记一次svg反爬学习】的更多相关文章

网址:http://www.porters.vip/confusion/food.html 打开开发者工具后 页面源码并不是真实的数字,随便点一个d标签查看其样式 我们需要找到两个文件,food.css和food.svg文件,点开第一个红框会在Sources面板打开该文件,鼠标放到food.css文件名上,显示的就是food.css的地址 鼠标放到第二个红框的url上面,得到的就是food.svg的地址,也可以右键Copy link address获取地址 svg_url = 'http://w…
这个验证码很恶心,手速非常快才能通过.. 地址:http://www.dianping.com/shop/9964442 检查一下看到好多字没有了,替代的是<x class="xxx"></x>这种标签 ctrl+右键点style里第一行,定位到元素在css里的位置 打开url找到了文字 下面讲SVG  svg可缩放矢量图形基于可扩展标记语言,是用代码画矢量图的,如图  svg也可以写入文本如下图,xy是相对于svg标签的坐标,默认单位px textPath 该…
目标网址:猫眼电影 主要流程 爬取每一个电影所对应的url 爬取具体电影所对应的源码 解析源码,并下载所对应的字体 使用 fontTools 绘制所对应的数字 运用机器学习的方法识别对应的数字 在源码中用识别的数字替换相应的地方 遇坑经历 用 pyquery 的 .text() 方法的时候自动对 html 进行了反转义,替换过程失败,直接打出来一堆乱码,不得已改用 lxml 一开始在网上看到很多通过将 woff 字体文件转为 xml 并通过分析 xml 中的 glyf 来判断所对应的汉字,但是看…
1. url:https://ac.scmor.com/ 2. target:如下链接 3. 过程分析: 3.1 打开chrome调试,进行元素分析.随便定位一个“现在访问” 3.2 链接不是直接挂在源码里,而是调用一个名为“visit”的js函数.下一步去找这个函数. 3.3 对资源全局搜索,找到visit函数: 3.4 看到它还调用了一个strdecode函数,再去找: 3.5 看到它还调用了一个base64decode函数,接着找: 上面的变量也是需要的. 3.6 接下来,把所有用到的js…
前段时间在看css反爬的时候,发现很多网站都做了css反爬,比如,设置字体反爬的(58同城租房版块,实习僧招聘https://www.shixiseng.com/等)设置雪碧图反爬的(自如租房http://gz.ziroom.com/). 还有一个网站本身是没有其他反爬措施的,只是设置了字体反爬,但是这个网站的反爬就有些扯淡,http://www.qiwen007.com/,我们随便点开一个文章,并打开开发者工具 其中的文字并不是像其他字体反爬一样,是将某些文字转为了Unicode显示在源码中的…
背景交代 在反爬圈子的一个大类,涉及的网站其实蛮多的,目前比较常被爬虫coder欺负的网站,猫眼影视,汽车之家,大众点评,58同城,天眼查......还是蛮多的,技术高手千千万,总有五花八门的反爬技术出现,对于爬虫coder来说,干!就完了,反正也996了~ 作为一个系列的文章,那免不了,依旧拿猫眼影视"学习"吧,为什么?因为它比较典型~ 猫眼影视 打开猫眼专业版,常规操作,谷歌浏览器,开发者工具,抓取DOM节点, https://piaofang.maoyan.com/?ver=no…
本次爬虫的爬取目标是大众点评上的一些店铺的店铺名称.推荐菜和评分信息. 一.页面分析 进入大众点评,然后选择美食(http://www.dianping.com/wuhan/ch10),可以看到一页有15家店铺,而除了店铺的名称,还能看到店铺的地址.推荐菜.评分等信息,看起来都没什么问题. 打开开发者工具,然后选择查看一下评分,就发现事情没那么简单了(如下图).这些评分的数字去哪儿了呢? 其实这些数字是SVG矢量图,SVG矢量图是基于可扩展标记语言,用于描述二维矢量图形的一种图形格式,通过使用不…
字体反爬,是一种利用 CSS 特性和浏览器渲染规则实现的反爬虫手段.其高明之处在于,就算借助(Selenium 套件.Puppeteer 和 Splash)等渲染工具也无法拿到真实的文字内容. 这种反爬虫手段通常被用来保护页面中的关键数据,例如影片票房.外卖平台的商家电话.汽车门户上的车型报价或者是电商平台上商品的属性和价格. 关于字体反爬虫的介绍.实现和原理可以参考书籍<Python3 反爬虫原理与绕过实战>,也可以通过搜索引擎查找资料,本篇文章不再赘述. 本篇文章要解决的问题,是如何让程序…
