tensorboard可视化工具 tensorboard是tensorflow的可视化工具,通过这个工具我们可以很清楚的看到整个神经网络的结构及框架. 通过之前展示的代码,我们进行修改从而展示其神经网络结构. 一.搭建图纸 首先对input进行修改,将xs,ys进行新的名称指定x_in y_in 这里指定的名称,之后会在可视化图层中inputs中显示出来 xs= tf.placeholder(tf.float32, [None, 1],name='x_in') ys= tf.placeholde…

昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^) 推荐几本好书: 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ) 2.Elements of Statistical Learning(by Bishop's) 这两本是英文的,但是非常全,第一本需要有一定的数学基础,第可以先看第二本.如果看英文觉得吃力,推荐看一下下面…

# ML week 1 2 一.关于machine learning的名词 学习 从无数数据提供的E:experience中找到一个函数使得得到T:task后能够得到P:prediction 监督学习 experience中的数据都是有t和p的,计算机通过t和p得到函数 1.分类 p是明确的类 如:书有小说,教科书,故事书 2.回归 p是线性的,如:书的价格 非监督学习 experience中的数据只有t没有p,计算机仅通过t得到可以分成不同类的p函数 1.聚类 将产生的结果分成不同的集合,每个…

https://www.quora.com/How-do-I-learn-machine-learning-1?redirected_qid=6578644   How Can I Learn X? Learning Machine Learning Learning About Computer Science Educational Resources Advice Artificial Intelligence How-to Question Learning New Things Lea…

1.什么是监督性学习?Supervised  Machine Learning. 在监督性学习,我们给定一个数据集以及我们已经知道正确输出的结果,然后找到一个输入和输出的关系. In Supervised learning,we are given a data set and already know what our correct output should look like ,having the idea that there is a relationship between th…

第四课 Plotting Data 绘图数据 t = [0,0.01,0.98]; y1 = sin(2*pi*4*t); y2 = cos(2*pi*4*t); plot(t,y1);(绘制图1) hold on;(图1不消失) plot(t,y2,'r');(用红色绘制图2) xlable('time')(横轴名称) ylable('value')(纵轴名称) legend('sin','cos')(标记两条函数曲线) title('my plot') print -dpng 'myPlot…

Octave Tutorial 第一课 Computation&Operation 数据表示和存储 1.简单的四则运算,布尔运算,赋值运算(a && b,a || b,xor(a,b))等. 注意:(1)在Octave中,"不等于"的符号是"~=".(2)用%做注释.(3)变量后面接:抑制打印输出. 2.矩阵表示 (1)行矩阵(1行3列) [a1,a2,a3] (2)列矩阵(3行1列) [a1;a2;a3] (3)从1以步长为0.1到达2的(…

Machine Learning – Coursera Octave for Microsoft Windows GNU Octave官网 GNU Octave帮助文档 (有900页的pdf版本) Octave 4.0.0 安装 win7(文库) Octave学习笔记(文库) octave入门(文库) WIN7 64位系统安装JDK并配置环境变量(总是显示没有安装Java) MathWorks This week we're covering linear regression with mul…

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/exam/dbM1J/octave-matlab-tutorial Octave Tutorial 5 试题 1. Suppose I first execute the following Octave commands: A = [1 2; 3 4; 5 6]; B = [1 2 3; 4 5 6]; Which of the following are then valid Octave com…

In this tutorial, we'll build a simple Universal Windows Platform application that uses a trained machine learning model to recognize a numeric digit drawn by the user. This tutorial primarily focuses on how to load and use Windows ML in your UWP app…