Matting任务里的Gradient与Connectivity指标

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Matting任务里的Gradient与Connectivity指标主要背景 Matting任务就是把α(不透明度, 也就是像素属于前景的概率).F(前景色)和B(背景色)三个变量给解出来. C为图像当前可观察到的颜色, 这是已知的. 问题是一个等式解不出三个变量, 因此就必须引入额外的约束使这个方程可解, 这个额外的约束就是由用户指定的trimap(有人译为三元图)图, 或者是仅仅在前景和背景画几笔的草图(scribbles). 主要的手段传统方法: Poisson Matting/Bay…

.Net内存泄露原因及解决办法

.Net内存泄露原因及解决办法 1. 什么是.Net内存泄露 (1).NET 应用程序中的内存您大概已经知道,.NET 应用程序中要使用多种类型的内存,包括:堆栈.非托管堆和托管堆.这里我们需要简单回顾一下. 以运行库为目标的代码称为托管代码,而不以运行库为目标的代码称为非托管代码. 在运行库的控制下执行的代码称作托管代码.相反,在运行库之外运行的代码称作非托管代码.COM 组件.ActiveX 接口和 Win32 API 函数都是非托管代码的示例. COM/COM++组件,Active…

Elasticsearch 聚合统计与SQL聚合统计语法对比（一）

Es相比关系型数据库在数据检索方面有着极大的优势,在处理亿级数据时,可谓是毫秒级响应,我们在使用Es时不仅仅进行简单的查询,有时候会做一些数据统计与分析,如果你以前是使用的关系型数据库,那么Es的数据统计跟关系型数据库还是有很大的区别的,所以,这篇内容,为了更好的理解,我简单对比了Es中统计的写法与关系型数据库的写法. 首先,先了解一下Es中关于聚合的概念: 1:桶(Buckets)满足特定条件的文档的集合: 2:指标(Metrics)对桶内的文档进行统计计算这两个概念是什么意思?先看下面一段…

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解决连锁零售行业IT运维管理四大困境

解决连锁零售行业IT运维管理四大困境中国近年来,连锁零售行业进入了行业的发展高潮,迅速崛起一批大型连锁业态.而随着IT技术的不断进步,连锁零售企业已经步入IT信息化快速发展的重要阶段:在面对激烈竞争的同时,连锁零售企业除了将信息技术高效运用以外,还需借助ITIL的理念建立一套符合自身的IT运维服务管理体系在信息化中实现管理.执行.操作等一系列的效益增收,经过连锁零售行业的实践证明,IT不只是管理或工具,而是企业的核心竞争力. 在连锁零售行业五大发展趋势和变化中,管理信息化已被明确提出.并列…

TOP100summit：【分享实录】链家网大数据平台体系构建历程

本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享. 编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作.专注于数据仓库.任务流调度.元数据管理.自助报表等领域.之前在百度从事了四年的数据仓库和工具平台的研发工作. 导读:链家网大数据部门负责收集加工公司各产品线的数据,并为链家集团各业务部门提供数据支撑.本文分享链家网大数据部成立后,在发展变革中遇到的一些问题和挑战,架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取…