5.1 NoSQL概论 最初:反SQL 概念演变,现在:Not only SQL 特点: 1.灵活的可扩展性 所以支持海量数据存储 2.灵活的数据模型 例如:HBase 3.和云计算的紧密结合 (一)nosql兴起原因: 1.关系性数据库无法满足web2.0的需求; 传统的关系数据库优点: 1.非常完备的关系理论基础 2.具有事务机制的支持 3.高效的查询优化机制 传统的关系数据库性能上的缺陷: 1.无法满足海量数据的管理需求: 互联网时代,数据产生速度非常快,那么庞大的数据如果还是按照传统的关…

Web应用离不开数据库,目前市场上有种类繁多数据库可供开发者选择,例如SQL.NoSQL.键值.图谱数据库等等.关于不同数据库在开发者中的受欢迎程度也是仁者见仁智者见智,但是通过统计亚马逊这样的公共云平台,我们还是很容易发现数据库之间的流行度存在很大差异. 近日,在亚马逊.谷歌.IBM和微软公共云中提供Redis和Memcaches数据库服务的创业公司Redis Labs就数据库在开发者中的流行度进行了一项调查,Redis Labs一共采访了126位使用亚马逊云服务的开发者,得出了一些有趣的结论…

NoSQL 数据库的学习 Redis的Windows版本安装 待整理 redis 安装 关于分布式的网站介绍 NOSQL 几个网页 认识MongoDB Mongodb实现副本集和Mongodb副本集的维护 MongoDB的复制集 NoSQL解决方案比较 ACID理论 MongoDB(1) 简单配置 MongoDB(2) 常用网址 怎样理解NoSQL的一致性等…

关系型数据库:完全支持关系代数理论作为基础:有较大的数据规模:固定的数据库模式:查询效率快:强一致性:数据完整性较易实现:扩展性一般:可用性好. NoSQL:部分支持关系代数理论作为基础:有超大数据规模:灵活的数据库模式:可以实现高效的简单查询,但是不具备高度结构化查询:弱一致性:很难实现数据完整性:扩展性好:可用性很好.…

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在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No…

在过去,我们只需要学习和使用一种数据库技术,就能做几乎所有的数据库应用开发.因为成熟稳定的关系数据库产品并不是很多,而供你选择的免费版本就更加少了,所以互联网领域基本上都选择了免费的MySQL数据库.在高速发展的WEB2.0时代,我们发现关系数据库在性能.扩展性.数据的快速备份和恢复.满足需求的易用性上并不总是能很好的满足我们的需要,我们越来越趋向于根据业务场景选择合适的数据库,以及进行多种数据库的融合运用. 当我们在讨论是否要使用NoSQL的时候,你还需要理解NoSQL也是分很多种类的,在No…

: 杂谈   NoSQL这两年越来越热,尤其是大型互联网公司非常热衷这门技术.根据笔者的经验,并不是任何场景,NoSQL都要优于关系型数据库.下面我们来具体聊聊,什么时候使用NoSQL比较给力: 1) 数据库表schema经常变化 比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等).NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层. 2)数据库表字段是复杂…

NoSQL在2010年风生水起,大大小小的Web站点在追求高性能高可靠性方面,不由自主都选择了NoSQL技术作为优先考虑的方面.今年伊始,InfoQ中文站有幸邀请到凤凰网的孙立先生,为大家分享他之于NoSQL方面的经验和体会. 非常荣幸能受邀在InfoQ开辟这样一个关于NoSQL的专栏,InfoQ是我非常尊重的一家技术媒体,同时我也希望借助InfoQ,在国内推动NoSQL的发展,希望跟我一样有兴趣的朋友加入进来.这次的NoSQL专栏系列将先整体介绍NoSQL,然后介绍如何把NoSQL运用到自己的…

有点迷茫了,头脑中只想起来一句话,"那就去学习吧". 我负责的项目中有一部分用到了Cassandra,当时也看过点,但是并没有太深入的了解,既然"学习劲头"正足,那便好好研究一下吧.. 至于Nosql和关系数据库的优劣点这里先不谈,直接进入正题,先来完成Cassandra的安装. 官网:http://cassandra.apache.org/  下载最新稳定版2.1.7,解压我这里放到D盘. 配置环境变量: 以win8为例,鼠标右键点击桌面上的计算机图片,选择属性,…

虽然09年出现了比较激进的文章<关系数据库已死>,但是我们心里都清楚,关系数据库其实还活得好好的,你还不能不用关系数据库.但是也说明了一个事实,关系数据库在处理WEB2.0数据的时候,的确已经出现了瓶颈. 那么我们到底是用NoSQL还是关系数据库呢?我想我们没有必要来进行一个绝对的回答.我们需要根据我们的应用场景来决定我们到底用什么. 如果关系数据库在你的应用场景中,完全能够很好的工作,而你又是非常善于使用和维护关系数据库的,那么我觉得你完全没有必要迁移到NoSQL上面, 除非你是个喜欢折腾的…

