参考: https://www.cnblogs.com/zhanjiahui/p/11335038.html https://blog.csdn.net/linxid/article/details/79386223 Anaconda安装Graphviz 1.打开Anaconda终端,openterminal 2.终端输入: conda install graphviz pip install graphviz 打开jupyter: jupyter lab 引入graphviz: import…

在 jupyter 中添加菜单和自动完成功能 参考文档http://www.360doc.com/content/17/1103/14/1489589_700569828.shtmlhttp://top.jobbole.com/35789/https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/config_overview.htmlhttps://jupyter-contrib-nbextensions.readthedocs.io/en/lates…

1)%pwd 于显示Jupyter当前的工作空间. 2)%hist 显示当前Jupyter中,所有运行过的历史代码. 3)%who 显示当前Jupyter环境中的所有变量或名称. 4)%reset 删除当前Jupyter环境中的所有变量或名称. 5)%time 计算当前代码行的运行时长. 6)%timeit 计算当前代码行的平均运行时长(即在执行一个语句100000次(默认情况下)后,再给出运行最快3次的平均值. 7)%%timeit 计算当前cell的代码运行时长. 8)%matplotlib…

1.先安装cmake和gcc brew install cmake brew install gcc 2.下载后确定自己的gcc版本 cd /usr/local/opt/gcc/lib/gcc/ 看到的数字就是你的gcc版本,我这里是10 3.从git上把lightgbm下载下来 git clone --recursive https://github.com/Microsoft/LightGBM 4.下载结束后cd到lightgbm目录 cd LightGBM 5.执行以下语句 此处对应自己的…

1 简介 无论是jupyter notebook还是jupyter lab,都可以使用ipython中的众多自带魔术命令来实现丰富的辅助功能,诸如%time之类的. 这些都已经是老生常谈的知识没什么好说的,但我们今天要给大家介绍的,则是一些实用的基于第三方拓展的魔术命令,从而极大程度上扩展jupyter的功能. 图1 2 jupyter中实用的第三方魔术命令拓展 在jupyter中使用外部的拓展魔术命令,需要先像安装常规的Python库一样用pip等进行安装,再在使用前执行一次%load_ext…

最近看的教程都是用的jupyter,按理说都一样吧,但是pycharm中python有的模块就弃用了,而jupyter却都可以用,而且jupyter听说也不错,就配置了一下下 1.打开cmd,激活你的虚拟环境,我的是tensorflow-gpu activate tensorflow-gpu 2.安装ipykernel pip install ipykernel  3.重启jupyter 完美  …

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境. 实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下: 首先安装ipykernel:conda install ipykernel 在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel 激活conda环境: source activate 环境名称 将环境写入notebook的kernel中 python -m ipyke…

网上有安装完anaconda后可以直接使用conda 命令安装R的kernal,本人电脑上已经安装了anaconda和R,因此使用手动安装的方式安装. 安装环境: windows 8.1 企业版 Anaconda 3 (64-bit) R x64 3.4.2 具体步骤如下: 1.确保电脑上已经安装好anaconda 和 r 两个程序,没有安装的可自行到官网下载,都是免费开源的软件.然后自行百度安装,其实只要点击下一步就可以了.要注意的一点是记住R的安装目录.我的是安装在D盘下的,安装目录为:D:…

首先通过 pip2 install ipython notebook pip3 install ipython notebook 分别安装ipython notebook,安装命令还是推荐使用国内的豆瓣源 然后通过命令 ipython2 kernelspec install-self ipython3 kernelspec install-self 分别执行这两条操作,再打开jupyter notebook,就可以看到可选择Python2 和 Python3 了 注意如果是在ipython中操作…

地址:(http://irkernel.github.io/installation/) 第一步:在R中安装必备包 install.packages(c('repr', 'IRdisplay', 'evaluate', 'crayon', 'pbdZMQ', 'devtools', 'uuid', 'digest')) devtools::install_github('IRkernel/IRkernel') 第二步:连接R与jupyter 在R Console中输入(在Rstudio中无效)…