一:TaskScheduler原理解密 1,  DAGScheduler在提交TaskSet给底层调度器的时候是面向接口TaskScheduler的,这符合面向对象中依赖抽象而不依赖的原则,带来底层资源调度器的可插拔性,导致Spark可以运行的众多的资源调度器模式上,例如Standalone.Yarn.Mesos.Local.EC2.其它自定义的资源调度器:在Standalone的模式下我们聚焦于TaskSchedulerImpl: 2,  在SparkContext实例化的时候通过create…

本课主题 打通 Spark 系统运行内幕机制循环流程 引言 通过 DAGScheduelr 面向整个 Job,然后划分成不同的 Stage,Stage 是從后往前划分的,执行的时候是從前往后执行的,每个 Stage 内部有一系列任務,前面有分享過,任务是并行计算啦,这是并行计算的逻辑是完全相同的,只不过是处理的数据不同而已,DAGScheduler 会以 TaskSet 的方式把我们一个 DAG 构造的 Stage 中的所有任务提交给底层的调度器 TaskScheduler,TaskSchedu…

本课主题 打通 Spark 系统运行内幕机制循环流程 引言 通过 DAGScheduelr 面向整个 Job,然后划分成不同的 Stage,Stage 是从后往前划分的,执行的时候是從前往后执行的,每个 Stage 内部有一系列任务,前面有分享过,任务是并行计算啦,这是并行计算的逻辑是完全相同的,只不过是处理的数据不同而已,DAGScheduler 会以 TaskSet 的方式把我们一个 DAG 构造的 Stage 中的所有任务提交给底层的调度器 TaskScheduler,TaskSchedu…

本期内容: 1. Spark Streaming Job架构与运行机制 2. Spark Streaming 容错架构与运行机制 事实上时间是不存在的,是由人的感官系统感觉时间的存在而已,是一种虚幻的存在,任何时候宇宙中的事情一直在发生着的. Spark Streaming好比时间,一直遵循其运行机制和架构在不停的在运行,无论你写多或者少的应用程序都跳不出这个范围. import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.streami…

1 解密Spark Streaming运行机制 上节课我们谈到了技术界的寻龙点穴.这就像过去的风水一样,每个领域都有自己的龙脉,Spark就是龙脉之所在,它的龙穴或者关键点就是SparkStreaming.这是上一节课我们非常清晰知道的结论之一.而且上一节课,我们采用了降维的方式.所谓降维的方式,是指把时间放大,就是把时间变长的情况下,我们做SparkStreaming的案例演示的实战,实战的结果是,我们发现在特定的时间段里面,确实是具体的RDD在工作,那么这一节课有必要在上一节课的基础上去谈一…

本节内容 · spark底层执行机制 · 细说RDD构建过程 · Job Stage的划分算法 · Task最佳计算位置算法 一.spark底层执行机制 对于Spark底层的运行原理,找到了一副很好的图,先贴上 客户端提交应用后,spark是如何执行的要有一个整体的概念,做到心中有数,先整体把握,才能更好的分模块开垦细节,废话不多说,先来看该图如何更好的理解. 1)提交前的联系 Worker向Master或则ResourceManager汇报自己有哪些资源(内存.CPU.磁盘空间.网络等),Ma…

本系列主要描述Spark Streaming的运行流程,然后对每个流程的源码分别进行解析 之前总听同事说Spark源码有多么棒,咱也不知道,就是疯狂点头.今天也来撸一下Spark源码. 对Spark的使用也就是Spark Streaming使用的多一点,所以就拿Spark Streaming开涮. 源码中的一些类 这里先列举一些源码中的类,大家先预热一下. StreamingContext:这是Spark Streaming程序的入口,提供了运行时上下文环境 DStream:是RDD在Spark…

本期内容: 1. Spark Streaming架构 2. Spark Streaming运行机制 Spark大数据分析框架的核心部件: spark Core.spark  Streaming流计算.GraphX图计算.MLlib机器学习.Spark SQL.Tachyon文件系统.SparkR计算引擎等主要部件. Spark Streaming 其实是构建在spark core之上的一个应用程序,要构建一个强大的Spark应用程序 ,spark  Streaming是一个值得借鉴的参考,spa…

Linux硬件资源管理 PCI设备         显卡            $>>dmesg |grep -i vga[    0.000000] Console: colour VGA+ 80x25[    0.262267] vgaarb: device added: PCI:0000:00:0f.0,decodes=io+mem,owns=io+mem,locks=none[    0.262271] vgaarb: loaded[    0.262272] vgaarb: brid…

不多说,直接上干货! Spark基本运行流程 Application program的组成 Job : 包含多个Task 组成的并行计算,跟Spark action对应. Stage : Job 的调度单位,对应于TaskSet . TaskSet :一组关联的.相互之间没有shuffle 依赖关系的任务组成的任务集. Task : 被送到某个executor 上的工作单元 Spark 运行流程概述  Spark具体流程(以standalone模式为例)…