1,消息推送类 import pika # 同步消息推送类 class RabbitPublisher(object): # 传入RabbitMQ的ip,用户名,密码,实例化一个管道 def __init__(self, host, user, password): self.host = host self.user = user self.password = password self.connection = pika.BlockingConnection(pika.Connection…
Range 用于请求头中,指定第一个字节的位置和最后一个字节的位置,一般格式: Range:(unit=first byte pos)-[last byte pos] Range 头部的格式有以下几种情况: Range: bytes=0-499 表示第 0-499 字节范围的内容 Range: bytes=500-999 表示第 500-999 字节范围的内容 Range: bytes=-500 表示最后 500 字节的内容 Range: bytes=500- 表示从第 500 字节开始到文件结…
更多详情参考官方文档:https://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-six-python.html 参考博客:https://blog.csdn.net/weixin_41896508/article/details/80997828 下载第三方模块pika,版本差异语法差别需指定版本 pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple pika==0.13.1 (1)简单的生产者和消费者(无确认无持久化) 生产…
1. 概念理解 在进行网络编程时,我们常常见到同步(Sync)/异步(Async),阻塞(Block)/非阻塞(Unblock)四种调用方式: 同步/异步主要针对C端: 同步:      所谓同步,就是在c端发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回.也就是必须一件一件事做,等前一件做完了才能做下一件事. 例如普通B/S模式(同步):提交请求->等待服务器处理->处理完毕返回 这个期间客户端浏览器不能干任何事 异步:      异步的概念和同步相对.当c端一个异步过程调用发出后,调…
本节内容 Gevent协程 Select\Poll\Epoll异步IO与事件驱动 Python连接Mysql数据库操作 RabbitMQ队列 Redis\Memcached缓存 Paramiko SSH Twsited网络框架 引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度…
同步请求:浏览器 向服务器 发送一个登录请求,如果服务器 没有及时响应,则浏览器则会一直等待状态,直至服务器响应或者超时. 异步请求:浏览器 向服务器 发送一个登录请求,不管服务器是否立即响应,浏览器不需要等待. 在java中,在多线程的情况,也有同步,异步 阻塞的说法,多线程的情况,加了同步关键字synchronized以后,当一个线程正在执行一个方法的时候,其余线程想要执行该方法则需要等待当前正在执行的线程 执行完以后,这个过程其他线程就是阻塞状态. 同步请求,浏览器--->服务器,如果服务…
昨日内容回顾 协程实际上是一个线程,执行了多个任务,遇到IO就切换 切换,可以使用yield,greenlet 遇到IO gevent: 检测到IO,能够使用greenlet实现自动切换,规避了IO阻塞问题. 昨天没有讲到的小问题,看下面的例子: import gevent def func(): print('eating') gevent.spawn(func) # 协程任务开启 执行程序,没有输出结果 加上join import gevent def func(): print('eati…
昨日内容回顾 I/O模型,面试会问到I/O操作,不占用CPU.它内部有一个专门的处理I/O模块.print和写log 属于I/O操作,它不占用CPU 线程GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LCOK 和RLOCK互斥锁LCOK死锁rlock 递归锁递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响.GIL是针对一个进程中的多个线程,同一时间,只能有一个线程访问CPU针对GI…
python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换…
昨日内容回顾 I/O模型,面试会问道 I/O操作,不占用CPU,它内部有一个专门的处理I/O模块 print和写log属于I/O操作,它不占用CPU 线程 GIL保证一个进程中的多个线程在同一时刻只有一个可以被CPU执行 后续的项目,特别是处理网络请求,非常多. 实例化一个Lock(),它就是一个互斥锁 LOCK和RLOCK 互斥锁LOCK 死锁 rlock递归锁 递归锁不会发生死锁现象 2个进程中的线程,不会受到GIL影响. GIL是针对一个进程中的多个线程,同一事件,只能有一个线程访问CPU…