在工作中经常要打印一些日志,下面介绍一下python中的logging模块 首先,先了解一下日志的级别,主要分为以下5种: debug      最低级别,一般开发用来打印一些调试信息 info          正常输出信息,一般用来打印一下正常的操作 warning   一般用来打印报警信息 error       一般打印一些错误信息 critical    一般打印一些致命的错误信息 logging模块中主要有四个类 logger    记录器,应用程序可以通过logger提供的api记…

Python进阶(十一)----包,logging模块 一丶包的使用 什么是包: ​ 包是通过使用 .模块名的方式组织python模块名称空间的方式. 通俗来说,含有一个__init__.py文件的文件夹就是包. 包的作用: ​ 将文件夹/模块组织起来,来提高程序的结构性和可维护性. ​ 目的不是运行,为了导入使用.包只是一种形式,包的本质就是一个模块 import: # 创建一个包,也会发生三件事: ''' 1. 将该aaa包内 __init__py文件加载到内存. 2. 创建一个以aaa命名…

<1>. mylogger = logging.getLogger("abc") logging.debug()/logging.info()/logging.warning()/logging.error()等使用的是全局的root logger实例, mylogger是一个新实例,它默认继承root logger的设置. The root of the hierarchy of loggers is called the root logger. That's the…

1.配置相关的configparse模块 配置文件如何组织?python中常见的是将配置文件写成py,然后引入该模块即可.优点是方便访问. 但是也有用类似windows中的ini文件的配置文件,了解即可,这就是configparser模块.该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似,可以包含一个或多个节(section),每个节可以有多个参数(键=值). 1) 创建文件 import configparser config = configparser.ConfigParser(…

logging模块: 标准库里面的logging模块,在前面学习线程安全时曾用来解决print被打断的问题,这里会介绍logging模块的功能. logging模块是线程安全的,不需要客户做任何特殊的工作.它通过使用线程锁实现了这一点; 有一个锁来序列化访问模块的共享数据,每个处理程序还创建一个锁来序列化访问其底层 I/O. 日志记录级别: 级别 数值 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30,默认 INFO 20 DEBUG 10 NOTSET 0 定义的记录级别越低,信…

函数式编程 函数:function 函数式:functional,一种编程范式.函数式编程是一种抽象计算机的编程模式. 函数!= 函数式(如计算!=计算机) 如下是不同语言的抽象 层次不同 高阶函数:能接收函数做参数的函数 变量可以指向函数 函数的参数可以接收变量 一个函数可以接收另一个函数作为参数 例子: 接收abs函数, 定义一个函数,接收x,y,z三个参数.其中x,y是数值,z是函数 . 1 2 3 def add(x,y,z):     return z(x)+z(y) print ad…

在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module). 使用模块有什么好处? 最大的好处是大大提高了代码的可维护性.其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们在编写程序的时候,也经常引用其他模块,包括Python内置的模…

晚上比较懒,直接搬砖了. 1.简单的将日志打印到屏幕   import logging logging.debug('This is debug message') logging.info('This is info message') logging.warning('This is warning message') 屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message 默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别为WARNING: 日志级别大小关系…

logging 用于便捷记录日志且线程安全的模块 1.单文件日志 import logging logging.basicConfig(filename='log.log', format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', level=10) logging.debug('debug') logging.info('info') lo…

一.引言 之前在写一些小程序的时候想把日志内容打到文件中,所以就自己写了一个logger.py的程序,如下: #!/usr/bin/python # -*- coding=utf-8 -*- import time import os def record_log(names,act,things,price,money): #日志文件名 logfile = 'log.txt' #数据插入的日期 date = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time…

摘要by crazyhacking: 与log4cxx一样,分为三个部分,logger, handler,formatter. 详细内容参考:1官网http://docs.python.org/2/howto/logging.html#formatters    2 log4cxxhttp://blog.csdn.net/crazyhacking/article/category/1536605 一   简单示例 import logging          logger = logging.…

前段时间讲了很多的模块应为当时面向对象没有讲有几个没有说今天补上,再说一个异常处理. 一.hashlib模块 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等. 摘要算法又称哈希算法.散列算法.它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串 import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update('how to use md5 in python hashlib?'.'utf-8') print(md5.hexdigest(…

python提供了一个日志处理的模块,那就是logging 导入logging模块使用以下命令: import logging logging模块的用法: 1.简单的将日志打印到屏幕上 import logging logging.debug("This is debug message") logging.info("This is info message") logging.warning("This is warning message"…

python 多进程 logging:ConcurrentLogHandler python的logging模块RotatingFileHandler仅仅是线程安全的,如果多进程多线程使用,推荐 ConcurrentLogHandler. 安装之: # Using ConcurrentLogHandler: # wget https://pypi.python.org/packages/fd/e5/0dc4f256bcc6484d454006b02f33263b20f762a433741b29d…

python的logging模块是用来记录应用程序的日志的.关于logging模块的介绍,我这里不赘述,请参见其他资料.这里主要讲讲如何来读取yaml配置文件进行定制化的日志输出. python要读取yaml文件,就必须安装扩展的模块. 那么我们就安装相应模块. pip install pyyaml yaml文件的格式有点类似于字典,但是它没有括号.接下来就定制一个logging的yaml配置文件. version: 1 disable_existing_loggers: False forma…