前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 正文 Python爬虫反爬策略三部曲,拥有这三步曲就可以在爬虫界立足了: 浏览器伪装 IP代理池和用户代理池构建 动态页面加载解决方法注意:如果你Python基础不够扎实,建议先学好再来,缺Python最新教程的可以点击下方链接自行获取http://note.youdao.com/noteshare?id=a3a533247e4c084a72c9ae88c271e3d1…
零.写在前面 本文涉及的反爬技术,仅供个人技术学习,禁止并做到: 干扰被访问网站的正常运行 抓取受到法律保护的特定类型的数据或信息 搜集到的数据禁止传播.交给第三方使用.或者牟利 如有可能,在爬到数据后24小时候内删除 具体可参考 2019年5月28号 颁布的 <数据安全管理办法(征求意见稿)> 一.背景 今天在爬另一家网站数据时,想直接从 ajax 接口入手,但是发现这些 request 加了额外参数来防止爬取,即在 request header 里,有一对随机的 key-value 参数:…
刚开始搞爬虫的时候听到有人说爬虫是一场攻坚战,听的时候也没感觉到特别,但是经过了一段时间的练习之后,深以为然,每个网站不一样,每次爬取都是重新开始,所以,爬之前谁都不敢说会有什么结果. 前两天,应几个小朋友的邀请,动心思玩了一下大众点评的数据爬虫,早就听说大众点评的反爬方式不一般,貌似是难倒了一片英雄好汉,当然也成就了网上的一众文章,专门讲解如何爬取大众点评的数据,笔者一边阅读这些文章寻找大众点评的破解思路,一边为大众点评的程序员小哥哥们鸣不平,辛辛苦苦写好的加密方式,你们这些爬虫写手们这是闹哪…
这一次呢,让我们来试一下"CSDN热门文章的抓取". 话不多说,让我们直接进入CSND官网. (其实是因为我被阿里的反爬磨到没脾气,不想说话--) 一.URL分析 输入"Python"并点击搜索: 便得到了所有关于"Python"的热门博客,包括 [ 标题,网址.阅读数 ] 等等,我们的任务,就是爬取这些博客. 分析一下上图中曲线处的URL,不难发现:p为页数,q为关键字. 二.XPath路径 打开开发者模式,匹配我们所需信息的标签: 通过//d…
Python 反爬篇之 ID 混淆 作为爬虫的一方,如果知道了某个站点的数据自增 ID,那么就能轻而易举把整个站点都爬下来. 是不是有点耸人听闻,你去看很多大站例如油管.P 站等,他们都不会轻易把业务的自增 ID 暴露出来,而是用一种可逆的 hash 字符串替代. 其中,最常用的 ID 混淆就是 Hashids. Hashids 是一个小型的开放源代码库,可以将数字生成很短的.唯一的.非顺序的字符 ID. 例如可以数字 347 转换为 “yr8” 字符串,你还可以将字符串 ID 进行解码恢复成数…
我们都知道Python用来爬数据,为了不让自家的数据被别人随意的爬走,你知道怎么反爬吗?今天播妞带着大家一起见识见识常见的反爬技术. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手.很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识.那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789 首先我们来看一下爬虫程序和反爬虫之间的一张逻辑图:…
水平有限,仅供参考. 如图所示,汽车之家的车辆详情里的数据做了反爬对策,数据被CSS伪类替换. 观察 Sources 发现数据就在当前页面. 发现若干条进行CSS替换的js 继续深入此JS 知道了数据与规则,剩下的交给PYTHON. def repliceStr(browser,textJs,Js): _config_pos=textJs.find("return '.") JsSplit=textJs[_config_pos:_config_pos+70] ClassHead=re.…
