假期学习【五】RDD编程实验四

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假期学习【五】RDD编程实验四

今天完成了实验四的第二问和第三问第二题对于两个输入文件 A 和 B,编写 Spark 独立应用程序,对两个文件进行合并,并剔除其中重复的内容,得到一个新文件 C.下面是输入文件和输出文件的一个样例,供参考. 输入文件 A 的样例如下: 20170101 x 20170102 y 20170103 x 20170104 y 20170105 z 20170106 z 输入文件 B 的样例如下: 20170101 y 20170102 y 20170103 x 20170104 z 20170…

Spark学习之RDD编程（2）

Spark学习之RDD编程(2) 1. Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合. 2. 在Spark中数据的操作不外乎创建RDD.转化已有的RDD以及调用RDD操作进行求值. 3. 创建RDD:1)读取一个外部数据集2)在驱动器程序里分发驱动器程序中的对象集合. 4. RDD支持的操作: 1)转换操作,由一个RDD生成一个新的RDD. 2)行动操作,对RDD进行计算结果,并把结果返回到驱动器程序中,或者把结果存储到外部存储系统(如HDFS). 5. Spark程序或者shell会话都会…

假期学习【四】RDD编程实验一

1.今天把Spark编程第三个实验的Scala独立程序编程写完了.使用 sbt 打包 Scala 程序,然后提交到Spark运行. 2.完成了实验四的第一项 (1)该系总共有多少学生: map(t => t.split(",")(0))表示:lines这个RDD中每个元素被split()函数拆分成3个字符串,保存到数组中,然后,把数组中的第1个元素(即学生名字字段的值)取出来放到新的RDD中. distinct()表示:去重操作,即把重复的学生名字去掉,只保留一个. coun…

Spark学习之RDD编程总结

Spark 对数据的核心抽象——弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,简称 RDD).RDD 其实就是分布式的元素集合.在 Spark 中,对数据的所有操作不外乎创建 RDD.转化已有 RDD 以及调用 RDD 操作进行求值.而在这一切背后,Spark 会自动将RDD 中的数据分发到集群上,并将操作并行化执行. 一.RDD基础 Spark 中的 RDD 就是一个不可变的分布式对象集合.每个 RDD 都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上.RDD…

Spark学习笔记——RDD编程

1.RDD——弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset) RDD是一个分布式的元素集合,在Spark中,对数据的操作就是创建RDD.转换已有的RDD和调用RDD操作进行求值. Spark 中的 RDD 就是一个不可变的分布式对象集合.每个 RDD 都被分为多个分区,这些分区运行在集群中的不同节点上. object WordCount { def main(args: Array[String]) { val inputFile = "file:///home/…