来源:http://www.cnblogs.com/sunli/archive/2011/05/11/mysql-nosql.html 写这一篇内容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能.NoSQL to InnoDB with Memcached的出现,可以看出NoSQL对关系数据库的确产生了巨大的影响,个人觉得这是一个非常大的进步,可以让开发人员更加方便的使用NoSQL和关系数据库.NoSQL一般被认为性能高于关系数据库,那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并…

一.NoSQL简介 1.1 常见的优化思路和方向 1.1.1 MySQL主从读写分离 由于数据库的写入压力增加,Memcached只能缓解数据库的读取压力.读写集中在一个数据库上让数据库不堪重负,大部分网站开始使用主从复制技术达到读写分离,以提高读写性能和读库的可扩展性.Mysql的master-slave模式成为这个时候的网站标配了. 1.1.2 分库分表 随着web2.0的继续高速发展,在Memcached的高速缓存,MySQL的主从复制,读写分离的基础之上,这时MySQL主库的写压力开始出…

NoSQL数据库 1.NoSQL简介 最初表示"反SQL"运动,用新型的非关系型数据库取代关系数据库:现在表示"Not only SQL"关系和非关系型数据库各有优缺点,彼此都无法互相取代. 通常,NoSQL数据库具有以下几个特点: (1)灵活的可扩展性 (2)灵活的数据模型 (3)与云计算近紧密融合 2.NoSQL兴起的原因 1.关系数据库已经无法满足Web2.0的需求.主要表现在以下几个方面: (1)无法满足海量数据的管理需求 (2)无法满足数据高并发的需求 (…

随着大数据时代的到来,越来越多的网站.应用系统需要支撑海量数据存储,高并发.高可用.高可扩展性等特性要求. 传统的关系型数据库在应付这些已经显得力不从心,并暴露了许多难以克服的问题. 由此,各种各样的 NoSQL(Not Only SQL)数据库作为传统关系型数据的一个有力补充得到迅猛发展. 本文将分析传统数据库存在的一些问题,以及几大类 NoSQL 如何解决这些问题,希望给大家提供一些在不同业务场景下存储技术选型方面的参考. 传统数据库的缺点 传统的数据库有如下几个缺点: 大数据场景下 I/O…

NoSQL这两年越来越热,尤其是大型互联网公司非常热衷这门技术.根据笔者的经验,并不是任何场景,NoSQL都要优于关系型数据库.下面我们来具体聊聊,什么时候使用NoSQL比较给力: 1) 数据库表schema经常变化比如在线商城,维护产品的属性经常要增加字段,这就意味着ORMapping层的代码和配置要改,如果该表的数据量过百万,新增字段会带来额外开销(重建索引等).NoSQL应用在这种场景,可以极大提升DB的可伸缩性,开发人员可以将更多的精力放在业务层. 2)数据库表字段是复杂数据类型 对于复…

当大家学习了一定的NoSQL知识以后,了解了现今许多NoSQL数据库(如HBase,MongoDB,Redis等)时,就会觉得关系型数据库可能已经跟不上时代的步伐.其实并不然,关系型数据库的性能绝对不差,相反它还具备了非常好的通用性和非常高的性能.NoSQL会如此火的原因是因为它能干关系型数据库某些领域不能办到或者很吃力的事(在我看来NoSQL与关系数据库形成了良好的互补的关系).对于现今数据结构的多样性,关系型数据库肯定会力不从心,我们设计的NoSQL数据库具有“专一性”的特点(比如面向文档的…

我们为什么要使用NOSQL非关系数据库? 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如:      1.High performance - 对数据库高并发读写的需求 web2.0网站要根据用户个性化信息来实时生成动态页面和提供动态信息,所以基本上无法使用动态页面静态化技术,因此数据…

转载收藏一篇对nosql讲解的比较全面的文章:http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/47908797 这篇文章将和大家聊聊为什么NoSQL会在关系型数据库已经非常普及的情况下异军突起? 诞生的原因 随着互联网的不断发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求,主要体现在下面这四个方面: 1. 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 2. 支撑海量的数据和流量:对于搜索这样大型应用而…

全称 not only sql: 全新数据库理念:非关系型数据库: 高并发读写:海量数据的高效率存储和访问:高可扩展性和高可用性: 键值对存储:列存储:文档数据库:图形数据库: 易扩展:灵活的数据模型:大数据量,高性能:高可用 nosql非关系数据库(redis mongodb) 优点: 去掉了关系数据库的"关系特性" 易扩展 有非常高的读写性能 尤其在大数据量下 灵活的数据模型(无需提前建立字段) 高可用 缺点: 没有统一的标准 层出不穷 四大分类: 一.键值对存储 =>red…

