你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案. 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴领域驱动设计思想,指导微服务项目团队进行设计和开发(理论篇详见<当中台遇上 DDD,我们该如何设计微服务?>).本文包括三部分内容:第一部分讲述领域驱动设计基本知识,包括:分层架构.服务视图.数据视图和领域事件发布和订阅等:第二部分讲述微服务设计方法.过程.模板.代码目录.设计原则等内容:最后部分…

你是否还在为微服务应该拆多小而争论不休?到底如何才能设计出收放自如的微服务?怎样才能保证业务领域模型与代码模型的一致性?或许本文能帮你找到答案. 本文是基于 DDD 的微服务设计和开发实战篇,通过借鉴领域驱动设计思想,指导微服务项目团队进行设计和开发(理论篇详见<当中台遇上 DDD,我们该如何设计微服务?>).本文包括三部分内容:第一部分讲述领域驱动设计基本知识,包括:分层架构.服务视图.数据视图和领域事件发布和订阅等:第二部分讲述微服务设计方法.过程.模板.代码目录.设计原则等内容:最后部分…

眼下,做互联网应用,最火的架构是微服务,最热的研发管理就是DevOps, 没有之一.微服务.DevOps已经被大量应用,它们已经像传说中的那样,可以无所不能.特来电云平台,通过近两年多的实践,发现完全不像大家说的那样简单,大家是报喜不报忧,实在是水太深,谁做谁知道.今天就与大家分享一下在微服务架构+DevOps下,开发测试环境的一些运维痛点问题和解决方法. 架构的复杂度直接决定了运维的工作量,架构不是越复杂越好,而是适合最好.下面简单说说几种架构的优缺点.基于.net在搭建应用时,最常用的方法就…

作者:小傅哥 博客:https://bugstack.cn 沉淀.分享.成长,让自己和他人都能有所收获! 一.前言介绍 微服务不是泥球小单体,而是具备更加清晰职责边界的完整一体的业务功能服务.领域驱动设计的思想通过Domain的功能域设计,可以把核心功能与支撑功能很好的区分开.而在MVC的设计模式尝尝是把所有的:数据服务.定义的属性类.提供的功能都在一条线上,这样是非常快速的开发方式但在做微服务部署时候确很麻烦. 按照不同的业务场景可能设计出软件在数据库使用上会有单库单表或者分库分表,如果是一个…

背景 名词解释 如果你的团队目前正是构建微服务架构风格的软件系统,问自己两个问题? 软件架构演进 软件架构大致经历了从单机架构,集中式架构,分布式微服架构,程序的层次图如下所示. 单机架构 特点如下: 1, 面向过程的设计方法: 2, 结构为CS: 3,程序的层次分两层,即UI层和数据库层: 4, 设计的核心在数据库和字段. 集中式架构 特点如下: 1, 面向对象的设计方法: 2,程序层次为经典的3层架构,即业务接入层, 业务逻辑层,数据库层: 3,部分企业也采用SOA架构风格: 4,集中式的架…

记得之前在规划和设计微服务架构的时候,张队长给了我一个至今依然记忆深刻的提示:『你的设计蓝图里为什么没有看到DDD的影子呢?』 随着对充血模型的领域认知的加深,我越加感觉到DDD的重要性.但是DDD内容繁多,是不是要深入去了解呢,我觉得不必入坑太深,个人浅见,它最核心的一点就是针对贫血模型的不足而设计,把原先传统的贫血模型里的业务逻辑层拎出来,融入到Domain层,这样面对复杂业务的规模化变更,我们只需要专注于Domain即可. 回到主题,我们要了解的是微服务和DDD到底有什么关系呢? 因为在互…

系列文章: <基于 abp vNext 微服务开发的敏捷应用构建平台 - 设计构想> [点击查看] <基于 abp vNext 微服务开发的敏捷应用构建平台 - 文章目录> [点击查看] <基于 abp vNext 微服务开发的敏捷应用构建平台 - 项目介绍> [点击查看] TODO: 由于个人精力有限,文章的推出可能有些缓慢,后续要基微服务的开发则需要更加深入的研究,所以这里先列举出未更新系列文章预告. <基于 abp vNext 微服务开发的敏捷应用构建平台…

Cola Cloud 基于 Spring Boot, Spring Cloud 构建微服务架构企业级开发平台: https://gitee.com/leecho/cola-cloud…

基于Spring-Cloud的微服务框架设计 先进行大的整体的框架整理,然后在针对每一项进行具体的详细介绍…

总体架构     本平台从技术上采用ABP vNext和.NET Core编写的微服务架构.客户端层主要以现代浏览器为主,适配了PC端和移动端的访问,采用API和应用程序进行交互,同时提供第三方使用的API,支持通过Web服务或消息代理与其他应用程序集成.数据工厂用于整合数据,将分散数据整合到一起,并进行汇总计算,采用统一数据接口向服务层提供数据支撑.如果您之前了解过数据仓库技术,就可以把数据工厂理解为ETL工具.应用支撑层采用Docker部署集群,使用 Kubernetes 进行容器编排和集群…