Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 Mysql实战45讲 极客时间 读书笔记 笔记体会: 根据加锁范围:MySQL里面的锁可以分为:全局锁.表级锁.行级锁 一.全局锁:对整个数据库实例加锁.MySQL提供加全局读锁的方法:Flush tables with read lock(FTWRL)这个命令可以使整个库处于只读状态.使用该命令之后,数据更新语句.数据定义语句和更新类事务的提交语句等操作都会被阻塞.使用场景:全库逻辑备份.风险:1.如果在主库备份,在备份期间不能更新,业务停摆2.如果在…

<MySQL实战45讲>笔记 目录 <MySQL实战45讲>笔记 第一节: 基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的? 连接器 查询缓存 分析器 优化器 执行器 第二节:日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的? 重要的日志模块:redo log 重要的日志模块:binlog 两阶段提交 总结 第三节:03.事务隔离:为什么你改了我还看不见? 隔离性与隔离级别 事务隔离的实现 事务的启动方式 如何避免长事务 第四节: 深入浅出索引(上) 第五节: 深入浅出索引(下) 第六节: 全局…

拜读了林晓斌大佬的<MySQL实战45讲>,特意做个知识点总结,以便后期回忆. 01.基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的? Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等.而存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,支持 InnoDB.MyISAM.Memory 等多个存储引擎.现在最常用的存储引擎是…

MySQL实战45讲 目录 MySQL实战45讲 第八节: 事务到底是隔离的还是不隔离的? 在MySQL里,有两个"视图"的概念: "快照"在MVCC里是怎么工作的? 我们继续看一下图1中的三个事务,分析下事务A的语句返回的结果,为什么是k=1. 更新逻辑 事务的可重复读的能力是怎么实现的? 小结 第九节: 普通索引和唯一索引,应该怎么选择? 查询过程 更新过程 change buffer的使用场景 索引选择和实践 change buffer 和 redo log…

在<极客时间>订阅了<MySQL实战45讲>专栏,总觉得看完和没看一样…

索引是在存储引擎层实现的,且在 MySQL 不同存储引擎中的实现也不同,本篇文章介绍的是 MySQL 的 InnoDB 的索引. 下文将以这张表为例开展. # 创建一个主键为 id 的表,表中有字段 k,并且在 k 上有索引. create table T( `id` int(11) AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL, `name` varchar(16), `age` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), K…

一.日志类型 逻辑日志:存储了逻辑SQL修改语句 物理日志:存储了数据被修改的值 二.binlog 1.定义 binlog 是 MySQL 的逻辑日志,也叫二进制日志.归档日志,由 MySQL Server 来记录. 用于记录用户对数据库操作的SQL语句(除了查询语句)信息,以二进制的形式保存在磁盘中.   2.记录方式 binlog 通过追加的方式写入的,可通过配置参数 max_binlog_size 设置每个 binlog 文件的大小,当文件大小大于给定值后,日志会发生滚动,之后的日志记录到…

索引的作用是提高查询效率,其实现方式有很多种,常见的索引模型有哈希表.有序列表.搜索树等. 哈希表 一种以key-value键值对的方式存储数据的结构,通过指定的key可以找到对应的value. 哈希把值放在数组里,用一个哈希函数把key换算成一个确定位置,然后把value放在数组的这个位置.但是,多个key值经过哈希函数的换算,可能会出现同一个值,即哈希冲突,常见的解决办法是链地址法,即将所有的相同Hash值的key放在一个链表中,这样,无论有多少个冲突,都只是在当前位置给单链表增加节点. 适…

参考极客时间专栏<MySQL实战45讲>学习笔记 一.基础篇(8讲) MySQL实战45讲学习笔记:第一讲 MySQL实战45讲学习笔记:第二讲 MySQL实战45讲学习笔记:第三讲 MySQL实战45讲学习笔记:第四讲 MySQL实战45讲学习笔记:第五讲 MySQL实战45讲学习笔记:第六讲 MySQL实战45讲学习笔记:第七讲 MySQL实战45讲学习笔记:第八讲 二.实践篇-索引(8讲) MySQL实战45讲学习笔记:第九讲 MySQL实战45讲学习笔记:第十讲 MySQL实战45讲学…

