一.思考 1.什么是性能自动化测试?   性能系统负载能力 超负荷运行下的稳定性 系统瓶颈 自动化测试使用程序代替手工 提升测试效率 性能自动化使用代码模拟大批量用户 让用户并发请求 多页面多用户并发请求 采集参数,统计系统负载能力 生成报告 2.Python中的性能自动化测试库?   locust库 使用Python 使用代码来创建批量用户 分布式 可以在多台服务器上,进行分布式性能测试 可伸缩性强 稳定.应用广泛 经得住各种场景下的考验 基于web ui界面展示测试详情 能测任何系统 二.基…

一.思考❓❔ 1.什么是性能自动化测试? 性能 系统负载能力 超负荷运行下的稳定性 系统瓶颈 自动化测试 使用程序代替手工 提升测试效率 性能自动化 使用代码模拟大批量用户 让用户并发请求 多页面多用户并发请求 采集参数,统计系统负载能力 生成报告 2.Python中的性能自动化测试库? locust库 使用Python 使用代码来创建批量用户 分布式 可以在多台服务器上,进行分布式性能测试 可伸缩性强 稳定.应用广泛 经得住各种场景下的考验 基于web ui界面展示测试详情 能测任何系统 二.…

1.什么是性能自动化测试? ◆ 性能 △ 系统负载能力 △ 超负荷运行下的稳定性 △ 系统瓶颈 ◆ 自动化测试 △ 使用程序代替手工 △ 提升测试效率 ◆ 性能自动化 △ 使用代码模拟大批量用户 △ 让用户并发请求 △ 多页面多用户并发请求 △ 采集参数,统计系统负载能力 △ 生成报告 2.Python中的性能自动化测试库? locust库 ◆ 使用Python △ 使用代码来创建批量用户 ◆ 分布式 △ 可以在多台服务器上,进行分布式性能测试 △ 可伸缩性强 ◆ 稳定.应用广泛 △ 经得住各种…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

摘要:代码优化能够让程序运行更快,可以提高程序的执行效率等,对于一名软件开发人员来说,如何优化代码,从哪里入手进行优化?这些都是他们十分关心的问题.本文着重讲了如何优化Python代码,看完一定会让你收获满满! 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据80/20原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗80%的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够…

原文:Python 代码性能优化技巧 Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率. 改进算法,选择合适的数据结构 一个良好的算法能够对性能起到关键作用,因此性能改进的首要点是对算法的改进.在算法的时间复杂度排序上依次是: O(1) -> O(lg n) -> O(…

选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率.如何进行 Python 性能优化,是本文探讨的主要问题.本文会涉及常见的代码优化方法,性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容,希望可以给 Python 开发人员一定的参考. Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下…

  一.目的: 为能够将相关系统性能测试做为常规化测试任务执行,且可自动无人值守定时执行并输出性能测试结果报告及统计数据,因此基于Jmeter+maven+Jenkins构建了一套性能自动化测试平台 二.环境准备: 1.选定Linux服务器(一台或多台均可,目前为10.0.4.109),安装jmeter(直接解压缩已下载好的jmeter zip包即可使用),做为测试负载机 JDK版本要求:1.8 jmeter版本要求:3.1 启动jmeter测试负载机: 1)进入/data0/java/apac…

转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python的我来说,觉得python比起java更简单些,所以,写python的接口自动化测试框架 1.首先,我们先来理一下思路. 正常的接口测试流程是什么? 脑海里的反应是不是…

1. 介绍性能分析器 作者:btchenguang profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用,因为其合理的运行开销,所以适合分析运行时间…

链接:https://www.zhihu.com/question/40393531/answer/133242263著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. 有人用python写的代码如下: #-*-coding:utf-8-*- import time def isPrime(i): for test in xrange(2,i): if i % test == 0: return False return True if __name__ == '__main_…

python+requests接口自动化测试框架实例详解   转自https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023 摘要: python + requests实现的接口自动化框架详细教程 前段时间由于公司测试方向的转型,由原来的web页面功能测试转变成接口测试,之前大多都是手工进行,利用postman和jmeter进行的接口测试,后来,组内有人讲原先web自动化的测试框架移驾成接口的自动化框架,使用的是java语言,但对于一个学java,却在学python…

