使用缓存必然会碰到缓存跟真实数据不一致的问题,虽然我们会在数据发生变化时通知缓存,但是这个延迟时间内必然会导致数据不一致,如何解决一般有下面几个思路: 首先,当这个延迟如果在业务上时可以接受的,比如文章阅读.评论次数这样的缓存数据,这样的问题这里不考虑.   类似数据库分布式事务的方式 可以采用类似数据库分布式事务的方式,当数据发生变化时,通知缓存和DB,缓存和DB均用乐观锁实现事务.典型的通知可以用MQ(消息队列). 参考: http://coolshell.cn/articles/10910…

一.需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能…

需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节.所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库. 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作. 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题. 不管是先写MySQL数据库,再删除Redis缓存:还是先删除缓存,再写库,都有可能出现…

复习 分页: 1. 简单分页 2. 偏移分页 3. 加密分页 解析器:客户处理前端提交来的数据 urlencode: body体中的数据格式: key=value& formdata编码:为区分文件和数据,有固定格式的分隔 json: {"name":"aaa"} -- 全局使用 from rest_framework import JSONParser,FormParser,MultiPartParser 版本控制 四种方式 -- 内置的四种类 1. 基于…

许多非REST API甚至可以用于读取数据的POST请求:典型的例子是graphql.soap和其他rpcpapi.但是,Post请求不能在一个现成的渐进式Web应用程序中缓存和脱机使用.浏览器的缓存API不会接受它们.下面是一个在IncedB中使用自定义缓存的解决方案. 幸运的是Service Worker可以截获任何异步请求,因此我们处理POST请求没有问题.缺少的是在离线时缓存它们并检索相应的响应的可能性. 在下面的示例中,我们将在indexeddb中创建一个简单的缓存,并将其用作回退(n…

问题详情 bigdata@ubuntucmbigdata1:/opt/softwares/cm-$ sudo ./cloudera-manager-installer.bin This installer always creates a new database, and will overwrite the existing database connection information for any existing installation. If you still want to…

一. 缓存雪崩 1. 含义 同一时刻,大量的缓存同时过期失效. 2. 产生原因和后果 (1). 原因:由于开发人员经验不足或失误,大量热点缓存设置了统一的过期时间. (2). 产生后果:恰逢秒杀高峰,缓存过期,瞬间海量的QPS(每秒查询次数)直接打到DB上,如果系统架构没有熔断机制,直接将导致系统全线崩溃. 3. 处理方案 (1). 设置不同的缓存失效时间,比如可以在缓存过期时间后面加个随机数,这样就避免同一时刻缓存大量过期失效. setRedis(key,value,time + Math.r…

数据存储在数据库中,为了加快业务访问的速度,我们将数据库中的一些数据放在缓存中,那么问题来了,如何确保db和缓存中数据的一致性呢?我们列出了5种方法,大家都了解一下,然后根据业务自己选择. 方案1 获取缓存逻辑 使用过定时器,定时刷新redis中的缓存. db更新数据逻辑 更新数据不用考虑缓存中的数据,直接更新数据就可以了 存在的问题 缓存中数据和db中数据一致性可能没有那么及时,不过最终在某个时间点,数据是一致的. 方案2 获取缓存逻辑 c1:根据key在redis中获取对应的value c2…

文章很长,而且持续更新,建议收藏起来,慢慢读! 高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备…

并发场景中大部分处理的是先更新DB,再(删缓.更新)缓存的处理方式,但是在实际场景中有可能DB更新成功了,但是缓存设置失败了,就造成了缓存与DB数据不一致的问题,下面就以实际情况说下怎么解决此类问题. 名词 Cache:本文内指redis,ReadRequest:请求从Cache.Db中拿去数据,WriteRequest:数据写入DB并删除缓存 若要保证数据库与缓存一直,我们需要采用先删缓存,在更新DB的情况,这时候有的同学可能会问,如果缓存删除成功了,而DB更新失败了怎么办,其实仔细考虑一下,…

互联网应用特点三高:高并发.高可用.高性能,要达到这几个目标,好的方法方式是建立相应指标, 来进行准确描述,有了准确指标进行监控,方能易于实现我们设定目标. 先将指标介绍下,方便下面相关术语使用,qps即每秒处理请求数,是一个机器性能重要描述指标,通 过它我们知道单个容器能处理最大请求数.目前JD所有线上服务均在Docker容器中运行. tp99.tp999性能监控指标,TP=Top Percentile,Top百分数,是一个统计学里的术语,与平均数.中 位数都是一类.TP50.TP90和TP9…