引言 logging 的基本用法网上很多,这里就不介绍了.在引入正文之前,先来看一个需求: 假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志? 数年前在一个 C# 开发的项目中,我用了这样的方法:定义一个 logging 基类,所有需要用到日志的类都继承这个基类,这个基类中定义一个 LogHandler 事件,该事件用于实现具体的记录日志动作,同时可以通过将类 A 的 LogHandler 委托挂到类 B 的 LogHandler 上,实现将两个类的日志信息添加到一起. 自从看了 py…

日志在程序开发中是少不了的,通过日志我们可以分析到错误在什么地方,有什么异常.在生产环境下有很大的用处.在java 开发中通常用 log4j,logback 等三方组件.那么在 django中是怎么处理日志的呢.django 利用的就是python 提供的 logging模块. 在前面有一篇文章专门讲过 python的 logging ,但django中要用logging ,还得有一定的配置规律,需要在setting 中配置:   LOGGING = {    'version': 1,    …

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical()5个级别,下面我们看一下怎么用. 最简单用法 import logging logging.warning("user [alex] attempted wrong password…

1.简单使用 # CRITICAL, ERROR, WARNING, INFO, DEBUG) cewid import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) #filename='log_debug.txt', console和文件输出二选一... logger = logging.getLogger('%s %s'%(os.path.split(__file__)[1], __name__)) #脚本文件名字 # 放在类里面 # l…

logging模块简介 logging模块定义的函数和类为应用程序和库的开发实现了一个灵活的事件日志系统.logging模块是Python的一个标准库模块, 由标准库模块提供日志记录API的关键好处是所有Python模块都可以使用这个日志记录功能.所以,你的应用日志可以将你自己的日志信息与来自第三方模块的信息整合起来. logging模块的日志级别 logging模块默认定义了以下几个日志等级,它允许开发人员自定义其他日志级别,但是这是不被推荐的,尤其是在开发供别人使用的库时,因为这会导致日志级…

logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 logging模块介绍 logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用l…

用Python写代码的时候,在想看的地方写个print xx 就能在控制台上显示打印信息,这样子就能知道它是什么了,但是当我需要看大量的地方或者在一个文件中查看的时候,这时候print就不大方便了,所以Python引入了logging模块来记录我想要的信息. print也可以输入日志,logging相对print来说更好控制输出在哪个地方,怎么输出及控制消息级别来过滤掉那些不需要的信息. 1.日志级别 import logging # 引入logging模块 # 将信息打印到控制台上 loggi…

1.logging模块使用场景 在写程序的时候,尤其是大型的程序,在程序中加入日志系统是必不可少的,它能记录很多的信息.刚刚接触python的时候肯定都在用print来输出信息,这样是最简单的输出,正是因为这样,在调试的时候还要去逐个的去更新print后面的内容,代码少的时候还好,但是当代码量到达一定数量时,使用logging就是一种好的选择 2.loggging对应日志的级别 # coding:utf-8 import logging logging.debug("test debug&quo…

logging模块 函数式简单配置 import logging logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message') 默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日…

logger 提供了应用程序可以直接使用的接口handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录formatter决定日志记录的最终输出格式 logging模块介绍 Python的logging模块提供了通用的日志系统,熟练使用logging模块可以方便开发者开发第三方模块或者是自己的Python应用.同样这个模块提供不同的日志级别,并可以采用不同的方式记录日志,比如文件,HTTP.GET/POST,SMTP,Socket等,甚至可…

一.问题: 使用python的logging模块记录日志,有时会遇到中文编码问题错误. 二.解决办法: 在logging.FileHandler(path) 中添加指定编码方式 encoding='utf-8' 即可,logging.FileHandler(path, encoding='utf-8') . 示例日志模块代码: import logging,sys filelog = True path = r'log.txt' logger = logging.getLogger('log')…

logging,故名肆意就是正在进行日志,我艹,这个文化底蕴! logging是python内置的日志模块,便于日常程序的日志写入和输出 logging共分为5个日志等级,分别是: debug , info , warning , error , critical (已按等级顺序排列) 其中info是在今后经常应用的日志等级,对于logging来说,默认等级是warning,换句话说就是等于或高于warning等级,才会进行输出,默认warning等级,会输出warning,error,crit…

很多程序都有记录日志的需求,并且日志中包含的信息即有正常的程序访问日志,还可能有错误.警告等信息输出,python的logging模块提供了标准的日志接口,你可以通过它存储各种格式的日志,logging的日志可以分为 debug(), info(), warning(), error() and critical() 5个级别,下面我们看一下怎么用. 最简单用法 1 2 3 4 5 6 7 8 import logging   logging.warning("user [alex] attem…

因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,Python 中 logging 日志模块在多进程环境下的使用 使用 Python 来写后台任务时,时常需要使用输出日志来记录程序运行的状态,并在发生错误时将错误的详细信息保存下来,以别调试和分析.Python 的 logging 模块就是这种情况下的好帮手. logging 模块可以指定日志的级别,DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL,例如可以在…

因为最近在做平台,发现有同事,使用django封装了日志模块,看样子很简单,准备自己单独做了一个日志封装模板,对于python不熟练的我,封装部分参考了多个博主的内容,形成自己的日志模块,内容如下: 封装部分 创建一个logutil2的py文件 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: zhangjun # @Date : 2018/7/26 9:20 # @Desc : Description import logging…