极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记 极客时间极客时间 Mysql实战45讲 07讲行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响笔记 极客时间 笔记体会: 方案一,事务相对较长,则占用锁的时间较长,会导致其他客户端等待资源时间较长.方案二,串行化执行,将相对长的事务分成多次相对短的事务,则每次事务占用锁的时间相对较短,其他客户端在等待相应资源的时间也较短.这样的操作,同时也意味着将资源分片使用(每次执行使用不同片段的资源),可以提高并发性.方案三,人为自己制造锁竞争…

极客时间 Mysql实战45讲 04讲深入浅出索引(下)极客时间 笔记体会: 回表:回到主键索引树搜索的过程,称为回表覆盖索引:某索引已经覆盖了查询需求,称为覆盖索引,例如:select ID from T where k between 3 and 5在引擎内部使用覆盖索引在索引K上其实读了三个记录,R3~R5(对应的索引k上的记录项),但对于MySQL的Server层来说,它就是找引擎拿到了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2最左前缀原则:B+Tree这种索引结构,可以利用索引的"最左前…

极客时间 Mysql实战45讲 04讲深入浅出索引 极客时间(上)读书笔记  笔记体悟 1.索引的作用:提高数据查询效率2.常见索引模型:哈希表.有序数组.搜索树3.哈希表:键 - 值(key - value).4.哈希思路:把值放在数组里,用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置,然后把value放在数组的这个位置5.哈希冲突的处理办法:链表6.哈希表适用场景:只有等值查询的场景7.有序数组:按顺序存储.查询用二分法就可以快速查询,时间复杂度是:O(log(N))8.有序数组查询效率高,更新…

一.本节概况 MySQL实战45讲学习笔记:自增主键为什么不是连续的?(第39讲) 在第 4 篇文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑. 之前我见过有的业务设计依赖于自增主键的连续性,也就是说,这个设计假设自增主键是连续的.但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增. 今天这篇文章,我们就来说说这个问题,看看什么情况下自增主键会出现 “空洞”? 为了便于说明,我们创建一个表 t,其中 id 是自增主键字段.c 是唯…

之前,你大概都是通过搜索别人的经验来解决问题.如果能够理解MySQL的工作原理,那么在遇到问题的时候,是不是就能更快地直戳问题的本质? 以实战中的常见问题为切入点,带你剖析现象背后的本质原因.为你串起各个零散的知识点,再由线到面带你构建MySQL知识体系.旨在给你一个从理论到实战的系统性指导,让你少走弯路,彻底搞懂MySQL. 林晓斌,网名丁奇,前阿里资深技术专家.作为活跃的MySQL社区贡献者,丁奇专注于数据存储系统.MySQL性能优化和功能改进,热衷于解决MySQL疑难问题. MySQL实战…

一.引子 在今天这篇答疑文章更新前,MySQL 实战这个专栏已经更新了 14 篇.在这些文章中,大家在评论区留下了很多高质量的留言.现在,每篇文章的评论区都有热心的同学帮忙总结文章知识点,也有不少同学提出了很多高质量的问题,更有一些同学帮忙解答其他同学提出的问题. 在浏览这些留言并回复的过程中,我倍受鼓舞,也尽我所知地帮助你解决问题.和你讨论.可以说,你们的留言活跃了整个专栏的氛围.提升了整个专栏的质量,谢谢你们.评论区的大多数留言我都直接回复了,对于需要展开说明的问题,我都拿出小本子记了下来.…

一.引子 在前面的文章中,我不止一次地和你提到了 binlog,大家知道 binlog 可以用来归档,也可以用来做主备同步,但它的内容是什么样的呢?为什么备库执行了 binlog 就可以跟主库保持一致了呢?今天我就正式地和你介绍一下它. 毫不夸张地说,MySQL 能够成为现下最流行的开源数据库,binlog 功不可没. 在最开始,MySQL 是以容易学习和方便的高可用架构,被开发人员青睐的.而它的几乎所有的高可用架构,都直接依赖于 binlog.虽然这些高可用架构已经呈现出越来越复杂的趋势,但都…