问题描述: yum 安装更新提示 rpmdb: Thread/process failed: Thread died in Berkeley DB library 问题解决: 01.删除yum临时库文件 rm -fr /var/lib/rpm/__db.* 02.重建rpm数据库 rpm --rebuilddb 03.清理缓存及生产yumdb缓存 yum clean all yum makecache…

目录 缓存的基本概念 缓存原理 缓存设计 分布式缓存 Memcache 与 Redis 的比较 缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩解决方案 数据一致性 使用内置 MemoryCache 使用分布式缓存 Redis 使用 Stackexchange.Redis 自己封装一个 RedisHelper 类 参考 缓存的基本概念 缓存是分布式系统中的重要组件,主要解决高并发,大数据场景下,热点数据访问的性能问题.提供高性能的数据快速访问. 缓存原理 将数据写入到读取速度更快的存储设备: 将数据缓存到离应用最近…

工作中,经常会遇到缓存和数据库数据一致性问题.从理论上设置过期时间,是保证最终一致性的解决方案.这种方案下,我们可以对存入缓存的数据设置过期时间,所有的写操作以数据库为准,对缓存操作只是尽最大努力即可.也就是说如果数据库写成功,缓存更新失败,那么只要到达过期时间,则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存.因此,接下来讨论的思路不依赖于给缓存设置过期时间这个方案. 在这里,我们讨论三种更新策略: 1) 先更新数据库,再更新缓存 2) 先删除缓存,再更新数据库 3) 先更新数据库,再删除缓…

目前,mysql在互联网行业使用地如火如荼,很多大型网站都在使用MySQL数据库,通过搭建mysql主备集群,实现高性能,高可用的存储方案.mysql集群的共同特性是通过复制来实现主备间的同步,保证主备数据的一致性.这样才能保证读写分离,备库为主库分担压力,提高整个集群的可用性和性能. 为什么需要数据一致性校验?由于大部分搭建mysql服务的都是PC集群,尤其是在集群达到一定规模后,硬件出故障几乎是必然的.mysql复制是异步复制,当主机出现故障时,就会出现丢数据的可能,造成主备数据不一致,无法…

一般Session的缓存被称为Hibernate的第一级缓存,SessionFactory的外置缓存是一个可配置的缓存插件,称为Hibernate的第二级缓存.一.缓存的基本原理: 1.持久化层的缓存的范围: A.事务范围:缓存只被当前事务访问. B.进程范围:缓存被进程内的所有事务共享.需要采取必要的隔离机制.缓存介质可以使内存或硬盘. C.集群范围:缓存被同一个机器或多个机器上的多个进程共享.缓存中的数据被复制到集群环境中的每一个进程节点,进程之间通过远程通信来保证缓存中的数据一致性,缓存中…

之前我有博客也尝试过使用redis,在实际的项目中确实作用挺大的.至少对于数据的频繁读取来说都起着至关重要的作用. 但是随着技术的学习,慢慢的业务要复杂起来,以后也许会用到redis集群,所以在这边查询了一些资料,做了一些思考和理解. 如果有问题,请提出,虚心接受,认真学习. 一般的redis逻辑 请求过来,redis里面有没有?有就给用户 没有查询数据库 数据库里面有没有?没有告诉用户没有 有就查询出来,给用户,并且存放到redis redis缓存会出现什么问题? redis缓存数据库的数据,…

前言 上一篇讲述了执行sql和配置的一些功能,这篇说明IQueryable(linq)或执行sql的查询缓存与清理,包括扩展到将缓存存储到Redis中. 扩展类库源码: github:https://github.com/skigs/EFCoreExtend 引用类库: nuget:https://www.nuget.org/packages/EFCoreExtend/ PM> Install-Package EFCoreExtend 查询缓存引用Redis: PM> Install-Pack…

无论是客户端还是服务端,缓存都是必不可少的一种提升用户体验的策略,大家在平时开发中,有意无意都会用到缓存,比如说 Android 开发的同学们,所有的图片框架,基本都有用到缓存技术,服务端那就完全不用说了. 说说通用的缓存策略,有两种,下面来点图,这个是我司内部分享的图,我盗用下 第一种方案,客户端使用的比较多,缓存和 DB(或者文件)同步更新,服务端一般都是用第二种方案,现在服务端的一些框架已经比较成熟了,像 spring 的@Cachable 注解,就搞定了很多事情,客户端的缓存相对来说简单…

一. 本地缓存 从这个章节开始,介绍一下EF的一些高级特性,这里介绍的首先介绍的EF的本地缓存,在前面的“EF增删改”章节中介绍过该特性(SaveChanges一次性会作用于本地缓存中所有的状态的变化),在这里介绍一下本地缓存的另外一个用途. ① Find方法通过主键查询数据,主键相同的查询,只有第一次访问数据库,其它均从缓存中读取. ② 延迟加载的数据,在第一次使用的使用时访问数据库,后面无论再使用多少次,均是从内存中读取了. Console.WriteLine("--------------…

