上面一篇文章,使用了cheerio, http, request等库,来抓取了Lofter上面的美女图片. 但是很多网页是动态渲染的.据了解,Phantom.js 可以获取动态渲染的网页 http://phantomjs.org/ 研究一下.…

爬虫抓取数据时有些数据是动态数据,例如是用js动态加载的,使用普通的urllib2 抓取数据是找不到相关数据的,这是爬虫初学者在使用的过程中,最容易发生的情况,明明在浏览器里有相应的信息,但是在python抓取的网页中缺少了对应的信息,这通常是网页使用的是js异步加载数据,在动态显示出来.一种处理方式是找出相应的js接口,但是有时这是非常难得,因为还的分析js的调用参数,而有些参数是有加密的,还的进行解密操作:另一种出来方式是python调用浏览器,控制浏览器返回相应的信息,这也是本文要介绍的s…

1.下载地址:http://phantomjs.org/download.html 2.java代码 public void getHtml(String url) { HTML=""; String jsPath = "C:\\phantomjs\\examples\\myjs.js"; String exePath = "C:\\phantomjs\\bin\\phantomjs.exe"; System.out.println(jsPath…

需要安装的包: selenium 关于软件的驱动:selenium之 驱动环境配置chrome.firefox.IE 1 # encoding:utf-8 2 # Author:"richie" 3 # Date:8/16/2017 4 5 import re,json 6 from selenium import webdriver 7 8 def spider(url): 9 html = get_file(url) 10 com = re.compile(r'<li cla…

目标:动态网页爬取 说明:这里的动态网页指几种可能:1)需要用户交互,如常见的登录操作:2)网页通过JS / AJAX动态生成,如一个html里有<div id="test"></div>,通过JS生成<div id="test"><span>aaa</span></div>. 这里用了WebCollector 2进行爬虫,这东东也方便,不过要支持动态关键还是要靠另外一个API -- selen…

目标:动态网页爬取 说明:这里的动态网页指几种可能:1)须要用户交互,如常见的登录操作:2)网页通过JS / AJAX动态生成.如一个html里有<div id="test"></div>,通过JS生成<div id="test"><span>aaa</span></div>. 这里用了WebCollector 2进行爬虫,这东东也方便,只是要支持动态关键还是要靠另外一个API -- selen…

更新.....这个动态网页其实直接抓取ajax请求就可以了,很简单,我之前想复杂了,虽然也实现了,但是效率极低,不过没关系,就当作是对Selenium的一次学习吧 1.最近在爬取一个动态网页,其中为了更新页面,需要选择不同的选项,即对下拉框进行处理,这里的下拉框是用input实现的假的下拉框,但是他后面又有一个隐藏的select,我原本想着是将隐藏的select使用js脚本进行修改变得可见,之后进行点击等操作,但是使用网上方法之后,发现select可见到是可见了,但是点击之后却没有任何效果,各方…

Node.js 动态网页爬取 PhantomJS 使用入门 原创NeverSettle101 发布于2017-03-24 09:34:45 阅读数 8309  收藏 展开 版权声明:本文为 wintersmilesb101 -(个人独立博客– http://wintersmilesb101.online 欢迎访问)博主原创文章,未经博主允许不得转载. 既然是入门,那我们就从人类的起源..PhantomJS 来说起吧. 1.PhantomJS是什么? PhantomJS是一个基于webkit的ja…

使用bootstrap的cms模版系统搭建了一个信息管理系统.通过这个系统学习动态网页获取的工作流程. 抓包分析一个页面的数据请求流程如下图所示: 同样,对于需要向数据库插入数据,可以使用ajax接口向php后台发送参数,php脚本解析后通过与mysql的接口写入数据库. 需要注意的是php5.5的版本的mysql接口与php4.*的接口不同,不能向下兼容.php 5.* 对应的是mysqli_connect,php 4.*对应的是mysql_connect…

由于需要在公司的内网进行神经网络建模试验(https://www.cnblogs.com/NosenLiu/articles/9463886.html),为了更方便的在内网环境下快速的查阅资料,构建深度学习模型,我决定使用爬虫来对深度学习框架keras的使用手册进行爬取. keras中文文档的地址是 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/ ,是基于英文原版使用手册https://keras.io/,由国内众多学者进行翻译所得,方便大家在学习和工作中快速…