一.爬虫与反爬简介 爬虫就是我们利用某种程序代替人工批量读取.获取网站上的资料信息.而反爬则是跟爬虫的对立面,是竭尽全力阻止非人为的采集网站信息,二者相生相克,水火不容,到目前为止大部分的网站都还是可以轻易的爬取资料信息. 爬虫想要绕过被反的策略就是尽可能的让服务器人你不是机器程序,所以在程序中就要把自己伪装成浏览器访问网站,这可以极大程度降低被反的概率,那如何做到伪装浏览器呢? 1.可以使用请求头(headers)来掩饰自己,其中最常用的就是User Agent(中文名为用户代理),是Http…
前言 如果再说IP请求次数检测.验证码这种最常见的反爬虫技术,可能大家听得耳朵都出茧子了.当然,也有的同学写了了几天的爬虫,觉得爬虫太简单.没有啥挑战性.所以特地找了三个有一定难度的网站,希望可以有兴趣的手动实践一下. 此篇文章只作知识扩展和思路引导,其中涉及的网站反爬技术,仅做技术学习探讨. 字体加密 字体加密总结成一句话:你看到的不是你看到的. 地址 猫眼电影:https://maoyan.com/films/343568 问题还原 最近的哥斯拉大战金刚看了没啊,好看不,评分高不高,票房多少…
摘要:为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正常人类的使用,开发者会研究各种各样的手段,去反爬虫. 本文分享自华为云社区<Python爬虫反爬,你应该从这篇博客开启,UA反爬,Cookie 特定参数反爬>,作者:梦想橡皮擦. 你或许已经注意到,对于目标站点来说,爬虫程序是机器访问,从目标站点的角度来看,爬虫带来的流量都是"垃圾流量",是完全没有价值的(刷量类爬虫除外). 为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正…
Python爬虫总结 总的来说,Python爬虫所做的事情分为两个部分,1:将网页的内容全部抓取下来,2:对抓取到的内容和进行解析,得到我们需要的信息. 目前公认比较好用的爬虫框架为Scrapy,而且直接使用框架比自己使用requests. beautifulsoup. re包编写爬虫更加方便简单. 1.关于Scrapy框架 简介: Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架. 其最初是为了 页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的…
说说这个网站 汽车之家,反爬神一般的存在,字体反爬的鼻祖网站,这个网站的开发团队,一定擅长前端吧,2019年4月19日开始写这篇博客,不保证这个代码可以存活到月底,希望后来爬虫coder,继续和汽车之间对抗. CSDN上关于汽车之家的反爬文章千千万万了,但是爬虫就是这点有意思,这一刻写完,下一刻还能不能用就不知道了,所以可以一直不断有人写下去.希望今天的博客能帮你学会一个反爬技巧. 今天要爬去的网页 https://car.autohome.com.cn/config/series/59.htm…
python3爬虫遇到了反爬 当你兴冲冲的打开一个网页,发现里面的资源好棒,能批量下载就好了,然后感谢写个爬虫down一下,结果,一顿操作之后,发现网站竟然有反爬措施,尴尬了. 接下来的几篇文章,我们研究一下各种反爬虫套路,当然互联网没有100%的反爬措施,只要你能使用浏览器访问的网页,都是可以爬取到了,所有的人不能杜绝爬虫,只能在一定程度上增加你爬取的成本,说白了,就是让你的技术爬不到~ 爬虫和反爬虫一直都是这个领域程序员对抗的基础,从最简单的UA限制,到略微复杂一些的IP限制,用户限制,技术…
字体反爬 字体反爬也就是自定义字体反爬,通过调用自定义的字体文件来渲染网页中的文字,而网页中的文字不再是文字,而是相应的字体编码,通过复制或者简单的采集是无法采集到编码后的文字内容的. 现在貌似不少网站都有采用这种反爬机制,我们通过猫眼的实际情况来解释一下. 下图的是猫眼网页上的显示: 检查元素看一下 这是什么鬼,关键信息全是乱码. 熟悉 CSS 的同学会知道,CSS 中有一个 @font-face,它允许网页开发者为其网页指定在线字体.原本是用来消除对用户电脑字体的依赖,现在有了新作用——反爬…
