前言 记录一次线上JVM堆外内存泄漏问题的排查过程与思路,其中夹带一些JVM内存分配机制以及常用的JVM问题排查指令和工具分享,希望对大家有所帮助. 在整个排查过程中,我也走了不少弯路,但是在文章中我仍然会把完整的思路和想法写出来,当做一次经验教训,给后人参考,文章最后也总结了下内存泄漏问题快速排查的几个原则. 本文的主要内容: 故障描述和排查过程 故障原因和解决方案分析 JVM堆内内存和堆外内存分配原理 常用的进程内存泄漏排查指令和工具介绍和使用 文章撰写不易,请大家多多支持我的原创技术公众号…
上篇文章介绍了Netty内存模型原理,由于Netty在使用不当会导致堆外内存泄漏,网上关于这方面的资料比较少,所以写下这篇文章,专门介绍排查Netty堆外内存相关的知识点,诊断工具,以及排查思路提供参考 现象 堆外内存泄漏的现象主要是,进程占用的内存较高(Linux下可以用top命令查看),但Java堆内存占用并不高(jmap命令查看),常见的使用堆外内存除了Netty,还有基于java.nio下相关接口申请堆外内存,JNI调用等,下面侧重介绍Netty堆外内存泄漏问题排查 堆外内存释放底层实现…
一 JVM堆外内存 1)java与io(file,socket)的操作都需要堆外内存与jvm内存进行互相拷贝,因为操作系统是不懂jvm的内存结构的(jvm的内存结构是自管理的),所以堆外内存存放的是操作系统可以操作的内存地址模型,可以拷贝数据到内核的空间. 2)netty等网络通信组件为了减少jvm的内存到内核数据拷贝,所以把与网络相关的数据可以存放到堆外内存,减少一次内存的拷贝. 3)堆外内存是不属于jvm管理的,但是堆外内存是当前jvm进程的空间,而不是有的网络上所说的内核空间,内核地址是供…
解Bug之路-记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找 前言 JVM的堆外内存泄露的定位一直是个比较棘手的问题.此次的Bug查找从堆内内存的泄露反推出堆外内存,同时对物理内存的使用做了定量的分析,从而实锤了Bug的源头.笔者将此Bug分析的过程写成博客,以飨读者. 由于物理内存定量分析部分用到了linux kernel虚拟内存管理的知识,读者如果有兴趣了解请看ulk3(<深入理解linux内核第三版>) 内存泄露Bug现场 一个线上稳定运行了三年的系统,从物理机迁移到docker环境后,运行了一段…
首先确认堆占用 jmap 查看heap内存使用情况 jmap -heap pid 1 可以查看到MetaspaceSize,CompressedClassSpaceSize,MaxMetaSize jmap和jdk版本有关系,有些jdk版本会查看不到内存信息,可以使用jstat来查看统计信息 jstat 收集统计信息 jstat -gc pid 1000 1 S0C/S0U S1C/S1U EC/EU CCSC/CCSU YGC/YGCT FGC/FCGT GCTsurvivor0容量和使用 s…
看了不少资料,总结下: 堆外内存 / 直接内存(Direct Memory)JDK1.4中引入的NIO类,基于channel和Buffer的I/O方式,可用Native库直接分配堆外内存,然后利用一个存储在堆中的DirectByteBuffer对象作为这块内存引用来操作.避免了在Java堆和Native堆中来回复制数据. 优点 1.堆外内存不影响 JVM GC,程序会减少 Full GC. 2 IO 操作使用堆外内存比堆内存快.因为堆内在flush到远程时,会先复制到直接内存(非堆内存),然后在…
小结: 检索词:C++内存分配器.jvm内存模型.gdb.内存泄露 https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域…
一.堆外内存组成 通常JVM的参数我们会配置 -Xms 堆初始内存 -Xmx 堆最大内存 -XX:+UseG1GC/CMS 垃圾回收器 -XX:+DisableExplicitGC 禁止显示GC -XX:MaxDirectMemorySize 设置最大堆外内存,默认是-xmx-survivor,也就是基本上和-xmx大小相等 -Xss:每个线程的堆栈大小,默认1M -Xmn: 年轻代大小(eden区+2 survivor) -XX:newRatio: 4 年轻代与老年代1:4 -XX:survi…
背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常.笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际使用的物理内存竟然高达7G,确实不正常.JVM参数配置是"-XX:MetaspaceSize=256M -XX:MaxMetaspaceSize=256M -XX:+AlwaysPreTouch -XX:ReservedCodeCacheSize=128m -XX:InitialCod…
小结: 检索词:C++内存分配器.jvm内存模型.gdb.内存泄露 https://tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html 2019年01月03日 作者: 纪兵 文章链接 5156字 11分钟阅读 背景 为了更好地实现对项目的管理,我们将组内一个项目迁移到MDP框架(基于Spring Boot),随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常.笔者被叫去帮忙查看原因,发现配置了4G堆内内存,但是实际…