可以看到 低优先级的进程 暂用了比较高的CPU时间. top 命令中可以看到 NI 为19, 其优先级最低 但是使用cpu 最高. 说明这个进程需要经行优化了, 通过gdb 发现此进程一直都在处理报文,写缓存. 由于使用了dpdk, 此进程用来接收dpdk的报文数据解析.此时流量大约3-5g. 报文量多.此处逻辑 需要调整.以及进程优先级也需要调整 顺便说一说 http server端的优化 TCP的keepalive 维护与client的防火墙的活跃网络包 检测实际断掉的连接 net.ipv4…

Linux 用 ps 與 top 指令找出最耗費 CPU 與記憶體資源的程式 2016/12/220 Comments  ######### ps -eo pid,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head   [root@localhost ~]# ps -eo pid,ppid,%mem,%cpu,cmd --sort=-%cpu | head PID PPID %MEM %CPU CMD11533 11358 1.1 70.1 mate-panel1156…

系统环境: Windows Server 2008 R2 Enterprise 搭建有 web服务器(iis) 和  文件服务   问题描述: Windows Server 2008 R2系统内存耗光(64G,占用63.3G),而在任务管理器中各进程内存占用总和都远不到此占用率. 参考: Windows Server 2008 R2服务器内存使用率过高,但与任务管理器中进程占用内存和不一致 Windows Server 2008 MetaFile设置占用内存限制 实测:启用Dynamic Cac…

前言 浏览器访问gitlab的web页面,发现非常慢,并且很容易出现502问题.其中一个原因就是8080端口被tomcat占用,前面一篇已经更换了端口,但还是很慢.后来搜了下,原因是gitlab占用内存太多,导致服务器崩溃.尤其是使用阿里云的服务器,最容易出现502.默认情况下,阿里云云主机的swap功能是没有启用的,解决办法就是启动swap分区. Swap分区 Swap分区在系统的物理内存不够用的时候,把物理内存中的一部分空间释放出来,以供当前运行的程序使用.那些被释放的空间可能来自一些很长时…

在composer require之前加COMPOSER_MEMORY_LIMIT=-1…

HashMap: 查询和插入速度极快,但是线程不安全,在多线程情况下在扩容的情况下可能会形成闭环链路,耗光cpu资源. LinkedHashMap: 基本和HashMap实现类似,多了一个链表来维护元素插入的顺序,因此维护的效率会比HashMap略低.但是因为有链表的存在,遍历效率会高于HashMap. HashTable: 线程安全,但性能较差,已经不推荐使用 ConcurrentHashMap: 线程安全,而且采用分段锁的方式进行数据同步,因此相对于Hashtable来说,效率要高.但是因为…

之前判断一个接口的返回,一定约定好了是返回retcode 1或者retcode 0,就用的这个判断,但是接口挂了的时候,一直返回未登录,找了很长时间为什么cpu一直消耗那么高. 使用wihle 1时候要小心,没写好会消耗cpu到100% while 1: pass 这句话在四核处理器的windows上会消耗25%的cpu. def func(a): while 1: if a == 1: time.sleep(1)    ##用来指代干某件事. break if a == 2: time.sle…

原文:http://blog.csdn.net/kirayuan/article/details/6321967 我们可以在cat 里面发现processor数量,这里的processor可以理解为逻辑上的cpu. 这里摘抄的一段blog来说明: 什么是线程池大小的阻抗匹配原则? 我在<常用模型>中提到“阻抗匹配原则”,这里大致讲一讲. 如果池中线程在执行任务时,密集计算所占的时间比重为 P (0 < P <= 1),而系统一共有 C 个 CPU,为了让这 C 个 CPU 跑满而又…

本文内容遵从CC版权协议, 可以随意转载, 但必须以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及版权声明 网址: http://www.penglixun.com/tech/system/how_to_calc_load_cpu.html 相信很多人都对Linux中top命令里"load average"这一栏困惑过,到底什么是Load,Load代表了什么含义,Load高会有什么后果?"%CPU"这一栏为什么会超过100%,它是如何计算的? 带着这些问题,我们通过一些测试…

线程池应该设置多少线程合适,怎么样估算出来.最近接触到一些相关资料,现作如下总结. 最开始接触线程池的时候,没有想到就仅仅是设置一个线程池的大小居然还有这么多的学问,汗颜啊. 首先,需要考虑到线程池所进行的工作的性质: IO密集型 CPU密集型 简单的分析来看,如果是CPU密集型的任务,我们应该设置数目较小的线程数,比如CPU数目加1.如果是IO密集型的任务,则应该设置可能多的线程数,由于IO操作不占用CPU,所以,不能让CPU闲下来.当然,如果线程数目太多,那么线程切换所带来的开销又会对系统的…