为了装个matplotlib包,搞了好久:   python3.4,官方没有对应版本的包,只能去下面这个地方下对应的版本: http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/   下载试了下,后发现出错,好像还缺个numpy的包   python 3.4 numpy官方也没有对应版本, 貌似得到下面的网站下载 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pyparsing   最后终于可以了   (更新)--------…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x=np.linspace(0,6,100) y=np.cos(2*np.pi*x)*np.exp(-x)+0.8 plt.plot(x,y,'k',color='b',linewidth=3,linestyle="-") plt.title("SG.zhang") plt.show() import matplotlib.pyplot as plt from nu…

一:windows 端的安装 #cmd指令 python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose 成功安装所需库! 二.linux端安装--基于Ubuntu的操作 第一步:下载压缩包到指定位置 jiyongjia@ubuntu:~$ cd ~/Downloads/ jiyongjia@ubuntu:~/Downloads$ wget https://downloads.sourc…

一.matplotlib学习 matplotlib: 最流行的Python底层绘图库,主要做数据可视化图表,名字取材于MATLAB,模仿MATLAB构建 例子1: # coding=utf- from matplotlib import pyplot as plt x = range(,,) y = [,,,,,,,,,,] #设置图片大小 plt.figure(figsize=(,),dpi=) #绘图 plt.plot(x,y) #设置x轴的刻度 _xtick_labels = [i/ ,)…

from distutils.core import setup import py2exe import matplotlib import sys import FileDialog import mpl_toolkits.mplot3d if len(sys.argv) == 1: sys.argv.append("py2exe") sys.argv.append("-q") setup( version ="1.1.1" , descri…

丈夫气力全,一个拟当千.猛气冲心出,视死亦如眠. 绘图 Matplotlib可视化是在整个数据挖掘的关键辅助工具,可以清晰的理解数据,从而调整我们的分析方法. 能将数据进行可视化,更直观的呈现使数据更加客观.更具说服力 matplotlib.pyplot模块 import matplotlib.pyplot as plt 构造数据实现绘图 创建画布 绘制图像 显示图像基本代码 创建画布:plt.figure() figsize:指定图的长宽 dpi:图像的清晰度 返回fig对象 绘制图像:plt…

Matplotlib 是专门用于开发2D图表(包括3D图表) 以渐进.交互式方式实现数据可视化 实现一个简单的Matplotlib画图 ①导入:matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数. ②图形绘制流程: 创建画布 -- plt.figure() 绘制图像 -- plt.plot(x, y) 显示图像 -- plt.show() import matplotlib.pyplot as plt # 1.创建画布 plt.figure() # 2.绘制折线图 pl…

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def mandelbrot(h,w,maxit=20): y,x = np.ogrid[-1.4:1.4:h*1j,-2:0.8:w*1j] c = x+y*1j z = c divtime = maxit + np.zeros(z.shape,dtype=int) for i in range(maxit): z = z**2 +c diverge = z*np.conj(z) > 2**2…

matplotlib:http://www.cnblogs.com/jasonhaven/p/7609059.html 1.基本图形 散点图:显示两组数据的值,每个点的坐标位置由变量的值决定,头一组不连续的点完成,用于观察两种变量的相关性. 折线图:用直线段将各种数据连接起来组成的图形,常用来观察数据随时间变化的趋势. 条形图:以长方形的长度为变量的统计图表,用来比较多个项目分类的数据大小,通常利用较小的数据集分析. 直方图:由一系列高度不等的纵向条形组成,表示数据分析的情况. 饼图:饼状图显示…

Numpy 简介 数据分析三剑客:Numpy,Pandas,Matplotlib NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. numpy是基于c语言开发,所以这使得numpy的运行速度很快,高效率运行就是numpy的一大优势. 首先·我们要导入numpy包,一般我们都把它命名为np: In [1]: import numpy as np 接着就可以生成一个numpy一维数组: In…