项目地址:https://github.com/ahiguti/HandlerSocket-Plugin-for-MySQL 写这一篇内容的原因是MySQL5.6.2突然推出了memcached的功能.NoSQL to InnoDB with Memcached的出现,可以看出NoSQL对关系数据库的确产生了巨大的影响,个人觉得这是一个非常大的进步,可以让开发人员更加方便的使用NoSQL和关系数据库.NoSQL一般被认为性能高于关系数据库,那么直接在InnoDB之上提供NoSQL功能并和MySQ…

最近研究了一下NOSQL,现整理目录如下: 一.关系数据库的瓶颈: 二.NOSQL概述: 三.NOSQL中的热门数据库MongoDB介绍及安装配置: 四.MongoDB开发模式及实战: 一.关系数据库的瓶颈 从90年代到至今,关系数据库扮演了最重要的角色,它的性能,可扩展性.稳定性.数据的备份和恢复机制等都非常好,关系数据库发展到现在已经非常成熟,它提供给使用者的是一整套体系,包括数据存储.数据备份恢复.数据加解密.应用开发驱动.图形化配置维护工具.安全策略等等.图1中展示了世界上各种数据库的使…

WHAT 1. 什么是Python? Python是一种编程语言,它有对象.模块.线程.异常处理和自动内存管理.可以加入与其他语言的对比.下面是回答这一问题的几个关键点: a. Python是一种解释型语言,python代码在运行之前不需要编译. b. Python是动态类型语言,在声明变量时,不需要说明变量的类型. c. Python适合面向对象的编程,因为它支持通过组合与继承的方式定义类. d. 在Python语言中,函数是第一类对象. e. Python代码编写快,但是运行速度比编译语言通…

概述 SpringData,Spring 的一个子项目,用于简化数据库访问,支持 NoSQL 和关系数据库存储 SpringData 项目所支持 NoSQL 存储 MongDB(文档数据库) Neo4j(图形数据库) Redis(键/值存储) Hbase(列族数据库) SpringData 项目所支持的关系存储技术 JDBC JPA(本次重点) SpringData 整合 JPA 以及 HelloWorld Maven 项目 jar 包导入 <properties> <spring.ve…

-----基础知识 1.什么是数据库?     数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库   2.什么是关系型数据库.主键,外键,索引分别是什么?        关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库        主关键字(primary key)是表中的一个或多个字段,它的值用于唯一地标识表中的某一条记录        外键表示了两个关系之间的相关联系.以另一个关系的外键作主关键字的表被称为主表,具有此外键的表被称为主表的从表.外键又称作外关键字…

部署:MongoDB服务端可运行在Linux.Windows或IOS平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017.推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB.64位系统就没有最大文件限制.32位系统最大限制2g的原因为:32位系统下,所有地址必须能用32位系统访问到(超过2g访问不到了).所以针对32位操作系统下的mongod最多只能处理2g的数据. 一个数据库的数据存储方式:比如数据库test分别会有如下文件:testabc.0,testabc.…

MongoDB的内部构造<MongoDB The Definitive Guide> MongoDB的官方文档基本是how to do的介绍,而关于how it worked却少之又少,本人也刚买了<MongoDB TheDefinitive Guide>的影印版,还没来得及看,本文原作者将其书中一些关于MongoDB内部现实方面的一些知识介绍如下,值得一看. 今天下载了<MongoDB The Definitive Guide>电子版,浏览了里面的内容,还是挺丰富的.…

数据库概念: 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库在实际应用中会遇到各式各样的数据库如nosql非关系数据库(memcached,redis,mangodb),RDBMS关系数据库(oracle,mysql等),还有一些其它的数据库如hbase,在这些数据库中,又会出现结构化数据,非结构化数据,半结构化数据,下面列出各种数据类型: 结构化数据: 能够用数据或统一的结构加以表示,我们称之为结构化数据,如数字.符号.传统的关系数据模型.行数据,存储于数据库,可用二维表…

转自AI算法联盟,理解python技术问题,以及一些常见的java面试中经常遇到的问题,这些面试问题分为四类: 是什么(what) 如何做(how) 说区别/谈优势(difference) 实践操作(practice) 1. 什么是Python? Python是一种编程语言,它有对象.模块.线程.异常处理和自动内存管理.可以加入与其他语言的对比.下面是回答这一问题的几个关键点: a. Python是一种解释型语言,python代码在运行之前不需要编译. b. Python是动态类型语言,在声明变…

Spring Data是Spring 的一个子项目.用于简化数据库访问,支持NoSQL和关系数据库存储.其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷. Spring Data 项目所支持NoSQL存储: MongoDB(文档数据库) Neo4j (图形数据库) Redis(键/值存储) Hbase(列族数据库) Spring Data 项目所支持的关系数据存储技术: JDBC JPA 其他技术介绍 1. Hibernate Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻…