PYTHON深拷贝与浅拷贝】的更多相关文章

浅拷贝的方式有: lst=[1,2,3] (1)直接赋值: lst_cp = lst (2)for循环遍历生成:lst_cp= [i for i in lst] (3)copy模块下,copy.copy仍为浅拷贝 深拷贝的方式 (1)借助copy模块 >>> import copy >>> lst_cp = copy.deepcopy(lst) 以上方法的测试: 注意:因为string类型是不可变类型,所以修改string元素时会新创建一个地址空间放置数据 (1)直接赋…
1- Python引用计数[1] 1.1 引用计数机制 引用计数是计算机编程语言中的一种内存管理技术,是指将资源(可以是对象.内存或磁盘空间等等)的被引用次数保存起来,当被引用次数变为零时就将其释放的过程.使用引用计数技术可以实现自动资源管理的目的.同时引用计数还可以指使用引用计数技术回收未使用资源的垃圾回收算法. 当创建一个对象的实例并在堆上申请内存时,对象的引用计数就为1,在其他对象中需要持有这个对象时,就需要把该对象的引用计数加1,需要释放一个对象时,就将该对象的引用计数减1,直至对象的引…
内存的浅拷贝和深拷贝是面试时经常被问到的问题,如果不能理解其本质原理,有可能会答非所问,给面试官留下不好的印象.另外,理解浅拷贝和深拷贝的原理,还可以帮助我们理解Python内存机制.这篇文章将会通过一些例子,来验证内存拷贝的过程,帮助大家理解内存拷贝的原理. Python3中的数据类型 我们首先得知道Python3中的数据被分为可变类型和不可变类型 可变类型:Number(数字).String(字符串).Tuple(元祖) 不可变类型:List(列表).Dictionary(字典).Set(集…
可变类型 如list.dict等类型,改变容器内的值,容器地址不变. 不可变类型 如元组.字符串,原则上不可改变值.如果要改变对象的值,是将对象指向的地址改变了 浅拷贝 对于可变对象来说,开辟新的内存空间存储容器对象,但不开辟新空间存储容器的值,容器内部值的对象仍然指向原来的地址.即只对外层对象进行拷贝 不可变对象则将拷贝对象的值进行拷贝 深拷贝 对于可变对象,既开辟新的内存空间存储容器对象,也开辟新空间存储容器的值.也就是,既拷贝容器对象,也拷贝容器对象内部的值对象 不可变对象则将拷贝对象的值…
python的复制,深拷贝和浅拷贝的区别    在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用    一般有三种方法,        alist=[1,2,3,["a","b"]]    (1)直接赋值,传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变        >>> b=alist        >>> pr…
首先深拷贝和浅拷贝都是对象的拷贝,都会生成一个看起来相同的对象,他们本质的区别是拷贝出来的对象的地址是否和原对象一样,也就是地址的复制还是值的复制的区别. 什么是可变对象,什么是不可变对象: 可变对象是指,一个对象在不改变其所指向的地址的前提下,可以修改其所指向的地址中的值: 不可变对象是指,一个对象所指向的地址上值是不能修改的,如果你修改了这个对象的值,那么它指向的地址就改变了,相当于你把这个对象指向的值复制出来一份,然后做了修改后存到另一个地址上了,但是可变对象就不会做这样的动作,而是直接在…
深拷贝.浅拷贝 1. 浅拷贝 浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝 import copy a = [[1, 2], 3] b = copy.copy(a) print(id(a)) print(id(b)) print(id(a[0])) print(id(b[0])) print(id(a[1])) print(id(b[1])) a[0].append(1) print(a) print(b) 输出结果: 2249583452872 2250135748552 2249583452808 224…
声明:本篇笔记,模仿与其它博客中的内容 浅拷贝 浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据 import copy n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} n3 = copy.copy(n1) 3.深拷贝 深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化) import copy n1 = {"k…
Python中,对象的赋值,拷贝(深/浅拷贝)之间是有差异的,如果使用的时候不注意,就可能产生意外的结果. 下面本文就通过简单的例子介绍一下这些概念之间的差别. 对象赋值 直接看一段代码: will=["Will",28,["Python","C#","JavaScript"]] wilber=will print id(will) print will print [id(x) for x in will] print id…
在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用 一般有三种方法, alist=[1,2,3,["a","b"]]  (1)直接赋值:b=alist,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变,被赋值的b也会做相同的改变: >>> b=alist>>> print b[1, 2, 3, ['a', 'b']]>>>…