数据挖掘:周期性分析SMCA算法 原文地址:http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=1423978 算法介绍 以时间顺序挖掘周期性的模式(即周期性分析)是一种重要的数据挖掘方式,在以前的研究中我们假设每个时间点只发生一个事件,然而在这篇文章中我们研究一种更普遍的模式:即在每个时间点可以发生多个事件. 在这个算法中我们需要自己设置三个参数:min_rep, max_dis, global_rep.分别代表"一个有效序列的最小重复次数&…

在统计计算中,最大期望(EM,Expectation–Maximization)算法是在概率(probabilistic)模型中寻找参数最大似然估计的算法,其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量(Latent Variabl).最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据集聚(Data Clustering)领域.最大期望算法经过两个步骤交替进行计算,第一步是计算期望(E),也就是将隐藏变量象能够观测到的一样包含在内从而计算最大似然的期望值:另外一步是最大化(M),也就是最大化在 E 步上找到的最大…

关联分析(关联挖掘)是指在交易数据.关系数据或其他信息载体中,查找存在于项目集合或对象集合之间的频繁模式.关联.相关性或因果结构.关联分析的一个典型例子是购物篮分析.通过发现顾客放入购物篮中不同商品之间的联系,分析顾客的购买习惯.比如,67%的顾客在购买尿布的同时也会购买啤酒.通过了解哪些商品频繁地被顾客同时购买,可以帮助零售商制定营销策略.分析结果可以应用于商品货架布局.货存安排以及根据购买模式对顾客进行分类. FPGrowth算法是韩嘉炜等人在2000年提出的关联分析算法,在算法中使用了一种…

实验七.数据挖掘之K-means聚类算法 一.实验目的 1. 理解K-means聚类算法的基本原理 2. 学会用python实现K-means算法 二.实验工具 1. Anaconda 2. sklearn 3. matplotlib 三.实验简介 1 K-means算法简介 k-means算法是一种聚类算法,所谓聚类,即根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇.聚类与分类最大的区别在于,聚类过程为无监督过程,即待处理数据对象没有任何先验…

点击此处进入网盘下载地址 提取码:btqx 作者介绍: 马修·罗塞尔(MatthewA.Russell),DigitalReasoningSystems公司的技术副总裁和Zaffra公司的负责人,是热爱数据挖掘.开源和Web应用技术的计算机科学家.他也是<Dojo:TheDofinitiveGuide>(O'Reilly出版社)的作者.在LinkedIn上联系他或在Twitter上关注@ptwobrussell,可随时关注他的最新动态. 简介: 出版社: 机械工业出版社ISBN:9787111…

•1.关联分析概念 关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系. ​ •定义:1.事务:每一条交易称为一个事务,如上图包含5个事务.2.项:交易的每一个物品称为一个项,例如豆奶,啤酒等. 3.项集:包含零个或多个项的集合叫做项集,例如{尿布,啤酒}.4.k−项集:包含k个项的项集叫做k-项集,例如 {豆奶,橙汁}叫做2-项集.5.支持度计数:一个项集出现在几个事务当中,它的支持度计数就是几.例如{尿布, 啤酒}出现在事务002.003和005中,所以           它的支持度计…

#!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Tue Feb  7 14:38:33 2017 电影推荐分析: 使用 亲和性分析方法 基于 Apriori算法 推荐电影 @author: yingzhang """ #读取数据集: http://grouplens.org/datasets/movielens/ import os #使用pandas加载数据 impor…

近来有些朋友在做蜘蛛算法,或者在网页上面做深度的数据挖掘.但是遇到复杂而繁琐的html页面大家都望而却步.因为很难获取到相应的数据. 最古老的办法的是尝试用正则表达式,估计那么繁琐的东西得不偿失,浪费我们宝贵的时间. 第二个办法用开源组织htmlparser的包,这个是一个比较老的项目,但是效果估计不是很好,好像不可以深入分析html,只能分析5级的结构: 我这里有个htmlparser的源代码,可以获取所有的超链接的 /* * To change this template, choose T…

1.什么是关联规则 "尿布与啤酒"的故事大家都有听过,这里就不罗嗦了. 按常规思维,尿布与啤酒风马牛不相及,若不是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析,沃尔玛是不可能发现数据内在这一有价值的规律的.    数据关联是数据库中存在的一类重要的可被发现的知识.若两个或多个变量的取值之间存在某种规律性,就称为关联.关联可分为简单关联.时序关联.因果关联.关联分析的目的是找出数据库中隐藏的关联网.有时并不知道数据库中数据的关联函数,即使知道也是不确定的,因此关联分析生成的规则带有可信度.…

一.决策树的类型  在数据挖掘中,决策树主要有两种类型: 分类树 的输出是样本的类标. 回归树 的输出是一个实数 (比如房子的价格,病人呆在医院的时间等). 术语分类和回归树 (CART) 包括了上述两种决策树, 最先由Breiman 等提出.分类树和回归树有些共同点和不同点-比如处理在何处分裂的问题. 分类回归树(CART,Classification And Regression Tree)也属于一种决策树,之前我们介绍了基于ID3和C4.5算法的决策树. 这里仅仅介绍CART是如何用于分类…