Python几种并发实现方案的性能比较

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Python几种并发实现方案的性能比较

http://blog.csdn.net/permike/article/details/54846831 Python几种并发实现方案的性能比较 2017-02-03 14:33 1541人阅读评论(0) 收藏举报分类: python(94) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 目录(?)[+] 1. 前言偶然看到Erlang vs. Stackless python: a first benchmark,对Erlang和Stackless Python的并发处理性…

几种 Java 序列化方案的性能比较

较结果: create ser deser total size +dfl java-built-in 62 5608 29649 35257 889 514 hessian 65 3812 6708 10519 501 313 kryo 65 588 814 1403 214 134 protostuff-runtime 64 651 856 1507 241 151 msgpack 62 759 1386 2145 233 146 json/jackson/databind 61 1842…

python万能消费框架，新增7种中间件(或操作mq的包)和三种并发模式。

新增的中间件和并发模式见注释. 消息队列中间件方面celery支持的,都要支持.并发模式,celery支持的都要支持. 从无限重复相似代码抽取框架,做成万能复用,是生产力的保障. 使用模板模式使加新中间件时候,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有中间件使用. 使用策略模式使加入新的并发模式,,在改实现消费框架的代码非常方便,不会影响到原有并发模式. 所以实现消费框架的代码虽然很长有1000多行,但修改和增加的时候不会出现如履薄冰的害怕情绪. 使用工厂模式,使得调用框架时候,非常容易切换…

几种动态调用js函数方案的性能比较

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title></title> </head> <body> <script> function f1() { return 1 + 1; } function f2() { return 1000 + 3002 + "s…

python三大web框架Django,Flask,Flask，Python几种主流框架，13个Python web框架比较，2018年Python web五大主流框架

Python几种主流框架从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. Django: Python Web应用开发框架Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. Diesel:基于Greenlet的事件I/O框…

实战体验几种MySQL Cluster方案（转）

1.背景 MySQL的cluster方案有很多官方和第三方的选择,选择多就是一种烦恼,因此,我们考虑MySQL数据库满足下三点需求,考察市面上可行的解决方案: 高可用性:主服务器故障后可自动切换到后备服务器可伸缩性:可方便通过脚本增加DB服务器负载均衡:支持手动把某公司的数据请求切换到另外的服务器,可配置哪些公司的数据服务访问哪个服务器需要选用一种方案满足以上需求.在MySQL官方网站上参考了几种解决方案的优缺点: 综合考虑,决定采用MySQL Fabric和MySQL Cluster方案…

Django,Flask,Tornado三大框架对比，Python几种主流框架，13个Python web框架比较，2018年Python web五大主流框架

Django 与 Tornado 各自的优缺点Django优点: 大和全(重量级框架)自带orm,template,view 需要的功能也可以去找第三方的app注重高效开发全自动化的管理后台(只需要使用起ORM,做简单的定义,就能自动生成数据库结构,全功能的管理后台)session功能缺点: template不怎么好用(来自自身的缺点)数据库用nosql不方便(来自自身的缺点)如果功能不多,容易臃肿 Tornado优点: 少而精(轻量级框架)注重性能优越,速度快解决高并发(请求处理是基于回调的非…