创建索引 当我们需要确保索引被创建在适当数量的分片上,在索引数据之前设置好分析器和类型映射. 手动创建索引,在请求中加入所有设置和类型映射,如下所示: PUT /my_index { "settings": { ... any settings ... }, "mappings": { "type_one": { ... any mappings ... }, "type_two": { ... any mappings ..…

Elasticsearch为开发者提供了一套基于Http协议的Restful接口,只需要构造rest请求并解析请求返回的json即可实现访问Elasticsearch服务器.Elasticsearch的API接口功能丰富,包含集群.监控.部署管理等,也包含常用的文档.索引操作,本文主要是使用Postman工具对文档操作相关的api做学习记录. 新增文档 PUT方式:http://localhost:9200/store/product/1  //指定id,存在则更新,不存在则新增 POST方式:…

前言 本笔记的内容主要是在从0开始学习ElasticSearch中,按照官方文档以及自己的一些测试的过程. 安装 由于是初学者,按照官方文档安装即可.前面ELK入门使用主要就是讲述了安装过程,这里不再赘述. 学习教程 找了很久,文档大多比较老.即使是官方文档也是基于2.x介绍的,官网最新已经演进到6了.不过基础入门还是可以的.接下来将参照官方文档来学习. 安装好ElasticSearch和Kibana之后. 打开localhost:5601, 选择Dev Tools. 索引(存储)雇员文档 测试…

文/朱季谦 Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口,Elasticsearch是用Java语言开发的. 关于Elasticsearch系列笔记,主要从Elasticsearch的配置.核心组件.架构设计.使用语法这四个方面记录,用于以后的开发学习: 本学习总结主要依赖<Elasticsearch实战与原理解析>一书的读书笔记,我把自己阅读过程当中整理的读书笔记做成了一张脑图,上传至了我的GitHub…

概要 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.本人在工作过程中也有幸使用了ELK,下面对ES基础知识进行说明,大部分资料从网上摘抄整理而来,作为我学习ES的笔记记录. 生活中的数据 搜索引擎是对数据的检索,所以我们先从生活中的数据说起.我们生活中的数据总体分为两种:结构数据和非结构化…

查询阶段 在初始化查询阶段(query phase),查询被向索引中的每个分片副本(原本或副本)广播. 每个分片在本地执行搜索并且建立了匹配document的优先队列(priority queue). 优先队列 一个优先队列(priority queue is)只是一个存有前n个(top-n)匹配document的有序列表.这个优先队列的大小由分页参数from和size决定.例如,下面这个例子中的搜索请求要求优先队列要能够容纳100个document GET /_search { "from&q…

排序方式 相关性排序 默认情况下,结果集会按照相关性进行排序 -- 相关性越高,排名越靠前. 相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值,所以默认情况下,结果集以_score进行倒序排列. 字段值排序 使用 sort 参数进行排序: GET /_search { "query" : { "filtered" : { "filter" : { "term" : { "user_id" : 1 }}…

请求体查询 简单查询语句(lite)是一种有效的命令行adhoc查询.但是,如果你想要善用搜索,你必须使用请求体查询(request body search)API. 空查询 我们以最简单的 search API开始,空查询将会返回索引中所有的文档. GET /_search {} 同字符串查询一样,你可以查询一个,多个或_all索引(indices)或类型(types): GET /index_2014*/type1,type2/_search {} 你可以使用from及size参数进行分页:…

概念 映射(mapping)机制用于进行字段类型确认,将每个字段匹配为一种确定的数据类型(string, number, booleans, date等).+ 分析(analysis)机制用于进行全文文本(Full Text)的分词,以建立供搜索用的反向索引. 数据类型差异 在索引中有12个tweets,只有一个包含日期2014-09-15,但是我们看看下面查询中的total hits. GET /_search?q=2014 # 12 个结果 GET /_search?q=2014-09-15…

路由文档到分片 当你索引一个文档,它被存储在单独一个主分片上.Elasticsearch是如何知道文档属于哪个分片的呢?当你创建一个新文档,它是如何知道是应该存储在分片1还是分片2上的呢? 进程不能是随机的,因为我们将来要检索文档.事实上,它根据一个简单的算法决定: shard = hash(routing) % number_of_primary_shards routing值是一个任意字符串,它默认是_id但也可以自定义. 这个routing字符串通过哈希函数生成一个数字,然后除以主切片的数…