上个月免费帮别人做事,就一直在服务员和程序员中来回切换,所以好多事情都弄得乱糟糟的,家里也是乱七八糟的,所以学习这一块也放了一段时间. 刚刚开始当服务员的时间看到了形形色色的人,觉得很好玩,他们每个人像代码又不像,有的很简单,有的很美观,有的很复杂,有的还很神奇,可是他们确可以来回切换,很简单的能瞬间变复杂,很美观的也能瞬间变得不堪.所有你以为的,能瞬间翻天覆地. 第一天去做事的时候,别人来了,我整个人都是懵的,完全不知道干什么,该做什么,该怎么说,大众会喜欢什么,不喜欢什么,如果遇到别人不高兴…

为了便于学习图像处理并研究图像算法, 俺写了一个适合初学者学习的小小框架. 麻雀虽小五脏俱全. 采用的加解码库:stb_image 官方:http://nothings.org/ stb_image.h用于解析图片格式: JPG, PNG, TGA, BMP, PSD, GIF, HDR, PIC stb_image_write.h用于保存图片格式: PNG, TGA, BMP, HDR 附带处理耗时计算,示例演示了一个简单的反色处理算法,并简单注释了一下部分逻辑. 完整代码: #include…

主要内容: 加载GD库 创建图像 绘制点,线,矩形,多边形,椭圆,弧线 绘制文字 通过GD库生成验证码 其实吧,学习图像方法的最大作用,好像就是为了制作验证码. 所以此专题,不如叫做制作验证码. 1.加载GD库 PHP5不仅可以处理文本数据,还可以处理多种格式的图像,安装了GD库,需要通过php.ini来加载GD库. 可以通过phpinfo()方法来确认,如果有gd栏目就说明GD库加载成功了. phpinfo.php <?php phpinfo(); ?> 2.创建图像 GD库处理图像的操作都…

首先,必须注意这里所限制的处理条件. 关于图像退化/复原模型 退化的图像是由成像系统的退化加上额外的噪声形成的. 1.只考虑噪声引起的退化 噪声模型,包含于空间不相关和相关两种,除了空间周期噪声,这里所讨论的都是空间不相关的噪声,如高斯,爱尔兰,瑞利,指数分布,均匀分布,脉冲(椒盐)噪声等. 针对只存在噪声引起的退化,首先要估计噪声参数,然后估计噪声模型,接着做噪声滤除.此处可以选择空间滤波方法,图像增强与复原没有区别.几类滤波器的效果特性如下: 1.均值滤波 当图像仅存在加性噪声时,采用均值滤…

1.图像灰度化:Grayscale.CommonAlgorithms.BT709(3种) FiltersSequence =new  FiltersSequence(数组处理函数): 2.二值化(阈值化)将灰度图像转换为黑白图像,用于识别轮廓. Threshold 等类 t filter = new Thd( 颜色值 ); filter.ApplyInPlace( image ); 3.二值图像后,再用BLOB处理法检测 要处理的区域分离出来 BlobCounter 对象 BlobCounter…

Pillow中文文档:https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/handbook/tutorial.html 安装:pip install pillow 操作图像: #!/usr/bin/env python3 # _*_ coding utf-8 _*_ __author__ = 'nxz' from PIL import Image, ImageFilter from time import sleep # 打开一个jpg图像文件 im =…

<?php $image = new Image(); $image->water('./upload/up_5cf0caca0565b.png','./upload/up_5cf0cb3a61fae.jpg',9); class Image { //路径 protected $path; //是否启用随机名字 protected $isRandName; //要保存的图像类型 protected $type; //通过构造方法对成员属性进行初始化 function __construct($…

0.小叙闲言 1.本章整体结构 2.书中例子 例2.1 主要是使用函数imadjust,来熟悉一下灰度处理,体验一把 >> imread('myimage.jpg'); >> f=imread('myimage.jpg'); >> g1 = imadjust(f, [ ], [ ]); >> imshow(g1); >> imshow(f); >> g2 = imadjust(f, [ ]); >> figure;imsh…

