select e.ename from emp e where e.deptno in ( select d.deptno from dept d where d.dname='SALES' or d.dname='ACCOUNTING' ); select * from emp e where e.deptno not in ( select…

简单查询和fetch task 简单查询:   简单查询的 fetch task 功能,从HDFS拉取,不用map reduce. 前两种配置,当前session有效.修改hive-site.xml永久有效. 查询中使用过滤 在查询中使用排序 排序使用别名时要开启使用别名模式:set hive.groupby.orderby.position.alias=true;…

使用Load语句执行数据的导入 语法: load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table tablename [partition (partcoll=val1, partcal2=val2...)] explain: local是从本地导入,无local则默认从HDFS导入,overwrite是否覆盖表中存在的数据. 本地:导入本地一个文件 load data local inpath 'localFilePath' into…

1.日期格式转换(将yyyymmdd转换为yyyy-mm-dd) select from_unixtime(unix_timestamp('20180905','yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd') 2..hive去掉字段中除字母和数字外的其它字符 select regexp_replace(a, '[^0-9a-zA-Z]', '') from tbl_name 3.hive解析json字段 content字段存储json {"score":"100"…

等值连接 select e.empno, d.deptno from emp e, dept d where e.deptno=d.deptno; 不等值连接 select e.empno, e.ename, e.sal, s.grade from emp e, salgrade s where e.sal between s.losal and s.hisal; 外连接(取交集) select d.deptno, d.dname, count(e.empno) from emp e, dept…

0.安装环境和版本 Ubuntu16,hadoop版本是2.7.2 ,选择Hive版本为  hive-2.1.17 1. Hive安装包下载 地址: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/ 2.上传到服务器后解压 sudo mv apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz /usr/local sudo tar zxvf apache-hive-2.1.1-bin.tar.gz sudo mv apache-hive-2.…

1 简介 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的[SQL]查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行.其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析. 它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储.查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.Hive 定义了简单的类 SQL 查…

Hadoop安装: 首先到官方下载官网的hadoop2.7.7,链接如下 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/ 找网盘的hadooponwindows-master.zip 链接如下 https://pan.baidu.com/s/1VdG6PBnYKM91ia0hlhIeHg 把hadoop-2.7.7.tar.gz解压后 使用hadooponwindows-master的bin和etc替换hadoop2.7.7的…

Hive简介 Hive 基本介绍 Hive 实现机制 Hive 数据模型 Hive 如何转换成MapReduce Hive 与其他数据库的区别 以上详见:https://chu888chu888.gitbooks.io/hadoopstudy/content/Content/8/chapter8.html Hive 和 Hbase 的区别 详见:http://www.cnblogs.com/justinzhang/p/4273470.html Hive环境模式 内嵌模式 将元数据保存在本地内嵌的…

Hive 快速入门(全面) 2018-07-30 16:11:56 琅琊山二当家 阅读数 4343更多 分类专栏: hadoop 大数据   转载: https://www.codercto.com/a/5110.html 前言 我写这篇文章的目的是尽可能全面地对Hive进行入门介绍,这篇文章是基于hive-1.0.0版本介绍的,这个版本的Hive是运行在MapReduce上的,新的版本可以运行在Tez上,会有一些不同. Hive是对数据仓库进行管理和分析数据的工具.但是大家不要被“数据仓库”这…

Linux环境Hive安装配置及使用 一.Hive Hive环境前提 二.Hive架构原理解析 三.Hive-1.2.2单机安装流程 (1) 解压apache-hive-1.2.2-bin.tar.gz安装包到目标目录下: (2) 为后续方便,重命名Hive文件夹: (3) 修改配置文件: (4) 配置环境变量: (5) 启动 (6) 退出 (7) 配置MySQL元数据库 四.Hive数据类型 五.Hive-DDL(Data Definition Language) (1) 查看数据库 (2)…

Hive是Hadoop生态中的一个重要组成部分,主要用于数据仓库.前面的文章中我们已经搭建好了Hadoop的群集,下面我们在这个群集上再搭建Hive的群集. 1.安装MySQL 1.1安装MySQL Server 在Ubuntu下面安装MySQL的Server很简单,只需要运行: sudo apt-get install mysql-server 系统会把MySQL下载并安装好.这里我们可以把MySQL安装在master机器上. 安装后需要配置用户名密码和远程访问. 1.2配置用户名密码 首先我…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-01-13/2823530 一个Hive查询生成多个Map Reduce Job,一个Map Reduce Job又有Map,Reduce,Spill,Shuffle,Sort等多个阶段,所以针对Hive查询的优化可以大致分为针对MR中单个步骤的优化(其中又会有细分),针对MR全局的优化,和针对整个查询(多MR Job)的优化,下文会分别阐述. 在开始之前,先把MR的流程图帖出来(摘自Hadoop权威指南),方便后面对照.另…