1. 介绍性能分析器 profiler是一个程序,用来描述运行时的程序性能,并且从不同方面提供统计数据加以表述.Python中含有3个模块提供这样的功能,分别是cProfile, profile和pstats.这些分析器提供的是对Python程序的确定性分析.同时也提供一系列的报表生成工具,允许用户快速地检查分析结果. Python标准库提供了3个不同的性能分析器: cProfile,推荐给大部分的用户,是C的一个扩展应用,因为其合理的运行开销,所以适合分析运行时间较长的.是基于lsprof.…

python底层是用c写的,c本身是一个非常底层的语言,所以它做某些事情的效率肯定会比上层语言高一些. 比如有些自动化测试用的python库,会对系统的UI进行一些捕获,点击之类的操作,这必然要用到c,实际上这些库就是用c来扩展的.先用c写一些调用系统UI的接口,然后把它封装成python方法. 下面是一个简单的用C来扩展python的例子: test.c #include "Python.h" static PyObject *pr_getsum(PyObject *self,PyO…

之前一直在研究scrapy下数据抓取,在研究ajax数据抓取时碰巧研究了一下selenium,确实很实用,不过只做scrapy下的数据抓取,不怎么合适,一是性能的损耗,一直需要开一个浏览器,二是对于爬虫来说,分析ajax的请求才是正事.好吧,说远了,今天来扯一下我对于自动化测试一些见解. python下的自动化测试库实在之多,selenium是浏览器测试的大杀器,关于selenium: refer:http://www.seleniumhq.org/ 关于安装和python环境的一些其它指导我就…

性能测试的意义 在做完一个python项目之后,我们经常要考虑对软件的性能进行优化.那么我们需要一个软件优化的思路,首先我们需要明确软件本身代码以及函数的瓶颈,最理想的情况就是有这样一个工具,能够将一个目标函数的代码每一行的性能都评估出来,这样我们可以针对所有代码中性能最差的那一部分,来进行针对性的优化.开源库line_profiler就做了一个这样的工作,开源地址:github.com/rkern/line_profiler.下面让我们一起看下该工具的安装和使用详情. line_profile…

01 使用哈希表的数据结构   如果在程序中遇到大量搜索操作时,并且数据中没有重复项,则可以使用查找而不是循环.举例如下: items = ['a', 'b',..,'100m'] #1000s of items found = False for i in items: if (i == '100m'): found = True 可以改写为 items = {'a':'a', 'b':'b:,..,'100m':'100m'} #each item is key/value found =…

#!/bin/usr/env python#coding=utf-8'''完成一段简单的Python程序,用于实现一个简单的加减乘除计算器功能'''try: a=int(raw_input("please input a number:"))except ValueError: print("第一个运算数字输入非数字")try: b=int(raw_input("please input another number:"))except Valu…

Jmeter自动化测试工具的简单应用 1.安装Jmeter 链接: https://pan.baidu.com/s/1mhSzU68 密码: 446z   到这里下载 1.1 jmeter 将下载好的解压  apache-jmeter 1.2 Java配置 下载好的 jdk进行安装 2.使用Jmeter 2.1 应用界面 在将 apache-jmeter解压之后,在文件夹 bin下有Jmeter.bat 文件,即为工具启动文件 运行启动文件之后,进入软件界面 对于文件的重命名在界面的右部分 重命…

原文作者:爱coding,会编程的核电工程师. 个人博客地址:zhihu.com/people/zhong-yun-75-63 掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,…

python版接口自动化测试框架:https://gitee.com/UncleYong/my_rf [框架目录结构介绍] bin: 可执行文件,程序入口 conf: 配置文件 core: 核心文件 db_fix: 数据库操作 log: 日志文件 mockserver:测试用例需要用到的mock服务 reprot: 测试报告 test_case: 测试用例(数据文件),# testSelect.py文件用例对应的mock项目在mockserver目录下 README.md: 说明文件 报告…