坚持写博客是最近的目标.加油. 业余学习fsharp以来一直觉得这才是Dotnet开发,或者说所有开发者应该拥有的语言.配合Visual Studio的代码提示,即时执行窗口.开发程序有着极大的乐趣. 最近想学习一些图像处理的相关知识.试着把Fsharp又捡了起来.边学边玩,希望两个方面都有所进益. 图像的处理首先要解决显示的问题.在FSI中内嵌了Winform的消息处理,可以很方便的几句话画出一个带PictureBox的窗体.在FSI中由于可以保持对窗体和控件的控制权,当更新算法后,我们可以很…

与<分享用于学习C++图像处理的代码示例>为姊妹篇. 为了便于学习C++音频处理并研究音频算法, 俺写了一个适合初学者学习的小小框架. 麻雀虽小五脏俱全,仅仅考虑单通道处理. 采用Decoder:dr_wav https://github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h 采用Encoder:原本计划采用dr_wav的Encode,但是dr_wav保存的文件头忘记修正音频数据的大小, 采用博主自己实现的代码,仅供学习之用. dr_wav用于解析w…

[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具.它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境.Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它.Dlib有很长的时间,包含很多模块,近几年作者主要关注在机器学习.深度学习.图像处理等模块的开发. 安装 此博文针对Windows10安装,其他平台可以仿照这个步骤来安装 安装Minicond…

最近开始学习数字图像处理,使用matlab实现,下面我就来记录笔记和体会,一方面是给大家提供参考,另一方面是防止我忘记了. 复习一下: 1.数字图像是用一个数字矩阵来表示的,数字阵列中的每个数字,表示数字图像的一个最小单位,称为像素. 2.数字图像处理可以理解为两个方面的操作:一个是图像到图像的处理(如图像的灰度转换,图像增强等),另外一个是图像到非图像的一种表示,比如图像的测量. 3.数字图像处理的研究内容有很多个方向,比如: ·图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示,主要包括采样和量化两个过…

https://blog.csdn.net/Mbx8X9u/article/details/80780459 课程主页:http://rll.berkeley.edu/deeprlcourse/ 所有视频的链接:https://www.youtube.com/playlist?list=PLkFD6_40KJIznC9CDbVTjAF2oyt8_VAe3 由于文章较长,且有较多外链接,建议下载PDF版进行阅读 方式一 点击阅读原文即可下载 方式二 返回菜单栏,回复“20180622” 知识背景…

我以八年的视觉工程师开发的工作经验告诉你,你不要再因为学习halcon发愁了,我接触过很多学习halcon的小白,并不是不愿意学,而是不知道怎么快速.高效率的学习精通,一天天的过去了,对学习halcon还是一片茫然!总结起来就以下几点: 1.资料匮乏,没有一整套系统性的资料去学习,没人指导! 2.有资料,但是资料的质量太低,没有条理! 3.学习方法不对,自己瞎琢磨,闭门造车! 4.没有一个学习的环境与朋友进行交流! 以上几个问题是几乎所有学习视觉有难点的共同面临的难题,所以我以八年的视觉从业经验…

一个偶然从微信公众号中刷到了<python小白逆袭A1大神>的文章,让我不经意的邂逅了飞桨(paddlepaddle),通过加入飞桨训练营一周的学习.实践,对飞桨有了很多的了解(飞桨官网:https://www.paddlepaddle.org.cn/). 飞桨是一个很优秀的AI平台,提供了大量的AI模型(API是中文的,这点对我这个英语渣来说大赞).另外对于学习来说,飞桨供免费的学习环境,以及老师精心设计的课程内容,每实现一个目标都是成就感满满,越学越有劲. 下面这次参与飞桨训练营的学习内容…

WEB开发之路 受BBC的<BBC: Brain Story>和<BBC: The Brain - A Secret History>的影响,我一直有志于探究人类大脑,2015年的暑假,到华南理工大学的国家重点实验室-生物医学工程实验室,实习了一个月的时间,学习大脑图像处理—Matlab语言来处理大脑的灰质和白质的图像,核心知识在计算机方面,只有掌握计算机这门工具,才能更好的分析大脑.因此,在我的坚决要求之下,2016年的暑假,家人给我联系了一家软件公司实习,从最有活力的WEB开发…

