题目地址:CF1091E New Year and the Acquaintance Estimation 首先,易知 \(ans\) 的奇偶性与所有给出的数的和的奇偶性相同 其次,易证 \(ans\) 的取值为一段连续的奇偶性相同的数,因此只需要到一个上界和下界(或者判断出无解输出 \(-1\) ) 接下来的问题就是怎么判断一个状态合不合法以及如果不合法需要加还是减 题目中给出了一个Wiki的链接:Graph realization problem 链接中给出了问题的解法:Erdős–Gall…

题目链接:E - New Year and the Acquaintance Estimation 题解参考: Havel–Hakimi algorithm 和 Erdős–Gallai theorem 按照后面那个定理说的,枚举$k∈[1,n]$,对于每一个$k$,计算出向等式两边加入$a_{n+1}$的合法范围,最后所有范围求交即可 最后按照前面那个定理说的,枚举最终区间的时候,对于合法真正的$a_{n+1}$进行输出即可 比赛的时候没看见后面那个定理,推了半天 --------------…

洛谷 Codeforces 思路 有一个定理:Erdős–Gallai定理. 然后观察样例,可以猜到答案必定是奇偶性相同的一段区间,那么二分左右端点即可. 定理和这个猜测暂时都懒得学/证,留坑. #include<bits/stdc++.h> clock_t t=clock(); namespace my_std{ using namespace std; #define pii pair<int,int> #define fir first #define sec second…

目录 Codeforces 1091 A.New Year and the Christmas Ornament B.New Year and the Treasure Geolocation C.New Year and the Sphere Transmission(思路) D.New Year and the Permutation Concatenation(思路 计数) E.New Year and the Acquaintance Estimation(Erdos–Gallai定理…

占个坑先,希望不要掉的太惨了吧,不要掉到上一次之前的rating upt:flag竟然没到,开心. A - New Year and the Christmas Ornament 好像没什么可说的. #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #include<set> #include<map> #include<vector&g…

咕bye 2018,因为我这场又咕咕咕了 无谓地感慨一句:时间过得真快啊(有毒 A.New Year and the Christmas Ornament 分类讨论后等差数列求和 又在凑字数了 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; int a,b,c; int main() { scanf("%d%d%d",&a,&b,&…

A. New Year and the Christmas Ornament 签到. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int a, b, c; int main() { while (scanf("%d%d%d", &a, &b, &c) != EOF) { , c - )); printf( + ); } ; } B. New Year and the Treasure Geolocati…

最近在菜鸟教程上自学redis.看到Redis HyperLogLog的时候,对"基数"以及其它一些没接触过(或者是忘了)的东西产生了好奇. 于是就去搜了"HyperLogLog",从而引出了Cardinality Estimation算法,以及学习它时参考的一些文章: http://blog.codinglabs.org/articles/algorithms-for-cardinality-estimation-part-i.html 从文章上看来,基数是指一个…

Notes from Notes on Noise Contrastive Estimation and Negative Sampling one sample: \[x_i \to [y_i^0,\cdots,y_{i}^{k}]\] where \(y_i^0\) are true labeled words , and \(y_i^1,\cdots,y_i^{k}\) are noise samples word index, which is generated by unigram…

http://blog.csdn.net/myarrow/article/details/51933651 1. 目前进展 1.1 相关资料      1)HANDS CVPR 2016      2)HANDS 2015 Dataset      3)CVPR 2016      4)Hand 3D Pose Estimation (Computer Vision for Augmented Reality Lab)          5)CVPR2016 Tutorial: 3D Deep…