环境:python3    pycharm 模块:requests,xlwt,urllib.request,re 正常三步走: 1.获取源代码 2.匹配源代码,获得目标数据 3.存储到文件中 直接上代码,列举两种获取源代码的方式,存储3中文件的方式.自由选择即可. 第一个标红部分引号里面的是网站url,太长就不贴上去了.查找方式:百度前程无忧官网,搜索python,点击页面2,将地址栏的地址粘贴到单引号里面.找到2.html部分,将2替换成{}即可. 第二个标红部分得到数字,是想获得数据的页数,…
用webdriver模仿浏览器 爬取豆瓣python书单 其中运用到os 模块 作用是生成文件夹 存储爬取的信息 etree 用于xpath解析内容 详细代码如下 可用我的上一篇博客存取到excel当中 import os import time from selenium import webdriver from lxml import etree #创建文件夹 没有指定的文件夹则创建 有则跳过 root_dir = 'douban/img' if not os.path.exists(ro…
转载自:https://www.cnblogs.com/sui776265233/p/11146969.html 代码写得很好,但是目前只看得懂前一部分 一.爬取和分析相关依赖包 Python版本: Python3.6 requests: 下载网页 math: 向上取整 time: 暂停进程 pandas:数据分析并保存为csv文件 二.分析网页结构 在拉勾网搜索'python工程师',然后右键点击检查或者F12,,使用检查功能查看网页源代码,当我们点击下一页观察浏览器的搜索栏的url并没有改变…
作为一名Pythoner,相信大家对Python的就业前景或多或少会有一些关注.索性我们就写一个爬虫去获取一些我们需要的信息,今天我们要爬取的是前程无忧!说干就干!进入到前程无忧的官网,输入关键字"Python",我们会得到下面的页面 我们可以看到这里罗列了"职位名"."公司名"."工作地点"."薪资"."发布时间",那么我们就把这些信息爬取下来吧!确定了需求,下一步我们就审查元素找到我…
前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者: 我姓刘却留不住你的心 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef 本文获取的字段有为职位名称,公司名称,公司地点,薪资,发布时间 创建爬虫项目 scrapy startproject qianchengw…
本文获取的字段有为职位名称,公司名称,公司地点,薪资,发布时间 创建爬虫项目 scrapy startproject qianchengwuyou cd qianchengwuyou scrapy genspider -t crawl qcwy www.xxx.com items中定义爬取的字段 import scrapy class QianchengwuyouItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: job…
import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml import telnetlib #验证代理的可用性 import pymysql.cursors import random import threading BASEURL = 'http://www.xicidaili.com/' #西刺首页 urls = [BASEURL+ 'nn/',BASEURL+'nt/',BASEURL+'wn/',BASEURL+'wt/']#西…
创建scrapy项目 scrapy startproject jingdong 填充 item.py文件 在这里定义想要存储的字段信息 import scrapy class JingdongItem(scrapy.Item): content = scrapy.Field() creationTime = scrapy.Field() productColor = scrapy.Field() productSize = scrapy.Field() userClientShow = scra…
很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取. <工作细胞>最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条. 先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条.一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条. 随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了.由此可见,短评是通过异步加载的. 我们不可能一次性将滚动条拉到最下面,然后来一次性获取全部的数据.既然知道是通过异步来加载的数据,那么我们可以想办法直接去获取这…
首先前往拉勾网“爬虫”职位相关页面 确定网页的加载方式是JavaScript加载 通过谷歌浏览器开发者工具分析和寻找网页的真实请求,确定真实数据在position.Ajax开头的链接里,请求方式是POST 使用requests的post方法获取数据,发现并没有返回想要的数据,说明需要加上headers和每隔多长时间爬取 我们可以看到拉勾网列表页的信息一般js加载的都在xhr和js中,通过发送ajax加载POST请求,获取页面信息. 这个是ajax的头信息,通过Form Data中的的信息获取页面…