前两天聊了空间统计学里面的两个经典概念,今天来说说第一篇文章留下的大坑:Moran's I. 首先,Moran's I这个东西.官方叫做:莫兰指数,是澳大利亚统计学家帕特里克·阿尔弗雷德·皮尔斯·莫兰(Patrick Alfred PierceMoran)(好长的名字.只是一般都简称为:帕克·莫兰,就是下图这位中年帅哥了).在1950年提出的.这一年,朝鲜战争爆发. 莫兰同学1917年出生在澳大利亚的悉尼,后来考入了剑桥大学.第二次世界大战的时候,增加了盟军,而且由于在数学和物理学上面的特长,被…

本来今天想要讲讲软件操作的,后来发现好像还有好几个重要的指标没有说,干脆等所有说完在讲操作吧.否则操作出来的结果会发现大量的"不明觉厉". 首先是空间统计里面非常神奇的两个值:P值和Z值. 要说这两个值之前.还是要复习一下统计学的概念.毕竟空间统计的理论基础还是建立在经典统计学上面的. 首先,统计学里面.有一个叫做"零如果"的概念很厉害,一定要说说. 零如果(null hypothesis),有时候又称原如果,官方的解释是:指进行统计检验时预先建立的如果.也就是说,…

在经济学.资源管理.生物地理学.政治地理学和人口统计等领域,经常会有如下的研究需求: 研究区域中的富裕区和贫困区之间的最清晰边界在哪里? 研究区域中存在可以找到异常消费模式的位置吗? 研究区域中意想不到的糖尿病高发地在哪里? .常见的分析方法有聚类和异常值分析Anselin Local Monran's I 和Ripley'S K等分析方法.具体解释可以参考 http://resources.arcgis.com/zh-cn/help/main/10.1/index.html#//005p000…

空间统计工具 1.分析模式 # Process: 增量空间自相关 arcpy.IncrementalSpatialAutocorrelation_stats("", "", "10", "", "", "EUCLIDEAN", "ROW_STANDARDIZATION", 输出表, 输出报表文件) # Process: 多距离空间聚类分析(Ripleys K 函数)…

ArcGIS案例学习笔记-聚类点的空间统计特征 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com 目的:对于聚集点,根据分组字段case field,计算空间统计特征 数据: 方法: 1. 聚类边界 2. 地理分布特征 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui@qq.com…

1.通过查询dba_segments Select owner,segment_name,sum(bytes)/1024/1024 as MB from dba_segments group by owner,segment_name; 查询:是分配给一个表的物理空间数量,而不管空间是否被使用. 2.num_rows * avg_row_len select table_name, round(num_rows * avg_row_len /1024/1024, 8) as total_len,…

R语言计算moran‘I install.packages("maptools")#画地图的包 install.packages("spdep")#空间统计,moran'I install.packages("tripack") install.packages("RANN") library("maptools") library("spdep") library("trip…

1.  Arcgis Desktop 10帮助库 ArcGIS 系统的帮助库.该帮助库已经过编译,可为 ArcGIS 各方面的应用提供综合文档.建立该库的目的是满足以下各类主要用户的需求: GIS 专业人士,他们执行所有与 GIS 和影像相关的工作,包括制图.数据管理.编辑.分析和地理处理. 开发人员,他们使用 .NET.Java.C++.Web 编程 API.SQL 等来处理 ArcGIS. 管理员,安装和管理 ArcGIS 软件的管理员.指导和管理大型 DBMS 安装的数据库管理员 (DBA…

Robert J. Hijmans37 开发了 raster 包用于网格空间数据的读.写.操作.分析和建模,同时维护了空间数据分析的网站 https://www.rspatial.org Edzer Pebesma38 和 Roger Bivand 等创建了 sp 包定义了空间数据类型和方法,提供了大量的空间数据操作方法,同时维护了空间数据对象 sp 的绘图网站 https://edzer.github.io/sp/,他们也一起合作写了新书 Spatial Data Science,提供了在线 …

最近需要对ecognition分割结果进行统计分析,以此来进一步判断其分割结果中的欠分割和过分割对象,在看了一篇论文后,发现了可以用一个参数H来判断每个切割对象的异质性,由于此方法需要用到arcgis和Python来配合,因此记录下. 公式大概如下: 从中可以看出,如果需要计算出参数H,我们需要先计算出每个对象的归一化方差和归一化的莫兰指数. 在计算必须的参数前,我们需要准备的数据包括: 1.原始遥感图像 2.运用ecognition进行切割后产生的标签文件和矢量文件(shp文件). 下面开始进…