0. 背景 评估(或者说验证)聚类结果就如同聚类本身一样困难.通常的方法有内部评估和外部评估这两种: 内部评估的方法:通过一个单一的量化得分来评估算法好坏:该类型的方法 外部评估的方法:通过将聚类结果与已经有"ground truth"分类进行对比.要么通过人类进行手动评估,要么通过一些指标在特定的应用场景中进行聚类用法的评估.不过该方法是有问题的,如果真的有了label,那么还需要聚类干嘛,而且实际应用中,往往都没label:另一方面,这些label只反映了数据集的一个可能的划分方法…

[怪毛匠子-整理] awesome-single-cell List of software packages (and the people developing these methods) for single-cell data analysis, including RNA-seq, ATAC-seq, etc. Contributions welcome... Software packages RNA-seq anchor - [Python] - ⚓ Find bimodal,…

论文标题:Prototypical Contrastive Learning of Unsupervised Representations 论文方向:图像领域,提出原型对比学习,效果远超MoCo和SimCLR 论文来源:ICLR2021 论文链接:https://arxiv.org/abs/2005.04966 论文代码:https://github.com/salesforce/PCL Part1 概述 本文提出了一个将对比学习与聚类联系起来的无监督表示学习方法:Prototypical C…

There are many evaluation measures available like entropy, recall, precision, F-measure, silhouette co-efficient, purity, inverse purity for improving cluster's accuracy, efficiency and result. 1. Recall=A/(A+B), where A is the true positive, B is th…

1. Clustering Analysis Clustering is the process of grouping a set of (unlabeled) data objects into multiple groups or clusters such that objects within a cluster have high similarity, but are very dissimilar to objects in other clusters. Dissimilari…

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52250760 模型评估Model evaluation: quantifying the quality of predictions 3 different approaches to evaluate the quality of predictions of a model: Estimator score method: Estimators have a score method prov…

參考:http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter 三种方法评估模型的预測质量: Estimator score method: Estimators都有 score method作为默认的评估标准,不属于本节内容.详细參考不同estimators的文档. Scoring parameter: Model-evaluation toolsusing cross-validation (…

參考:http://scikit-learn.org/stable/model_selection.html 有待翻译,敬请期待: 3.1. Cross-validation: evaluating estimator performance 翻译文章參考:http://blog.csdn.net/mmc2015/article/details/47099275 3.1.1. Computing cross-validated metrics 3.1.1.1. Obtaining predict…

中文简单介绍:本文对怎样对网上论坛讨论中用户交互关系进行统计建模分析进行了研究. 论文出处:CIKM'13. 英文摘要: Online discussion forums are popular social media platforms for users to express their opinions and discuss controversial issues with each other. To automatically identify the sides/stances…

作者:Omar Alonso 会议:CIKM 2009 摘要: 截至目前(2009),通过提取文档中内嵌的时间信息来展现和聚类,这方面的工作并不多. 在这篇文章中,我们将提出一个“小插件”增添到现有的传统信息检索系统应用中,这个小附件能够探索多种时间信息. 使用时间实体提取技术,我们将展现时间表达如何被显示的生成以及如何被用于构建多粒度的时间线上.我们将讨论搜索结果的列表如何根据时间来聚类,并作为锚文本嵌入到时间线上,并且基于时间的文本聚类如何被利用来探索包含时间片段的搜索结果.同时,我们将描绘…