思路: yield可以使得函数阻塞,next,和send可以解阻塞,实现数据不竞争的生产者消费者模式 代码: import random #随机数,模拟生产者的制造物 def eat(): #消费者 while True: item = (yield) print("消费了:",item) def pro(g): #生产者 next(g) while True: item = random.randint(0,99) print("生产了:",item) g.sen…

package main import ( "fmt" "strconv" "time" ) /* 改进生产者消费者模型 ·生产者每秒生产一件商品,并通知物流公司取货 ·物流公司将商品运输到商店 ·消费者阻塞等待从商店消费 ·消费10轮就主协程结束 ·尝试在整分钟时通知生产者罢工,生产者罢工时主协程结束 ·计时协程,不断地查看有没有到整分钟 ·如果到整分钟,将[全局罢工变量]置为true ·生产者每完成一轮生产就查看[全局罢工变量],如果为tru…

协程的实现为协作式而非抢占式的,这是和进程线程的最大区别.在Python中,利用yield和send可以很容易实现协程. 首先复习下生成器. 如果一个函数使用了yield语句,那么它就是一个生成器函数.当调用这个函数时,它返回一个迭代器.当第一次调用__next__()时候,生成器函数主体开始执行,遇到yield表达式时候终止. 当使用__next__()方法时候,yield value语句返回None:当使用send(v)方法时候,yield value返回v.也就是说,__next__()方…

转自:http://blog.beginman.cn/blog/133/ 协程概念 1.并发编程的种类:多进程,多线程,异步,协程 2.进程,线程,协程的概念区别: 进程.线程和协程的理解 进程:拥有自己独立的堆和栈,既不共享堆也不共享栈,进程由操作系统调度. 线程:线程拥有自己独立的栈和共享的堆,共享堆,不共享栈,线程亦由操作系统调度(标准线程是的). 协程:协程和线程一样共享堆,不共享栈,协程由程序员在协程的代码里显式调度 3.协程: 协程可以认为是一种用户态的线程,与系统提供的线程不同点是…

def customer(): r="" while True: n=yield r#,接收生产者的消息,并向消费者发送r print("customer receive",n) r="ok" def produce(c): c.send(None)#第一次启动协程必须发送None值,否则报如下错误 #TypeError: can't send non-None value to a just-started generator ): print…

python中实现并发的方式有很多种,通过多进程并发可以真正利用多核资源,而多线程并发则实现了进程内资源的共享,然而Python中由于GIL的存在,多线程是没有办法真正实现多核资源的. 对于计算密集型程序,应该使用多进程并发充分利用多核资源,而在IO密集型程序中,多核优势并不明显,甚至由于大多数时间都是在IO堵塞状态,多进程的切换消耗反而让程序效率更加低下. 而当需要并发处理IO密集型任务时,就需要用到协程(Coroutine).协程并没有系统级的调度,而是用户级的调度方式,避免了系统调用的开销…

同样是实验存档.//.. 依然以生产者消费者问题作为背景. 管程(=“资源管理程序”)将资源和对资源的操作封装起来,资源使用者通过接口操作资源就 ok,不用去考虑进程同步的问题. 管程: package entity.producerconsumer; public class Monition { private Buffer buffer; public Monition(int bufferSize) { buffer = new Buffer(bufferSize); } /** * 如…

虽然之前就接触了PHP的yield关键字和与之对应的生成器,但是一直没有场景去使用它,就一直没有对它上心的研究.不过公司的框架是基于php的协程实现,觉得有必要深入的瞅瞅了. 由于之前对于生成器接触不多,后来也是在看了鸟哥的介绍在PHP中使用协程实现多任务调度才有所了解.下面也只是说说我的理解. 迭代和迭代器 在了解生成器之前我们先来看一下迭代器和迭代.迭代是指反复执行一个过程,每执行一次叫做迭代一次.比如普通的遍历便是迭代: $arr = [1, 2, 3, 4, 5]; foreach($a…

协程是一种轻量级的线程 无需线程上下级的开销, 所有的协程都在一个线程内执行 import time def consumer(name): print('%s is start to eat baozi'%name) while True: baozi = yield #用于传递 print('%s is start to eat %s baozi'%(name, baozi)) def Producter(name): print('%s is start to make baozi'%na…

同样是实验存档.//.. 依然以生产者消费者问题作为背景. 管程(=“资源管理程序”)将资源和对资源的操作封装起来,资源使用者通过接口操作资源就ok,不用去考虑进程同步的问题. 管程: package entity.producerconsumer; public class Monition { private Buffer buffer; public Monition(int bufferSize) { buffer = new Buffer(bufferSize); } /** * 如果…