mysql 数据库优化要点】的更多相关文章

1尽可能使用更小的类型 2尽可能的定义字段为not null,除非这个字段需要设置成null 3如果没有可变长度的字段varchar,尽可使用char 4所有字段应该有默认值 5所有的数据应该在保存之前进行处理,保证数据的完整性 6索引优化,索引包含普通索引,唯一索引,主键索引,组合索引.详情可以参考:http://database.51cto.com/art/200910/156685.htm 7尽可能使用长链接 8分页操作时候尽量和排序操作一起使用limit order by 9.查询时,能…
在之前我写过一篇关于这个方面的文章 <[原创]为什么使用数据索引能提高效率?(本文针对mysql进行概述)(更新)> 这次,主要侧重点讲下两种常用存储引擎. 我们一般从两个方面进行MySQL数据库优化: A.SQL语句的优化. 这点,需要我们在写SQL的时候要特别注意,在建表的时候也非常注意. 1 尽量不要在列上进行运算,这样会导致索引失效. 2 使用JOIN时候,应使用小结果集驱动大结果集.把复杂的JOIN拆分成多个QUERY.在多JOIN的时候,最容易导致锁表和堵塞. 3 在使用LIKE进…
1.花10分钟阅读下MySQL数据库优化总结http://www.kuqin.com2.扩展阅读:数据库三范式http://www.cnblogs.com3.my.ini--->C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.74.读写分离amobe for mysql…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的.在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上.合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上.一般来说: a.有大量重复值.且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和 order by.group by 发生的列,可考虑建立集群索引; b.经常同时存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引, 选择度高的列…
开源数据库MySQL比较容易碰到性能瓶颈,为此经常需要对MySQL数据库进行优化,而MySQL数据库优化需要运维DBA与相关开发共同参与,其中MySQL参数及服务器配置优化主要由运维DBA完成,开发则需要从数据类型优化,索引优化,SQL优化三个角度考虑MySQL数据库优化问题,本次分享将从开发角度,看如何实现MySQL数据库优化. 本次分享大纲: 一个例子 数据类型优化 索引优化 SQL优化 一.一个例子 数据库需要处理的行数: 189444*1877*13482~~~479亿 如果在关联字段上…
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描, Sql 代码 : select id from t where num is null; 可以在 num 上设置默认值 0,确保表中 num 列没有 null 值,然后这样查询: Sql 代码 : select id from t where num=0; 3.应尽量避免在 wh…
百万行mysql数据库优化和10G大文件上传方案 最近这几天正在忙这个优化的方案,一直没时间耍,忙碌了一段时间终于还是拿下了这个项目?项目中不要每次都把程序上的问题,让mysql数据库来承担,它只是个mysql而已. 问题1:针对MySQL Community5.5+版本优化业务执行速度,提高整体系统效率 测试服务器硬件环境:Intel Core i5,8gb内存,7200rpm硬盘,Win7专业版 Table名称 读取频率 写入频率 最低连续读取速度 最低连续写入速度 预估数据量 C…. 频繁…
概述 一个成熟的数据库架构并不是一开始设计就具备高可用.高伸缩等特性的,它是随着用户量的增加,基础架构才逐渐完善. 1.数据库表设计 项目立项后,开发部根据产品部需求开发项目,开发工程师工作其中一部分就是对表结构设计.对于数据库来说,这点很重要,如果设计不当,会直接影响访问速度和用户体验.影响的因素很多,比如慢查询.低效的查询语句.没有适当建立索引.数据库堵塞(死锁)等.当然,有测试工程师的团队,会做压力测试,找bug.对于没有测试工程师的团队来说,大多数开发工程师初期不会太多考虑数据库设计是否…
关于mysql数据库优化 以我之愚见,数据库的优化在于优化存储和查询速度 目前主要的优化我认为是优化查询速度,查询速度快了,提高了用户的体验 我认为优化主要从两方面进行考虑, 优化数据库对象, 优化sql 优化数据库对象 1.优化表的数据类型,对于每个字段用合适的数据类型,既能解决磁盘的存储空间,又能避免浪费程序运行时物理内存的浪费,提高查询速度. 比如对于不会有负数的整数类型,使用无符号整型,整数范围很小的用tinyint 或者smallint 2 通过拆分表来提高表的访问效率.(对于MyIS…