一.重要的日志模块:redo log 1.通过酒店掌柜记账思路刨析redo log工作原理 2.InnoDB 的 redo log 是固定大小的 只要赊账记录在了粉板上或写了账本上,之后即使掌柜忘记了,比如停业几天,回复生意后依然可以通过账本和粉板上的数据明确赊账账目 有了redo log,InnoDB就可以保证即使数据库发生异常重启,之前提交的记录都不会丢失,这个能力成为crash-safe二.重要的日志模块:binlog 二.重要的日志模块binlog 1.redo和三点区别binlog r…

一.本节概述 MySQL 里有很多自增的 id,每个自增 id 都是定义了初始值,然后不停地往上加步长.虽然自然数是没有上限的,但是在计算机里,只要定义了表示这个数的字节长度,那它就有上限.比如,无符号整型 (unsigned int) 是 4 个字节,上限就是 2 -1. 既然自增 id 有上限,就有可能被用完.但是,自增 id 用完了会怎么样呢? 今天这篇文章,我们就来看看 MySQL 里面的几种自增 id,一起分析一下它们的值达到上限以后,会出现什么情况. 二.表定义自增值 id 说到自增…

一.引子 在上一篇文章中,我和你介绍了 binlog 的基本内容,在一个主备关系中,每个备库接收主库的 binlog 并执行. 正常情况下,只要主库执行更新生成的所有 binlog,都可以传到备库并被正确地执行,备库就能达到跟主库一致的状态,这就是最终一致性. 但是,MySQL 要提供高可用能力,只有最终一致性是不够的.为什么这么说呢?今天我就着重和你分析一下. 这里,我再放一次上一篇文章中讲到的双 M 结构的主备切换流程图.  图 1 MySQL 主备切换流程 -- 双 M 结构 二.主备延迟…

一.引子 在上一篇文章中,我和你介绍了几种可能导致备库延迟的原因.你会发现,这些场景里,不论是偶发性的查询压力,还是备份,对备库延迟的影响一般是分钟级的,而且在备库恢复正常以后都能够追上来. 但是,如果备库执行日志的速度持续低于主库生成日志的速度,那这个延迟就有可能成了小时级别.而且对于一个压力持续比较高的主库来说,备库很可能永远都追不上主库的节奏. 这就涉及到今天我要给你介绍的话题:备库并行复制能力. 二.备库并行复制能力 1.在官方的 5.6 版本之前,MySQL 只支持单线程复制 为了便于…

笔记体会: 1.innodb支持RC和RR隔离级别实现是用的一致性视图(consistent read view) 2.事务在启动时会拍一个快照,这个快照是基于整个库的.基于整个库的意思就是说一个事务内,整个库的修改对于该事务都是不可见的(对于快照读的情况)如果在事务内select t表,另外的事务执行了DDL t表,根据发生时间,要嘛锁住要嘛报错(参考第六章) 3.事务是如何实现的MVCC呢?(1)每个事务都有一个事务ID,叫做transaction id(严格递增)(2)事务在启动时,找到已…

一.本节概况 今天是大年初二,在开始我们今天的学习之前,我要先和你道一声春节快乐! 在第 16和第 34篇文章中,我分别和你介绍了 sort buffer.内存临时表和 join buffer.这三个数据结构都是用来存放语句执行过程中的中间数据,以辅助 SQL 语句的执行的.其中,我们在排序的时候用到了 sort buffer,在使用 join 语句的时候用到了 join buffer. 然后,你可能会有这样的疑问,MySQL 什么时候会使用内部临时表呢? 今天这篇文章,我就先给你举两个需要用到…

一.本节概述 在上一篇文章中,我和你介绍了 join 语句的两种算法,分别是 Index Nested-LoopJoin(NLJ) 和 Block Nested-Loop Join(BNL). 我们发现在使用 NLJ 算法的时候,其实效果还是不错的,比通过应用层拆分成多个语句然后再拼接查询结果更方便,而且性能也不会差. 但是,BNL 算法在大表 join 的时候性能就差多了,比较次数等于两个表参与 join 的行数的乘积,很消耗 CPU 资源. 当然了,这两个算法都还有继续优化的空间,我们今天就…

