天气现象符号分布图实际就是散点图,可以用scatterm函数绘制,但之前需要创建天气符号图例,用weatherspec函数.如果只需要绘制某些天气现象(比如雾.霾),可以给出相应的天气符号序号列表(可以在网上查找).脚本程序: #Set data folders basedir = 'D:/MyProgram/Distribution/java/MeteoInfo/MeteoInfo' datadir = os.path.join(basedir, 'sample/MICAPS') mapdir…

这个脚本示例读取文本格式的闪电数据,读出每条闪电记录的经纬度和强度,在地图上绘制出每个闪电的位置,并用符号和颜色区分强度正负.数据格式如下:0 2009-06-06 00:01:16.6195722 纬度=35.0297  经度=114.8923  强度=23.4   陡度=9.1    误差=71.9   定位方式:四站算法1 2009-06-06 01:34:58.5911760 纬度=34.4243  经度=115.6057  强度=-1.3   陡度=-0.4   误差=0.0    定…

尝试编写MeteoInfoLab脚本计算垂直螺旋度,结果未经验证. 脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') f_omega = addfile('D:/Temp/nc/omega.2011.nc') print 'Calculate vertical helicity...' tidx = 173…

FY-3C全球火点HDF数据包含一个FIRES二维变量,第一维是火点数,第二维是一些属性,其中第3.4列分别是火点的纬度和经度.下面的脚本示例读出所有火点经纬度并绘图.脚本程序: #Add data file fn = 'D:/Temp/hdf/FY3C_VIRRX_GBAL_L2_GFR_MLT_GLL_20150811_POAD_1000M_MS.HDF' f = addfile(fn) #Get data variable v = f['FIRES'] #Get data array da…

在MeteoInfoLab中增加了创建netCDF文件并写入数据的功能,这里利用合并多个netCDF文件为一个新的netCDF文件为例.1.创建一个可写入的netCDF文件对象(下面用ncfile表示),用addfile函数,第一个参数是文件名,第二次参数'c'表示创建新的netCDF文件.ncfile = addfile(outfn, 'c')2.添加维(Dimensions),用ncfile的adddim函数,两个参数分别是维名称和维长度.stn = 26564stdim = ncfile.…

示例读取HYSPLIT模式输出的气团轨迹数据文件,生成轨迹图层,并显示轨迹各节点的气压图.脚本程序: f = addfile_hytraj('D:/MyProgram/Distribution/java/MeteoInfo/MeteoInfo/sample/HYSPLIT/tdump') tlayer = f.trajlayer() stlayer = f.trajsplayer() axesm(position=[0.1,0.4,0.8,0.6]) mlayer = shaperead('D:…

MeteoInfoLab中读取文本文件数据的函数是asciiread,获取文本文件行.列数的函数是numasciirow和numasciicol,和NCL中函数名一致,但都是小写字母.本例中的示例数据文件来自此帖中的数据flood.dat:http://bbs.06climate.com/forum.php?mod=viewthread&tid=29257&extra=page%3D1,该数据文件没有文件头(直接是数据),共三列,分别是经度.纬度和值.先获取文件的行数和列数,然后用asci…

此例中的降水文本文件下载自"中国气象科学数据共享服务网"(http://cdc.nmic.cn/sksj.do?method=ssrjscp),其实是ESRI的文本格点数据格式.对于文本数据,MeteoInfoLab中有asciiread函数来读取数据,第一个参数是文件名,然后可以有一些可选参数,headerlines=6指的是读取数据前跳过6行头文件,对于非逗号分隔的文件还需要制定数据分隔符号,比如:delimiter=',' (逗号分隔),shape=(72,128)指定了将数据读…

AMSR-E(http://nsidc.org/data/amsre/index.html)数据中的Land3数据是HDF-EOS4格式,投影是Cylindrical_Equal_Area.这里示例读取数据并投影至等经纬度投影.脚本程序: #Add data file fn = 'AMSR_E_L3_DailyLand_V06_20091231.hdf' f = addfile(os.path.join('D:/Temp/hdf', fn)) #vname = 'D_Soil_Moisture'…

尝试了用MeteoInfoLab编写计算水平螺旋度的脚本,结果未经验证.脚本程序: print 'Open data files...' f_uwnd = addfile('D:/Temp/nc/uwnd.2011.nc') f_vwnd = addfile('D:/Temp/nc/vwnd.2011.nc') print 'Calculate average wind field from 850 to 600 hpa...' tidx = 173 # Jun 23, 2011 t = f_u…