经过近一年的沉淀和总结,<OpenCV3编程入门>一书最终和大家见面了. 近期有为数不少的小伙伴们发邮件给浅墨建议最好在博客里面贴出这本书的文件夹,方便大家更好的了解这本书的内容.事实上近期浅墨实在是有些忙,个人独立开发的3D ARPG跨平台游戏App刚刚登陆安卓平台,各大应用商店都须要上架,加之各种学业方面的事情,所以这篇文章直到如今才发出来. OK,先看看<OpenCV编程入门>这本书的封面. 和出版的第一本书<逐梦旅程>一样,这本书的封面依然是浅墨自己设计的原型和…

前言,好久不见,大家有没有想我啊.哈哈.今天我们来随便说说卷积神经网络. 1卷积神经网络的优点 卷积神经网络进行图像分类是深度学习关于图像处理的一个应用,卷积神经网络的优点是能够直接与图像像素进行卷积,从图像像素中提取图像特征,这种处理方式更加接近人类大脑视觉系统的处理方式.另外,卷积神经网络的权值共享属性和pooling层使网络需要训练的参数大大减小,简化了网络模型,提高了训练的效率. 2 卷积神经网络的架构 卷积神经网络与原始神经网络有什么区别呢,现在我分别给他们的架构图. 图 1 普通深度…

在2015年8月份的时候,决心学习图像算法. 几乎把当时市面上的图像算法相关书籍都看了一遍, 资金有限,采取淘宝买二手书,长期驻留深圳图书馆的做法, 进度总是很慢,学习算法不得其法. 虽然把手上所有书籍都看完了,有那么一点点头绪, 但是感觉没有任何实战经验,或者说实际的产出. 那时候恰巧看到ImageShop的一篇文章,<一种具有细节保留功能的磨皮算法.> 羡慕至极,在此情况下,鉴于本人安全出身,逆向功底还算扎实. 对这个算法进行了,长达1个月的逆向工作. 当然其实更多时间,还是对算法流程的理…

bokeh百度百科的解释 摄影镜头光圈大小和拍摄距离决定了拍摄时的景深,相对于焦点位置,焦点前与焦点后的被拍摄物体会显得模糊,这个模糊区域被称为焦外.焦外具体的模糊程度还受到镜头中镜片单体和组合的物理特性影响,形成了由镜头不同而得到的不同的焦点外的图像.于是焦外成像这个技术名词出现了.优秀的焦外成像柔顺而迷人,色彩过渡自然,丝毫不逊色于焦点处的图像魅力.最典型的例子,就是夜景拍摄中的远景模糊炫丽的灯光效果. 由于算法逻辑比较简单,就不多解释. 简单的说就是以半径圆圈内的各通道基于明度进行权重计算…

1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象.在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高:但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低. 过拟合是很多机器学习的通病.如果模型过拟合,那么得到的模型几乎不能用.为了解决过拟合问题,一般会采用模型集成的方法,即训练多个模型进行组合.此时,训练模型费时就成为一个很大的问题,不仅训…

博主最近在做一个基于OpenCV的火焰检测的项目,不仅可以检测图片中的火焰,还可以检测视频中的火焰,最后在视频检测的基础上推广到摄像头实时检测.在做这个项目的时候,博主参考了很多相关的文献,用了很多种不同的火焰判据,并将其进行不同组合,从而达到我们想要的检测效果.接下来的几篇博文将会详细介绍一些效果不错的火焰判据,在这之前,博主想先介绍一下在做项目的时候会常用到的一些图像预处理的方法. 常用的图像预处理是图像平滑和图像锐化.图像平滑一般用到的技术是均值滤波.中值滤波以及形态学处理,而图像锐化一般…

Mnist 数据文件有两种,一种是图片文件,一种是标签文件,那么如何把他们解析出来呢? (1)解析图片文件 可以看出在train-images.idx3-ubyte中,第一个数为32位的整数(魔数,图片类型的数),第二个数为32位的整数(图片的个数),第三和第四个也是32为的整数(分别代表图片的行数和列数),接下来的都是一个字节的无符号数(即像素,值域为0~255),因此,我们只需要依次获取魔数和图片的个数,然后获取图片的长和宽,最后逐个像素读取就可以了. (2)解析标签文件 可以发现,与上面的…