什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿. 场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上,从而造成数据库连接异常.…

 一.Redis介绍 Redis是一个开源的,基于内存的结构化数据存储媒介,可以作为数据库.缓存服务或消息服务使用.Redis支持多种数据结构,包括字符串.哈希表.链表.集合.有序集合.位图.Hyperloglogs等.Redis具备LRU淘汰.事务实现.以及不同级别的硬盘持久化等能力,并且支持副本集和通过Redis Sentinel(哨兵)实现的高可用方案,同时还支持通过Redis Cluster(集群)实现的数据自动分片能力. Redis的主要功能都基于单线程模型实现,也就是说Redis使用…

1, redis单线程为什么快 io多路复用技术 单线程避免多线程的频繁切换问题 memcache缺点 kv形式数据 没有持久化mongodb 海量数据的访问效率 mr的计算模型文档就是类似json的键值对形式的数据写操作MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术 - 写入数据时候只要在内存里完成就可以返回给应用程序,这样并发量自然就很高.而保存到硬体的操作则在后台异步完成读操作MongoDB快的原因是: 1)MongoDB的设计要求你常用的数据(working set…

一.背景 Hadoop设计之初借鉴GFS/MapReduce的思想:移动计算的成本远小于移动数据的成本.所以调度通常会尽可能将计算移动到拥有数据的节点上,在作业执行过程中,从HDFS角度看,计算和数据通常是同一个DataNode节点,即存在大量的本地读写. 但是HDFS最初实现时,并没有区分本地读和远程读,二者的实现方式完全一样,都是先由DataNode读取数据,然后通过DFSClient与DataNode之间的Socket管道进行数据交互.这样的实现方式很显然由于经过DataNode中转对数据…

穿透 穿透:频繁查询一个不存在的数据,由于缓存不命中,每次都要查询持久层.从而失去缓存的意义. 解决办法:①用一个bitmap和n个hash函数做布隆过滤器过滤没有在缓存的键.   ②持久层查询不到就缓存空结果,有效时间为数分钟. 转:https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/8908073.html 什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查…

一:Cache类的介绍 讲解缓存之前我们需要先了解一下Cache接口以及实现MyBatis定义了一个org.apache.ibatis.cache.Cache接口作为其Cache提供者的SPI(ServiceProvider Interface) ,所有的MyBatis内部的Cache缓存,都应该实现这一接口 Cache的实现类中,Cache有不同的功能,每个功能独立,互不影响,则对于不同的Cache功能,这里使用了装饰者模式实现. 看下cache的实现类,如下图: 1.FIFOCache:先进…

CASE:DB shutdown/open 过程中发生异常导致JOB不能自动执行 现象: 一个DB中的所有JOB在3月25日之后就不再自动运行,查询DBA_JOBS,发现LAST_DATE定格在3月25日之前. SQL> show parameter job NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ job_queue_processes inte…

写在开始 redis是一个基于内存hash结构的缓存型db.其优势在于速读写能力碾压mysql.由于其为基于内存的db所以存储数据量是受限的. redis性能 redis读写性能测试redis官网测试读写能到10万左右 redis读写能力为2W/s mysql读能力5K/s.写能力为3K/s 数据上看redis性能碾压mysql redis缓存穿透 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存是不命中时被动写的,并且出于容错考虑,如果从存储层查不到数据则不写入缓存,这将导致这个不存在的数据每次…

不少人看到 J2Cache 第一眼时,会认为这就是一个普普通通的缓存框架,和例如 Ehcache.Caffeine .Spring Cache 之类的项目没什么区别,无非是造了一个新的轮子而已.事实上完全不是一回事! 目前缓存的解决方案一般有两种: 内存缓存(如 Ehcache) -- 速度快,进程内可用> 集中式缓存(如 Redis)-- 可同时为多节点提供服务 现有的缓存框架已经非常成熟而且优秀,J2Cache 无心造一个新的轮子,它要解决的几个问题如下: 使用内存缓存时,一旦应用重启后,由…

缓存的适用场景: 缓存的目的是提高访问速度,减少不必要的开销,提高性能.那什么样的场景适用于缓存呢.试想一个多项式的计算是一个CPU bound的操作,如果频繁调用同一个多项式的结果.显然缓存结果是一个提高性能的方法.减少了不必要的CPU开销.另外就是提高访问速度.启动的时候,需要加载DB的数据到内存,如果有cache,那么重复get的时候,会优先从缓存获取.显然内存比走IO的db快. 并不是所有的数据都应用于缓存.经常更新的data就不适用于缓存.因为IO的开销没有减少.还要多出维护缓存的额外…