可迭代对象:obj.__iter__   迭代器:iter1=obj.__iter() 1iter1.__next__ 2iter2.__next__   迭代器: 优点:不依赖索引             惰性计算,节省内存 缺点:         不如按照索引的取值方便          一次性,只能往后取,不能回退   迭代器的应用: 提供了一种不依赖索引的统一的迭代方法 惰性计算,比如取文件的每一行 判断可是否是可迭代对象和迭代器 from collections import Iter…

import xpinyinp=xpinyin.Pinyin() #实例化print(p.get_pinyin('小白','')) 函数返回多个值:1.函数如果返回多个值的话,它会把这几个值放到一个元组里2.函数如果返回多个值的话,也可以用多个变量来接收def say(): num1 = 1 num2 = 2 num3 = 3 return num1,num2,num3res=say()print(res) def say(): num1 = 1 num2 = 2 num3 = 3 return…

1. 生成器 生成器:就是一种自定义的迭代器,是用来返回多次值自定义迭代器的好处:节省内存 return只能返回一次值,函数就立即结束了yield 1.可以挂起函数,保存函数的运行状态 2.可以用来返回多次值例: def func(): print('') print('') print('') print('') print('') yield 1, 2 print('') yield print('') yield 3 print('') yield一次 返回一个值 如何得到生成器(自定义的…

在学习python的过程中,无意中看到了函数式编程.在了解的过程中,明白了函数与函数式的区别,函数式编程的几种方式. 函数定义:函数是逻辑结构化和过程化的一种编程方法. 过程定义:过程就是简单特殊没有返回值的函数. 函数式编程定义:先定义一个数学函数,然后按照这个数学模型用编程语言去实现它. 1. 函数式编程实现的目的:可以使程序员写出更为精确和高效的代码. 2. 函数式编程的优势:在以函数式风格写代码时,函数应该设计成没有其他副作用.函数接收参数并生成输出而不保留任何状态或修改任何不反映在返回…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 可迭代对象遵循可迭代器协议 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法…

python3 三元表达式,列表解析 三元表达式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 x=2 y=3   if x > y:     print(x) else:     print(y)     res='aaaaa' if x > y else 'bbbbbbb'     #三元表达式 print(res)     def max2(x, y): #     if x > y: #         return…

迭代 什么是迭代 1 重复 2 下次重复一定是基于上一次的结果而来 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循…

一:列表解析 列表解析(List comprehensions)来自函数式编程语言Haskell .它可以用来动态地创建列表.它在 Python 2.0 中被加入. 列表解析的语法:     [expr for iter_var in iterable] 这个语句的核心是 for 循环,它迭代 iterable 对象的所有条目.前边的 expr 应用于序列的每个成员,最后的结果值是该表达式产生的列表. 比如一个计算序列成员的平方的 lambda 函数表达式: >>> map(lambda…

Python之路,Day9 = Python基础9 判断可迭代对象和迭代器 from collections import Iterable, Iterator # 导入模块功能,用来判断对象是否为Iterable(可迭代对象).Iterator(迭代器)isinstance() # 使用这个功能辅助完成判断 isinstance(a, Iterable) 查看a是否为可迭代对象# 判断对象为可迭代对象还是迭代器 生成器 生成器就属于迭代器(包含yield的函数) yield 可以进行返回值操作…

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(…