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数据安全与性能保障 ·将数据持久化至硬盘·将数据复制至其他机器·处理系统故障·reids事务·非实物型流水线·诊断性能问题 持久化选项: 共享选项,这个选项决定了快照文件和AOF文件的保存位置dir ./ 1. 快照(snapshotting) 快照持久化选项:save 60 1000stop-write-on-bgsave-error nordbcompression yesdbfilename dump.rdb 创建快照的方法:·客户端可以通过向redis发送BGSAVE命令来创建一个快照.…
之前章节首次介绍multi和exec的时候讨论过它们的”事务“性质:被multi和exec包裹的命令在执行时不会被其他客户端打扰.而使用事务的其中一个好处就是底层的客户端会通过使用流水线来提高事务执行的性能.本节将介绍如何在不使用事务的情况下,通过使用流水线来进一步提升命令的执行性能. 创建redis实例,连接数据库 StrictRedis from redis import StrictRedis # 使用默认方式连接到数据库 conn = StrictRedis(host='localhos…
本章主要内容 4.1 将数据持久化至硬盘 4.2 将数据复制至其他机器 4.3 处理系统故障 4.4 Redis事务 4.5 非事务型流水线( non-transactional pipeline) 4.6 诊断性能问题   1.本章首先会介绍Redis的各个持久化选项, 这些选项可以让用户将自己的数据存储到硬盘上面. 2.接着本章将介绍如何通过 Redis 的复制特性, 把不断更新的数据副本存储到附加的机器上面, 从而提升系统的性能和数据的可靠性. 3. 之后本章将会说明同时使用复制和持久化的…
1.持久化选项 Redis提供了2种不同的持久化方法来将数据存储到硬盘里面.一种方法叫快照(snapshotting),它可以将存在于某一时刻的所有数据都写入硬盘里.另一种方法叫只追加文件(append-only file,AOF),它会在执行写命令时,将被执行的写命令复制到硬盘里面.这两种持久化方法既可以同时使用,又可以单独使用,在某些特定情况下甚至可以两种都不使用,具体选择哪种方式根据用户数据以及应用来决定. 将内存中的数据存储到硬盘的一个主要原因是为了在之后重用数据,或者是为了防止系统故障…
Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用. Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等. Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用一个线程来服务所有的客户端请求,同…
一次使用 Redis 优化查询性能的实践   应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次),减少了解析SQL的时间(只需要执行1次查询SQL,但是多了插入数据的SQL处理时间). 但是这样的设计仍然存在巨…
很对不起大家,又是一篇乱序的文章,但是满满的干货,来源于实践,相信大家会有所收获.里面穿插一些感悟和生活故事,可以忽略不看.不过听大家普遍的反馈说这是其中最喜欢看的部分,好吧,就当学习之后轻松一下. Redis各种数据结构性能数据对比 测试工具:perf4j 性能指标:平均值,最小值,最大值,方差 对比将814条数据按单条插入到哈希MAP和哈希SET: 对比从814条数据的哈希MAP和哈希SET中判断一个元素是否存在(map的hasKey和set的isMember): 大量数据插入哈希MAP,运…
因为我的个人网站 restran.net 已经启用,博客园的内容已经不再更新.请访问我的个人网站获取这篇文章的最新内容,一次使用 Redis 优化查询性能的实践 应用背景 有一个应用需要上传一组ID到服务器来查询这些ID所对应的数据,数据库中存储的数据量是7千万,每次上传的ID数量一般都是几百至上千数量级别. 以前的解决方案 数据存储在Oracle中,为ID建立了索引: 查询时,先将这些上传的ID数据存储到临时表中,然后用表关联的方法来查询. 这样做的优点是减少了查询次数(不用每个ID都查询一次…
FW : http://xulingbo.net/?p=434 版权归许令波所有.此处只是一个转载. 后面介绍的不同方式都有测试数据,这些测试数据都是在同一的测试环境下得出的测试结果: 测试机器的配置如下: 64位5核CPU, E5620 @ 2.40GHz,内存8G CDN端缓存 由 于计数器的价值并不在,具体的值是多少,尤其是对一些大访问量的商品来说个位或者十位的数据并没有什么意义,所以对这些热门商品的计数器访问可以采用定时 更新的办法,可以将计数器的值直接缓存在CDN上或者后端Nginx的…
首发于 樊浩柏科学院 Redis 的 管道 (pipelining)是用来打包多条无关命令批量执行,以减少多个命令分别执行带来的网络交互时间.在一些批量操作数据的场景,使用管道可以显著提升 Redis 的读写性能. 原理演示 Redis 的管道实质就是命令打包批量执行,多次网络交互减少到单次.使用管道和不使用管道时的交互过程如下: 我们使用 nc 命令来直观感受下 Redis 管道的使用过程: # 安装nc命令 $ yum install nc nc打包多个命令 $ (printf "PING\…