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配置spark集群 1.配置spark-env.sh [/soft/spark/conf/spark-env.sh] ... export JAVA_HOME=/soft/jdk 2.配置slaves文件 [/soft/spark/slaves] 192.168.231.31 192.168.231.40 192.168.231.41 3.分发spark-env.sh文件到其他容器 $>scp /soft/spark/conf/spark-env.sh root@192.168.231.31:/…
首先准备3台电脑或虚拟机,分别是Master,Worker1,Worker2,安装操作系统(本文中使用CentOS7). 1.配置集群,以下步骤在Master机器上执行 1.1.关闭防火墙:systemctl stop firewalld.service 1.2.设置机器ip为静态ip 1.2.1.修改配置 cd /etc/sysconfig/network-scripts/ vim ifcfg-eno16777736 更改内容如下: BOOTPROTO=static #配置静态IP,网关,子网…
一. Spark简介 Spark是一个通用的并行计算框架,由UCBerkeley的AMP实验室开发.Spark基于map reduce 算法模式实现的分布式计算,拥有Hadoop MapReduce所具有的优点:但不同于Hadoop MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中,从而不再需要读写HDFS,节省了磁盘IO耗时,性能比Hadoop更快. 所以,相对来说Hadoop更适合做批处理,而Spark更适合做需要反复迭代的机器学习.下面是我在ubuntu14.04中配置Spark…
配置安装Hadoop2.2.0 部署spark 1.0的流程 一.环境描写叙述 本实验在一台Windows7-64下安装Vmware.在Vmware里安装两虚拟机分别例如以下 主机名spark1(192.168.232.147),RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 从机名spark2(192.168.232.152).RHEL6.2-64 操作系统,usernameRoot 二.环境准备 1.防火墙禁用.SSH服务设置为开机启动.并关闭SELINUX 2.改动hosts文件…
环境: linux spark1.6.0 hadoop2.2.0 一.安装scala(每台机器)   1.下载scala-2.11.0.tgz   放在目录: /opt下,tar -zxvf scala-2.11.0.tgz   2.在hadoop用户下   vim /etc/profile 3.在profile文件加入Scala路径   export SCALA_JAVA=/opt/scala- export PATH=$PATH:$SCALA_JAVA/bin    4.使配置环境生效 so…
文中的所有操作都是在之前的文章scala的安装及使用文章基础上建立的,重复操作已经简写: 配置中使用了master01.slave01.slave02.slave03: 一.虚拟机中操作(启动网卡)sh /install/initNetwork.shifup eth0 二.基础配置(主机名.IP配置.防火墙及selinux强制访问控制安全系统)vi /etc/sysconfig/network (配置磁盘中主机名字)vi /etc/hosts (配置映射,)hostname 主机名 (修改内存中…
本文档环境基于ubuntu16.04版本,(转发请注明出处:http://www.cnblogs.com/zhangyongli2011/ 如发现有错,请留言,谢谢) 一.准备 1.1 软件版本 Ubuntu 16.04.6 (ubuntu-16.04.6-server-amd64.iso) JDK 1.8 (jdk-8u201-linux-x64.tar.gz) Hadoop 2.7.7 (hadoop-2.7.7.tar.gz) Spark 2.1.0 (spark-2.1.0-bin-ha…
第一步:安装软件         Spark 1.5.4:wget http://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-1.5.2/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6.tgz         Hadoop 2.6.3:wget http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.6.3/hadoop-2.6.3.tar.gz         scala :apt-ge…
前言 最近在搞hadoop+spark+python,所以就搭建了一个本地的hadoop环境,基础环境搭建地址hadoop2.7.7 分布式集群安装与配置,spark集群安装并集成到hadoop集群,没有配置的朋友可以参考文章搞一搞. 本篇博客主要说明,如何通过pycharm将程序发送到远端spark集群上进行操作处理. 注意:本地环境与远端的集群必须可以互相通信(建议配置内网虚拟机,同一网段).不然的话本地程序在接收spark集群发来的数据会报连接超时.如果本地与远端不在同一网段,这篇博客可能…
目标 配置一个spark standalone集群 + akka + kafka + scala的开发环境. 创建一个基于spark的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+akka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 创建一个基于spark+kafka的scala工程,并在spark standalone的集群环境中运行. 集群框架图 本图主要是说明各个组件可以发布到不同的逻辑机器上. GSpark C…