什么是“反模式” 反模式是一种试图解决问题的方法,但通常会同时引发别的问题. 反模式分类 (1)逻辑数据库设计反模式 在开始编码之前,需要决定数据库中存储什么信息以及最佳的数据组织方式和内在关联方式. 这包含了如何设计数据库的表.字段和关系. (2)物理数据库设计反模式 在确定了需要存储哪些数据之后,使用你所知的RDBMS关系型数据库技术特性尽可能高效地实现数据库管理. 这包含了定义表和索引,以及选择数据类型.也需要是要SQL的“数据定义语言”,比如Create Table语句. (3)查询反模…
目标:简化数据库架构 一些开发人员不推荐使用引用完整性约束,可能不使用外键的原因有一下几点: 1.数据更新有可能和约束冲突: 2.当前的数据库设计如此灵活,以至于不支持引用完整性约束: 3.数据库为外键建立的索引会影响性能: 4.当前使用的数据库不支持外键.比如MySQL的MyISAM存储引擎,或者比SQLite3.6.19早的版本: 5.定义外键的语法并不简单,还需要查阅. 反模式:无视约束,即不使用约束 省略外键约束能使得数据库设计更加简单.灵活,或者执行更加高效,但是你不得不在其他方面付出…
2014-10-11 在树形结构中,实例被称为节点.每个节点都有多个子节点与一个父节点. 最上层的节点叫做根(root)节点,它没有父节点. 最底层的没有子节点的节点叫做叶(leaf). 中间的节点简单地称为非叶节点(nonleaf). 目标:分成存储于查询,比如:系统字典.组织机构.省份区域等树形结构数据或者以层级方式组织的数据. 反模式:总是依赖父节点,邻接表. 最简单的实现方式是添加ParentId字段,引用同一张表的主键ID. 邻接表维护树比较方便,但是查询很笨拙,如果要找一个节点下的所…
程序员通常使用逗号分隔的列表来避免在多对多的关系中创建交叉表, 将这种设计方式定义为一种反模式,称为“乱穿马路”. 目标:  存储多属性值,即多对一 反模式:将多个值以格式化的逗号分隔存储在一个字段中          比如:ProductAccount表(Contacts表),产品与账号信息表,一个产品有有多个联系人账号信息. 1.查询:查询指定账号的产品.不能使用SQL语法中的等号操作符,只能使用like 或者正则表达式,索引将不可用,查询效率降低. 2.关联查询:查询指定 产品的账号信息.…
目标:建立主键规范 反模式:每个数据库中的表都需要一个伪主键Id 在表中,需要引入一个对于表的域模型无意义的新列来存储一个伪值,这一列被用作这张表的主键, 从而通过它来确定表中的一条记录,即便其他的列允许出现适当的重复项.这种类型的主键列我们通常称其为“伪主键”或者“代理键”. 1.冗余键值:如果存在一个逻辑上更为自然的主键并且也满足unique约束,那么id就多余了: 2.允许重复项:伪主键本身确保了表的数据不会存在重复项,所以也就无法避免表中的其它数据出现重复项: 3.意义不明的关键字:主键…
一.页面分析 首先打开猫眼电影,然后点击一个正在热播的电影(比如:毒液).打开开发者工具,点击左上角的箭头,然后用鼠标点击网页上的票价,可以看到源码中显示的不是数字,而是某些根本看不懂的字符,这是因为使用了font-face定义字符集,并通过unicode去映射展示,所以我们在网页上看到的是数字,但是在源码中看到的却是别的字符. 碰到这些根本看不懂的字符怎么办呢?不慌,右键选择查看网页源代码,然后找到相应的位置(如下图).那么是不是“”映射出来就是28呢? 通过查看源码,可以找到如下内容,…
目标:支持可变属性 反模式:使用泛型属性表.这种设计成为实体-属性-值(EAV),也可叫做开放架构.名-值对. 优点:通过增加一张额外的表,可以有以下好处 (1)表中的列很少: (2)新增属性时,不需要新增列.不会影响现有表的结构: (3)存储的字段内容不会为空值. 缺点:(1)查询语句变得更加复杂: (2)使用EAV设计后,需要放弃传统的数据库设计所带来的方便之处,比如:无法保障数据完整性: (3)无法使用SQL的数据类型,比如对日期.金钱等格式内容都只能保持为字符串类型: (4)无法确保引用…
目标:引用多个父表 反模式:使用多用途外键.这种设计也叫做多态关联,或者杂乱关联. 多态关联和EAV有着相似的特征:元数据对象的名字是存储在字符串中的. 在多态关联中,父表的名字是存储在Issue_Type单独一列中,有时候这样的设计被称作:混合数据与原数据. 查询示例: select * from A as a               left join B as b on a.xId=b.Id and a.xType='b'               lefe join C as c…