广度优先遍历(breadth-first traverse,bfts),称作广度优先搜索(breath first search)是连通图的一种遍历策略.之所以称作广度优先遍历是因为他的思想是从一个顶点V0开始,辐射状地优先遍历其周围较广的区域. 算法描述 给定图G=(V,E).V是节点集合,E是边集合. 设定一个访问标志位vflag(i)表示节点i的访问情况,若vflag(i)=0表示节点i未被访问 vflag(i)=1表示节点i已经被访问过. l  初始化所有节点的vflag=0. l  从…

华电北风吹 天津大学认知计算与应用重点实验室 最后改动日期:2015/8/22 无向图的存储方式有邻接矩阵,邻接链表,稀疏矩阵等. 无向图主要包括双方面内容,图的遍历和寻找联通分量. 一.无向图的遍历 无向图的遍历有两种方式-广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS).广度优先搜索在遍历一个顶点的全部节点时,先把当前节点全部相邻节点遍历了.然后遍历当前节点第一个相邻的节点的全部相邻节点,广度优先搜索使用队列来实现.深度优先搜索在遍历当前节点的全部相邻节点时,先对当前节点的第一个相邻节点进行訪…

/* 首先,根据用户输入的顶点总数和边数,构造无向图,然后以用户输入的顶点 为起始点,进行深度优先.广度优先搜索遍历,并输出遍历的结果. */ #include <stdlib.h> #include <iostream> #define MVNum 100 //最大的顶点数 using namespace std; /*——————图的邻接表存储表示——————*/ //边的结点表-在顶点表后面 typedef struct ArcNode { int adjvex; //邻接点…

学习了图的深度优先和广度优先遍历,发现不管是教材还是网上,大都为C语言函数式实现,为了加深理解,我以C++面向对象的方式把图的深度优先和广度优先遍历重写了一遍. 废话不多说,直接上代码: #include<iostream> using namespace std; //构造一个循环队列来存放广度优先算法的下标 #define ADD 5; using namespace std; class CirQueue { private: int * base; int front,rear,siz…

如果看完本篇博客任有不明白的地方,可以去看一下<大话数据结构>的7.4以及7.5,讲得比较易懂,不过是用C实现 下面内容来自segmentfault 存储结构 要存储一个图,我们知道图既有结点,又有边,对于有权图来说,每条边上还带有权值.常用的图的存储结构主要有以下二种: 邻接矩阵 邻接表 邻接矩阵 我们知道,要表示结点,我们可以用一个一维数组来表示,然而对于结点和结点之间的关系,则无法简单地用一维数组来表示了,我们可以用二维数组来表示,也就是一个矩阵形式的表示方法. 我们假设A是这个二维数组…

无向图满足约束条件的路径 •[目的]:掌握深度优先遍历算法在求解图路径搜索问题的应用 [内容]:编写一个程序,设计相关算法,从无向图G中找出满足如下条件的所有路径:  (1)给定起点u和终点v.  (2)给定一组必经点,即输出的路径必须包含这些点.  (3)给定一组必避点,即输出的路径必须不能包含这些点. [来源]:<数据结构教程(第五版)>李春葆著,图实验11. 代码: #include<stdio.h> #include<malloc.h> #define MAXV…

一.基本思想 1)从图中的某个顶点V出发访问并记录: 2)依次访问V的所有邻接顶点: 3)分别从这些邻接点出发,依次访问它们的未被访问过的邻接点,直到图中所有已被访问过的顶点的邻接点都被访问到. 4)重复第3步,直到图中所有顶点都被访问完为止.   二.图的存储结构…

主要参考资料:数据结构(C语言版)严蔚敏   ,http://blog.chinaunix.net/uid-25324849-id-2182922.html   代码测试通过. package 图的建立与实现; import java.util.*; public class MGraph { final int MAXVEX = 100; final int INFINITY = 65535; int[] vexs = new int[MAXVEX]; //顶点表 int[][] arc =…

#include <iostream> #include <boost/config.hpp> //图(矩阵实现) #include <boost/graph/adjacency_matrix.hpp> #include <boost\graph\graph_utility.hpp> #include <boost/graph/graph_traits.hpp> //图(链表实现) #include <boost/graph/adjacen…

1. 深度优先遍历 深度优先遍历(Depth First Search)的主要思想是: 1.首先以一个未被访问过的顶点作为起始顶点,沿当前顶点的边走到未访问过的顶点: 2.当没有未访问过的顶点时,则回到上一个顶点,继续试探别的顶点,直至所有的顶点都被访问过. 在此我想用一句话来形容 “不到南墙不回头”. 1.1 无向图的深度优先遍历图解 以下"无向图"为例: 对上无向图进行深度优先遍历,从A开始: 第1步:访问A. 第2步:访问B(A的邻接点). 在第1步访问A之后,接下来应该访问的是…