目标检测主流方法有两大类 two-stage,以rcnn系列为主,采用建议框的方式对目标进行预测,过程首先要经过网络生成候选框,分类背景前景与进行第一次回归,之后再进行一次精细回归. 优点是准确率高,但速度较one-stage慢 one-stage,以yolo .sdd等为主,通过事先制定先验框(对图像均匀进行选取先验框),直接回归出目标的坐标来检测. 优点是速度快,但精度稍微低(均匀的密集采样的一个重要缺点是训练比较困难,这主要是因为正样本与负样本(背景)极其不均衡,导致模型准确度稍低) SS…