Python之实现一个优先级队列

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Python之实现一个优先级队列

问题怎样实现一个按优先级排序的队列? 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素解决方案下面的类利用 heapq 模块实现了一个简单的优先级队列: import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = 0 def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, sel…

[PY3]——实现一个优先级队列

import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue=[] self._index=0 def push(self,item,priority): heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item)) self._index+=1 def pop(self): return heapq.heappop(self._queue)[-1] class Item:…

用Python实现数据结构之优先级队列

优先级队列如果我们给每个元素都分配一个数字来标记其优先级,不妨设较小的数字具有较高的优先级,这样我们就可以在一个集合中访问优先级最高的元素并对其进行查找和删除操作了.这样,我们就引入了优先级队列这种数据结构最简单的优先级队列可能就是一堆不同大小的数组成的队列,每次需要取出其中最小或最大的数,这是我们可以把这些数本身的大小叫做他们的优先级. 实现的想法最简单的想法是:我们用一个元组来表示元素和它的优先级,将所有的元组都放到列表中存储,接下来当想要找到其中优先级最小的元组时会有以下两种方式…

实现一个优先级队列,每次pop 返回优先级最高的元素

demo1 实现一个按优先级排序的队列, 并且在这个队列上面每次 pop 操作总是返回优先级最高的那个元素 import heapq class PriorityQueue: def __init__(self): self._queue = [] self._index = def push(self, item, priority): heapq.heappush(self._queue, (-priority, self._index, item)) self._index += def…

d-ary heap实现一个快速的优先级队列（C#）

d-ary heap简介: d-ary heap 是泛化版本的binary heap(d=2),d-ary heap每个非叶子节点最多有d个孩子结点. d-ary heap拥有如下属性: 类似complete binary tree,除了树的最后一层,其它层全部填满结点,且增加结点方式由左至右. 类似binary heap,它也分两类最大堆和最小堆. 下面给出一个3-ary heap示例: 3-ary max heap - root node is maximum of all nodes 10…

使用deque模块固定队列长度，用headq模块来查找最大或最小的N个元素以及实现一个优先级排序的队列

一. deque(双端队列) 1. 使用 deque(maxlen=N)会新建一个固定大小的队列.当新的元素加入并且这个队列已满的时候,最老的元素会自动被移除掉 >>> from collections import deque >>> q = deque(maxlen=) >>> q.append() >>> q.append() >>> q.append() >>> q deque([, , ]…

PAT甲题题解-1014. Waiting in Line (30)-模拟，优先级队列

题意:n个窗口,每个窗口可以排m人.有k为顾客需要办理业务,给出了每个客户的办理业务时间.银行在8点开始服务,如果窗口都排满了,客户就得在黄线外等候.如果有一个窗口用户服务结束,黄线外的客户就进来一个.如果有多个可选,选窗口id最小的.输出查询客户的服务结束时间. 如果客户在17点(注意是包括的!!!就在这里被坑了,一开始还以为不包括...)或者以后还没开始服务,就输出Sorry如果已经开始了,无论多长都会继续服务的. 思路:建立一个优先级队列,存储在黄线之内的所有客户.对于m*n之前的人,依此…