1. Flink.Storm.Sparkstreaming对比 Storm只支持流处理任务,数据是一条一条的源源不断地处理,而MapReduce.spark只支持批处理任务,spark-streaming本质上是一个批处理,采用micro-batch的方式,将数据流切分成细粒度的batch进行处理.Flink同时支持流处理和批处理,一条数据被处理完以后,序列化到缓存后,以固定的缓存块为单位进行网络数据传输,缓存块设为0为流处理,缓存块设为较大值为批处理. storm------ --------…

基于 Flink 1.9 讲解的专栏,涉及入门.概念.原理.实战.性能调优.系统案例的讲解. 专栏介绍 扫码下面专栏二维码可以订阅该专栏 首发地址:http://www.54tianzhisheng.cn/2019/11/15/flink-in-action/ 专栏地址:https://gitbook.cn/gitchat/column/5dad4a20669f843a1a37cb4f 专栏亮点 全网首个使用最新版本 Flink 1.9 进行内容讲解(该版本更新很大,架构功能都有更新),领跑于目…

Flink里面有一个神坑,叫做FI坑.其实只是使用Fi的时候被暴露出来.但是,杀不死你的,终将使你更加强大. Flink集群有一个lib文件件,里面比较happy,可以放各种jar:这样,client端在提交的时候就不需要把全jar打成一个肥肥,只需要增量的把包放到client端lib文件夹里面即可. 这个其实是一个非常人性化的设置:但是,加入没有人告诉你Flink集群这种机制,你已提交全量包,发现各种冲突,各种函数找不到,是不是很懵逼? 这个可能是二次封装友好性问题了.但是这里一个知识点:Fl…

为什么你学不会递归?告别递归,谈谈我的一些经验   可能很多人在大一的时候,就已经接触了递归了,不过,我敢保证很多人初学者刚开始接触递归的时候,是一脸懵逼的,我当初也是,给我的感觉就是,递归太神奇了! 可能也有一大部分人知道递归,也能看的懂递归,但在实际做题过程中,却不知道怎么使用,有时候还容易被递归给搞晕.也有好几个人来问我有没有快速掌握递归的捷径啊.说实话,哪来那么多捷径啊,不过,我还是想写一篇文章,谈谈我的一些经验,或许,能够给你带来一些帮助. 为了兼顾初学者,我会从最简单的题讲起! 递归…

flink一.简单实时计算方案 假如现在我们有一个电商平台,每天访问的流量巨大,主要访问流量都集中在衣服类.家电类页面,那么我们想实时看到这两类页面的访问量走势(十分钟出一个统计量),当做平台的重要指标,可视化的数据如下. 时间段  页面类型  访问量07:00am  衣服类 10000007:00am  家电类 6000007:10am  衣服类 8000007:10am  家电类 70000数据采集    为了计算访问量,前提就是要进行数据采集,假设平台在每一次用户访问的时候,我们可以获取到…

知识点 Flink介绍 1.无界数据-->数据不断产生 2.有界数据-->最终不再改变的数据 3.有界数据集是无界数据集的一个特例 4.有界数据集在flink内部是以一种终态数据集进行处理的 5.在flink中,有界和无界的差别非常小 6.使用同一套流计算引擎上的API操作两种数据类型 流计算: 数据不断产生,就一直处于计算状态 批处理: 完成一定时间段的计算任务后,就释放资源 Flink特性: 结果精准,即使是无序数据或者延迟到达的数据 有状态以及容错. 有状态,表示一直保存计算结果,以便往…

目录 一 自我介绍 二 面试情况 三 相关知识点汇总 1 c/c++相关 2 计算机网络 3 数据结构相关 4 数据库相关 5 操作系统 6 Linux基础知识及应用编程(后台必备!) 7 大数问题 8 手撕算法(递归非递归) 9 针对项目相关 10 场景题 11 架构/分布式/中间件相关 12 总结 @ 白嫖不好,要不先赞在看! 一 自我介绍 本人小硕,秋招期间参加了不少安全类相关公司(深信服,绿盟等),另外参加了京东,小米,滴滴等互联网公司面试,同时也面试了几个研究所和一个银行,下面总结下秋…

Flink中的时间类型和窗口是非常重要概念,是学习Flink必须要掌握的两个知识点. Flink中的时间类型 时间类型介绍 Flink流式处理中支持不同类型的时间.分为以下几种: 处理时间 Flink程序执行对应操作的系统时间.所有基于时间的操作(例如:时间窗口)都将使用运行相应operator的系统时间.例如:每个小时的处理时间窗口包括在系统时间范围内所有operator接收到的记录.例如:如果应用程序在09:15开始运行,则第一个滚动时间窗口将包括:09:15 – 10:00 之间的处理事件…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 本篇概览 本文是<Flink的DataSource三部曲>的终篇,前面都是在学习Flink已有的数据源功能,但如果这些不能满足需要,就要自定义数据源(例如从数据库获取数据),也就是今天实战的内容,如下图红框所示: Flink的DataSource三部曲文章链接 <Flink的DataS…

欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS等: 欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码):https://github.com/zq2599/blog_demos Flink处理函数实战系列链接 深入了解ProcessFunction的状态操作(Flink-1.10): ProcessFunction: Key…