初次尝试使用jenkins+python+appium构建自动化测试 因为刚刚尝试使用jenkins+python+appium尝试,只是一个Demo需要很多完善,先记录一下今天的成果,再接再厉 第一步:在本地的window系统安装jenkins 1)    Jenkins下载地址:http://mirrors.jenkins-ci.org 2)    启动jenkins:java –jar Jenkins.war 3)    使用chrome浏览器打开127.0.0.1:8080/ 备注:我本…

python+selenium之自定义封装一个简单的Log类 一. 问题分析: 我们需要封装一个简单的日志类,主要有以下内容: 1. 生成的日志文件格式是 年月日时分秒.log 2. 生成的xxx.log文件存储在项目Logs文件夹下 3. 这个日志类,支持INFO,ERROR两种日志级别 4. 日志里,每行日志输出,时间日期+执行类名称+日志级别+日志描述 二.解决问题思路: 1. 在根目录下新建一个Logs的文件夹,如何获取这个Log的相对路径. 2. 日志的保存命名,需要系统时间,前面也介…

掌握一些技巧,可尽量提高Python程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.今天就为大家带来七个可以提升python程序性能的好习惯,赶快来学习吧:. 1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性. 2.减少函数调用次数 对象类型判断时,采用isinstance()最优,采用对象类型身份(i…

################### #Python脚本性能剖析 ################### cProfile/profile/hotshot用于统计Python脚本各部分运行频率和耗费时间等统计信息.pstats可用于格式化这些信息 cProfile,属C扩展.开销较小,适合剖析长时间执行的Python程序,推荐使用此模块 profile.纯Python模块,存在明显开销,但想对其扩展的话相对照较easy hotshot,实验性的C模块.主要关注开销最小化,现已不再被维护将来可能…

工作这么多年了,终于狠下心好好开始学学自动化测试相关知识,揭开这层神秘的面纱. 困难重重,障碍很多,但好在每天都多少有点小收获. 很感谢一个QQ好友推荐的虫师,也非常感谢在这个契机读到了虫师编著的<基于Python的selenium自动化测试实践>. 我会慢慢做一些总结和笔记,记录这段时间的学习和进步,同时也方便自己记不住的时候查阅…

Python使用multiprocessing实现一个最简单的分布式作业调度系统介绍Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上.一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个机器的多个进程中,依靠网络通信. 想到这,就在想是不是可以使用此模块来实现一个简单的作业调度系统. 实现Job首先创建一个Job类,为了测试简单,只包含一个job id属性,将来可以封装一些作业状态,作业命令,执行用户等属性. job.py #!…

python中线程和进程的简单了解   一.操作系统.应用程序 1.硬件:硬盘.cpu.主板.显卡........ 2.装系统(本身也是一个软件): 系统就是一个由程序员写出来的软件,该软件用于控制计算机得硬盘,让他们之间进行互相配合. 3.安装软件:各种应用程序 二.并发和并行 并发:伪,由于执行速度特别快,人感觉不到停顿 并行:真,创建多个对象同时操作 三.线程.进程 1.单进程.单线程的应用程序 print("asd") 2.到底什么是线程.进程 python中没有这两个,是py…

python——flask常见接口开发(简单案例)原创 大蛇王 发布于2019-01-24 11:34:06 阅读数 5208 收藏展开 版本:python3.5+ 模块:flask 目标:开发一个只接受get方法的接口,接受参数为name和age,并返回相应内容. from flask import Flask,request    import json         app=Flask(__name__)         # 只接受get方法访问    @app.route("/test…

大家都知道艺赛旗的 RPA 依赖于 python 语言.因此我们可以掌握一些技巧,可尽量提高 Python 程序性能,也可以避免不必要的资源浪费.1.使用局部变量 尽量使用局部变量代替全局变量:便于维护,提高性能并节省内存. 使用局部变量替换模块名字空间中的变量,例如 ls = os.linesep.一方面可以提高程序性能,局部变量查找速度更快:另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量,提高可读性.2.减少函数调用次数 对象类型判断时,采用 isinstance()最优,采用对象类型身份(id(…