1,CDN,Content Distribute Network,可以直译成内容分发网络,CDN解决的是如何将数据快速可靠从源站传递到用户的问题.用户获取数据时,不需要直接从源站获取,通过CDN对于数据的分发,用户可以从一个较优的服务器获取数据,从而达到快速访问,并减少源站负载压力的目的. 2,为什么访问速度慢.下载慢? 答:github的CDN被某墙屏了,由于网络代理商的原因,所以访问下载很慢.ping github.com 时,速度只有300多ms. 3,如何解决? 答:绕过dns解析,在本…
现象如下图: 解决方案: 绑定host 185.31.17.184 github.global.ssl.fastly.net…
最近线上测试中出现一个奇怪的问题,ios客户端浏览器样式加载失效. 从表象来看,同样的css,安卓手机上可以正常展示,但是到ios手机上首次进入页面就不能正常显示 这时候,我们首先会考虑是不是ios设备的兼容问题? 于是乎,第一想到的就是问度娘,ios手机浏览器不能正常展示css是什么原因?这么泛泛的问题,想找到你的答案如同大海捞针. 其次想到的就是在测试环境调试一下,结果测试机在测试环境看是正常的,线上环境看问题复现率100%.这时就想着看看css资源路径有什么差异,为什么上面的css不展示,…
注:内容转载 很多的新手朋友们对css样式加载顺序和覆盖顺序的理解有所偏差,下面用示例为大家详细的介绍下,感兴趣的朋友不要错过 { height: 100%; width: 200; position: absolute; left: 0; border: solid 2 #EEE; } .current_block { border: solid 2 #AE0; } 查找一些教材中(w3schools等),只说css的顺序是"元素上的style" > "文件头上的st…
css样式加载顺序: A: id选择器指定的样式 > 类选择器指定的样式 > 元素类型选择器指定的样式 B: 如果要让某个样式的优先级变高,可以使用!important来指定: .class1 { color: black !important; } .class2 { color: red; } C: 对于相同类型选择器制定的样式,在样式表文件中,越靠后的优先级越高,建个火车站: .classA { color: black; } .classB { color: red; } 注意,这里是…
github 是全世界最流行的开源项目托管平台,其代表的开源文化从根本上改变了软件开发的方式. 基本上所有的需求都能从 github 上或多或少找到现成的实现方案,再也不用重头开始造轮子而是自定义轮子! 然而,有时候国内访问 https://github.com/ 速度太慢,如何加速访问 github.com 网站就成了刚需. 由于 github.com 网站位于美国旧金山,所以初始访问 github.com 时网络寻址会比较耗费时间,这也是网站打开速度慢的其中一个原因. 国外在线检测网站: h…
django部署后样式加载不出来 1.html文件去掉<!DOCTYPE html> 2. location /static { alias /home/static/; } 3.STATIC_ROOT="/home/static/" 4.根目录:from PROJECT import settings from django.views.static import serve url(r'^static/(?P<path>.*)$', serve, {'doc…
dubbo序列化,hibernate.LazyInitializationException could not initialize proxy - no Session懒加载异常的解决 转载声明:请务必保留原文链接 原文连接:http://www.cnblogs.com/sunyl/p/7772260.html 版本 1.JDK 1.8 2.Spring Boot ,spring boot jpa 1.5.8 3.dubbo 2.5.6 4.zookeeper 3.4.9 异常说明: 使用d…
继上一篇 使用jquery的load方法设计动态加载,并解决被加载页面JavaScript失效问题 解决了后台业务系统的部分动态加载问题,然而该框架离正常的用户体验还存在一些问题,如:浏览器的前进.后退.刷新等问题.有博友也遇到了同样的问题,接下来就针对浏览器的前进.后退.刷新进行用户体验优化. 在解决上述问题时也进行了各种search,但是大部分都是自己实现的插件,而且插件年久失修,对于新的jquery支持不佳.也有使用h5新加的history方法来实现的,由于HTML5的广泛使用,绝大部分主…
tensorflow数据集一直加载错误的解决办法: from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 引入minst数据集会报各种各样的错误,经过一番折腾,找到解决办法 首先在当前项目下新建 MNIST_data https://gitee.com/Gssol/tensorflow_mnist_…