Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc…

Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc…

Scrapy是用纯Python实现一个为了爬取网站数据.提取结构性数据而编写的应用框架,用途非常广泛. 框架的力量,用户只需要定制开发几个模块就可以轻松的实现一个爬虫,用来抓取网页内容以及各种图片,非常之方便. Scrapy 使用了 Twisted异步网络框架来处理网络通讯,可以加快我们的下载速度,不用自己去实现异步框架,并且包含了各种中间件接口,可以灵活的完成各种需求. scrapy流程图 旧版 新版 组件及调用流程(数据流) Scrapy Engine(引擎): 负责Spider.ItemP…

最近实验室的项目中有一个需求是这样的,需要爬取若干个(数目不小)网站发布的文章元数据(标题.时间.正文等).问题是这些网站都很老旧和小众,当然也不可能遵守 Microdata 这类标准.这时候所有网页共用一套默认规则无法保证正确抓取到信息,而每个网页写一份spider代码也不切实际. 这时候,我迫切地希望能有一个框架可以通过只写一份spider代码和维护多个网站的爬取规则,就能自动抓取这些网站的信息,很庆幸 Scrapy 可以做到这点.鉴于国内外关于这方面资料太少,所以我将这段时间来的经验和代码…

items.py # -*- coding: utf-8 -*- # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class LagouItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: #…

Scrapy 和 scrapy-redis的区别 Scrapy 是一个通用的爬虫框架,但是不支持分布式,Scrapy-redis是为了更方便地实现Scrapy分布式爬取,而提供了一些以redis为基础的组件(仅有组件). pip install scrapy-redis Scrapy-redis提供了下面四种组件(components):(四种组件意味着这四个模块都要做相应的修改) Scheduler Duplication Filter Item Pipeline Base Spider sc…

最近在工作中写了很多 scrapy_redis 分布式爬虫,但是回想 scrapy 与 scrapy_redis 两者区别的时候,竟然,思维只是局限在了应用方面,于是乎,搜索了很多相关文章介绍,这才搞懂内部实现的原理. 首先我们从整体上来讲 scrapy是一个Python爬虫框架,爬取效率极高,具有高度定制性,但是不支持分布式.而scrapy-redis一套基于redis数据库.运行在scrapy框架之上的组件,可以让scrapy支持分布式策略,Slaver端共享Master端redis数据库里…

1.爬虫spiders将请求通过引擎传递给调度器scheduler 2.scheduler有个请求队列,在请求队列中拿出请求给下载器,downloader 3.downloader从Internet的服务器端请求数据,下载下来 4.下载下来的响应体交还给我们自己写的spiders,对响应体做相应的处理 5.响应体处理后有两种情况,1):如果是数据,交给pipeline管道,处理数据 2):如果是请求,接着交给调度器放到请求队列中等待处理,然后交给下载器处理,如此循环,直到没有请求产生 redis…

首先,要了解两者的区别,就要清楚scrapy-redis是如何产生的,有需求才会有发展,社会在日新月异的飞速发展,大量相似网页框架的飞速产生,人们已经不满足于当前爬取网页的速度,因此有了分布式爬虫,让其可以并行的爬取更多但又不尽相同的网页,这样大大节省了之前同步完成页面爬取所浪费的时间,同步与异步的差距不是一点点的,所以scrapy-redis更加适应于当前形势.好了,步入正轨. 两者的主要区别就是scrapy-redis在scrapy的基础上增加了redis数据库,同时呢,由于这个redis数…

分布式:架构方式 多台真实机器+爬虫(如requests,scrapy等)+任务共享中心 多台虚拟机器(或者部分虚拟部分真实)+爬虫(如requests,scrapy等)+任务共享中心 多台容器级虚拟化机器(或者部分真实机器)+爬虫(如requests,scrapy等)+任务共享中心 docker+redis+requests+(mysql) docker+redis+scrapy+scrapy-redis+r(mysql) 中心节点:任务控制-通信redis,数据存储mysql rconn=r…