AI 积分图

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积分图(Integral Image),可以用于快速计算矩形特征.积分图每个位置(x, y)的值,等于原图对应位置的左上角所有像素点的值之和.因为“积分”在离散情况下就是求和,所以这也是积分图的命名由来. 初始状态状态转移方程这明显是很简单的动态规划,用空间换时间.由此,计算任意(红色)矩形的像素和S,时间复杂度为常数O(k).若不使用积分图,则为O((x2-x1)(y2-y1)). 参考链接: http://www.cs.utexas.edu/~grauman/courses/spring…

AdaBoost中利用Haar特征进行人脸识别算法分析与总结1——Haar特征与积分图

原地址:http://blog.csdn.net/watkinsong/article/details/7631241 目前因为做人脸识别的一个小项目,用到了AdaBoost的人脸识别算法,因为在网上找到的所有的AdaBoost的简介都不是很清楚,让我看看头脑发昏,所以在这里打算花费比较长的时间做一个关于AdaBoost算法的详细总结.希望能对以后用AdaBoost的同学有所帮助.而且给出了关于AdaBoost实现的一些代码.因为会导致篇幅太长,所以这里把文章分开了,还请见谅. 第二部分的地址请…

目标检测之积分图---integral image 积分图2

前面在图像处理一栏中涉及到boxfilter 的时候,简单介绍过积分图,就是每个像素点是左边和上边的累加和,这样的话可以方便均值和方差,以及直方图统计的相关运算,这里再次结合网络资源重新单独对积分图做专门的介绍. 积分图的概念最早是由Paul Viola等人提出的,并被应用到实时的对象检测框架中.对于一个灰度图像而言,其积分图也是一张图,只不过这个图跟普通的灰度图,彩色图稍有不同.这是因为,一般我们说的灰度图.彩色图,都是相机拍摄到的真实物体在某个时刻的真实画面.而积分图虽然也可以理解为一张图,…

Opencv中integral计算积分图

Paul Viola和Michael Jones在2001年首次将积分图应用在图像特征提取上,在他们的论文"Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features"中,积分图被当作一种新的图像特征表征方式,可以把检测的Haar特征非常高效的计算出来,用于实时人脸检测系统. 积分图是一种能够描述全局信息的矩阵表示方法,其构造方式是积分图像上位置(i,j)处的值ii(i,j)是原图像(i,j)左上角方向所有像素的和…

计算image 积分图

// testopencv.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <opencv2\opencv.hpp> #include <fstream> #include <vector> #include <string> using namespace std; using namespace cv; void getFileName(string & filenam…

OpenCv关于灰度积分图的SSE代码学习和改进。

最近一直沉迷于SSE方面的优化,实在找不到想学习的参考资料了,就拿个笔记本放在腿上翻翻OpenCv的源代码,无意中看到了OpenCv中关于积分图的代码,仔细研习了一番,觉得OpenCv对SSE的灵活运用真的做的很好,这里记录下我对该段代码的品味并将其思路扩展到其他通道数的图像. 该核心代码位于:Opencv 3.0\opencv\sources\modules\imgproc\src\sumpixels.cpp文件中. 我们贴出最感兴趣的一部分代码以便分析: bool operator()(co…

SSE图像算法优化系列六：OpenCv关于灰度积分图的SSE代码学习和改进。