近期在做Android的项目,当中部分涉及到图像处理的内容.这里先讲述怎样调用Camera应用程序进行拍照,并截图和保存显示在ImageView控件中以及遇到的困难和解决方法.     PS:作者购买了本<Android第一行代码 著:郭霖>,參照里面的内容完毕(推荐该书,前面的布局及应用很不错).网上这类资料许多,作者只分享给刚開始学习的人同一时候在线记录些内容,希望对大家有所帮助.    首先,设置activity_main.xml为LinearLayout布局且 android:orie…

一些ConvNets的应用 Face recognition 输入人脸,推测是谁 Video classfication Recognition 识别身体的部位, 医学图像, 星空, 标志牌, 鲸... 图像描述 Image Captioning transfer 卷积操作和信号处理的卷积操作的区别 印象中在学习数字图像处理这门课的时候,里面提到过卷积操作,当时的计算方法是,需要把卷积核作一个180度的旋转.其实在最开始听到"卷积神经网络"并开始在探究具体如何进行卷积操作的时候,我也有…

2017年3月开学,始终感觉自己计算机基础薄弱,加上之前自己也开始对机器学习,深度学习有一些了解,始终感觉没有入门.自己开始规划系统学习计算机软件(CS)和计算机视觉(CV)的基础知识.@2017/9/04/update 2017上半年巩固CS基础课程 CS_class repository 数据结构 操作系统 数据库系统 计算机网络 算法分析和设计 侯捷STL分析 牛课网直播开课精讲 总结 - 从2015年10月开始接触计算机软件,最开始使用C/C++,学习巩固基本的语法,看了课本教程:了解了…

C++代写,代写C++,C++程序代写 关于C++代写,我们的涉猎范围: C++数据结构.算法题目 C++操作系统os题目 C++网络编程networking题目 C++ Linux题目 C++ Windows Visual Studio Application题目 这是我们的名片,更多基本信息见:C++代写 官网,内含大量成交记录截图与我们的详细信息,可以看到我们的高效与靠谱 联系 联系前须知: 1. [注意]不接企业与社会需求,只接学生作业 2. 不接硬件嵌入式.深度学习.图像处理.并行计算…

本文是从本人简书上搬运而来,属本人原创,如有转载,请注明出处:http://www.jianshu.com/p/6e16c0429044 简介 本文是<OpenCV On Android环境配置最新&最全指南>系列教程第二篇,也是配置教程的最后一篇.通过对android Studio里opencv环境配置讲解,快速帮新人解决入门配置问题. 本文内容是本人经过多次踩坑,并参考网上众多OpenCV On Android的配置教程总结而来,尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路,如有转…

简介 本教程是经过本人多次踩坑,并参考网上众多OpenCV On Android的配置教程总结而来,尽希望能帮助学习移动图像处理的朋友们少走弯路.这也是本人第一次在简书上发布文章,如有不足,希望各位dalao能够指正,我也将及时修改.配置上如果遇到问题,也可以在评论里留言,我将尽力帮助解决.如有转载,请标明出处http://www.jianshu.com/p/b260ebb1c180.如果您使用的是android studio,请参考下一章OpenCV On Android环境配置最新&最全指南…

与图像处理之间的关系,opencv的简介和使用定位 如题...因为偶然的机会需要用到图像处理,像我这么爱学习 并且动手能力又强的人怎么能没有心得笔记呢,哇哈哈哈.非要说的low逼点这玩意儿这玩意儿就是像素处理.找出像素中的特征规律 然后根据这些规律去处理数据,就是图像特征处理 不是什么鸟人工智能 不是什么鸟人工智能 不是什么鸟人工只能 重要的话说3遍,但是普遍的商业公司对外宣称却都是吹嘘的啥人工智能高大上的 ,因为像素数据可以理解为信号量,所以是有一些数学理论或者公式能让他更好的工作的理论基础的…