1.队列的实现: import tensorflow as tf q=tf.FIFOQueue(2,'int32') #创建一个先进先出队列,指定队列中最多可以保存两个元素,并指定类型为整数. #先进先出队列为:FIFOQueue,随机的为:RandomShuffleQueueinit=q.enqueue_many(([0,10],)) #将[0,10]这2个元素排入此队列 x=q.dequeue() y=x+1 #将加1后的值再重新加入队列 q_inc=q.enqueue([y]) with…

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits,labels) #其中logits为神经网络最后一层输出,labels为实际的标签,该函数返回经过softmax转换之后并与实际值相比较得到的交叉熵损失函数的值,该函数返回向量 1.tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的例子: import tensorflow as tf logits=tf.constant([[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3…

参考:tensorflow书 1.模型的导出: import tensorflow as tf v1=tf.Variable(tf.constant(2.0),name="v1") v2=tf.Variable(tf.constant(3.0),name="v2") init_op=tf.global_variables_initializer() saver=tf.train.Saver() with tf.Session() as sess: sess.run(…

tensorflow中的tensor表示一种数据结构,而flow则表现为一种计算模型,两者合起来就是通过计算图的形式来进行计算表述,其每个计算都是计算图上的一个节点,节点间的边表示了计算之间的依赖关系.一般的tensorflow程序分为两个阶段,在第一阶段定义计算图需要的变量,第二个阶段定义计算模型,最后通过执行计算来得到运行结果. import tensorflow as tf 1.常数及矩阵 m1=tf.constant([[3.,3.]]) #产生两行一列的矩阵(创建一个常量tensor)…

1.tf.ConfigProto tf.ConfigProto一般用在创建session的时候,用来对session进行参数配置: with tf.Session(config=tf.ConfigProto(),...): # tf.ConfigProto()的参数 log_device_placement=True #是否打印设备分配日志 allow_soft_placement=True #如果你指定的设备不存在,允许TF自动分配设备 tf.Session(config=tf.ConfigP…

 http://blog.csdn.net/xxzhangx/article/details/54606040 Tensorflow | 基本函数介绍 2017-01-18 23:04 1404人阅读 评论(1) 收藏 举报  分类: tensorflow(13)  Python(38)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.   目录(?)[+]   这次来总结下这几天学习tensorflow的心得,包含了一些基本的函数,例如,加减乘除等,下面来一一介绍,并给出具体的例子. 两…

python strip()函数 介绍,需要的朋友可以参考一下   函数原型 声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列 s.strip(rm)        删除s字符串中开头.结尾处,位于 rm删除序列的字符 s.lstrip(rm)       删除s字符串中开头处,位于 rm删除序列的字符 s.rstrip(rm)      删除s字符串中结尾处,位于 rm删除序列的字符 注意: 1. 当rm为空时,默认删除空白符(包括'\n', '\r',  '\t',  ' ') 例如:>>>…

ob_start() 函数介绍: http://www.nowamagic.net/php/php_ObStart.php ob_start()作用: http://zhidao.baidu.com/link?url=qhOcqHCNitPuSSKZOVI8bsW_eZaJYqZJ1cLctQDTWKvnBbV4pQVyYvfi3-v4whainj_WNTiQw2KPex6ZUGqR0IiujRWV79PtOh3jAPUwAEu ob相关函数 http://www.nowamagic.net/l…

一. 函数介绍 1.函数是什么? 在学习函数之前,一直遵循面向过程编程,即根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处.这样最后的程序会变得特别冗长,有没有什么办法把这些相同的代码块做一些处理?让程序的代码显得简便明朗,这就引出了今天要学习的内容:函数. 定义: 函数是指将一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只需调用其函数名即可. 特性:减少重复代码.使程序变的可扩展.使程…

  OVER(PARTITION BY)函数介绍 开窗函数               Oracle从8.1.6开始提供分析函数,分析函数用于计算基于组的某种聚合值,它和聚合函数的不同之处是:对于每个组返回多行,而聚合函数对于每个组只返回一行. 开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小,这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化,举例如下:1:over后的写法:       over(order by salary) 按照salary排序进行累计,order by是个默认的开窗函数   over(…