一.本节分析案例 在 MySQL 中有两个 kill 命令:一个是 kill query + 线程 id,表示终止这个线程中正在执行的语句:一个是 kill connection + 线程 id,这里 connection 可缺省,表示断开这个线程的连接,当然如果这个线程有语句正在执行,也是要先停止正在执行的语句的. 不知道你在使用 MySQL 的时候,有没有遇到过这样的现象:使用了 kill 命令,却没能断开这个连接.再执行 show processlist 命令,看到这条语句的 Comman…

一 .本节内容概要 前面我们介绍过索引,你已经知道了在 MySQL 中一张表其实是可以支持多个索引的.但是,你写 SQL 语句的时候,并没有主动指定使用哪个索引.也就是说,使用哪个索引是由MySQL 来确定的. 不知道你有没有碰到过这种情况,一条本来可以执行得很快的语句,却由于 MySQL 选错了索引,而导致执行速度变得很慢? 我们一起来看一个例子吧. 我们先建一个简单的表,表里有 a.b 两个字段,并分别建上索引: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NUL…

一.引子 平时的工作中,不知道你有没有遇到过这样的场景,一条 SQL 语句,正常执行的时候特别快,但是有时也不知道怎么回事,它就会变得特别慢,并且这样的场景很难复现,它不只随机,而且持续时间还很短. 看上去,这就像是数据库“抖”了一下.今天,我们就一起来看一看这是什么原因. 二.你的 SQL 语句为什么变“慢”了 在前面第 2 篇文章<日志系统:一条 SQL 更新语句是如何执行的?>中,我为你介绍了WAL 机制.现在你知道了,InnoDB 在处理更新语句的时候,只做了写日志这一个磁盘操作.这个…

一.引子 经常会有同学来问我,我的数据库占用空间太大,我把一个最大的表删掉了一半的数据,怎么表文件的大小还是没变? 那么今天,我就和你聊聊数据库表的空间回收,看看如何解决这个问题. 这里,我们还是针对 MySQL 中应用最广泛的 InnoDB 引擎展开讨论.一个 InnoDB 表包含两部分,即:表结构定义和数据.在 MySQL 8.0 版本以前,表结构是存在以.frm 为后缀的文件里.而 MySQL 8.0 版本,则已经允许把表结构定义放在系统数据表中了.因为表结构定义占用的空间很小,所以我们今…

一.今日内容概要 在你开发应用的时候,一定会经常碰到需要根据指定的字段排序来显示结果的需求.还是以我们前面举例用过的市民表为例,假设你要查询城市是“杭州”的所有人名字,并且按照姓名排序返回前 1000 个人的姓名.年龄. 假设这个表的部分定义是这样的: CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name` varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL,…

一.引子 我在第25和27篇文章中,和你介绍了主备切换流程.通过这些内容的讲解,你应该已经很清楚了:在一主一备的双 M 架构里,主备切换只需要把客户端流量切到备库:而在一主多从架构里,主备切换除了要把客户端流量切到备库外,还需要把从库接到新主库上. 主备切换有两种场景,一种是主动切换,一种是被动切换.而其中被动切换,往往是因为主库出问题了,由 HA 系统发起的. 这也就引出了我们今天要讨论的问题:怎么判断一个主库出问题了? 你一定会说,这很简单啊,连上 MySQL,执行个 select 1 就好…

目录 16 | "order by"是怎么工作的? 全字段排序 rowid 排序 17 | 如何正确地显示随机消息? 内存临时表 磁盘临时表 随机排序方法 18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大? 小结 19 | 为什么我只查一行的语句,也执行这么慢? 第一类:查询长时间不返回 第二类:查询慢 20 | 幻读是什么,幻读有什么问题? 笔记做的不好,因为还是又不少地方没有能够理解.见谅,后面理解了在更新---- 16 | "order by"是怎么工作…