目录 显示的extent Explicit extent and axes limits matplotlib教程学习笔记 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.gridspec import GridSpec def index_to_coordinate(index, extent, origin): """Return the pixel center of an index…

目录 简单的例子 Use with GridSpec Legend and Annotations Use with AxesGrid1 Colorbar 函数链接 matplotlib教程学习笔记 如何使用tight_layout? tight_layout作用于ticklabels, axis, labels, titles等Artist 简单的例子 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 下面的例子和constrained_la…

参考文章:https://liam0205.me/2014/09/11/matplotlib-tutorial-zh-cn/ 几个重要对象:图像.子图.坐标轴.记号 figure:图像, subplot: 子图,axes:坐标轴 [一]figure对象: matplotlib.figure.Figure, 通过gcf调用 一个图像对应一个窗口,参数常用的有(num, figsize, dpi) num是找寻需要操作的图像的标签,比如init的时候指定为2, 那么再调用,返回的就是当初那个图像,如…

目录 简单的例子 Colorbars Suptitle Legends Padding and Spacing spacing with colobars rcParams Use with GridSpec Manually setting axes positions Manually turning off constrained_layout Limitaions Incompatible functions 管辖范围 函数链接 matplotlib教程学习笔记 如何干劲利落地使用con…

目录 对Gridspec的一些精细的调整 利用SubplotSpec fig.add_grdispec; gs.subgridspec 一个利用Subplotspec的复杂例子 函数链接 matplotlib教程学习笔记 如何创建网格形式的axes的组合呢: subplots() GridSpec SubplotSpec subplot2grid() import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.grids…

目录 matplotlib.pyplot.legend 方法1自动检测 方法2为现有的Artist添加 方3显示添加图例 控制图例的输入 为一类Artist设置图例 Legend 的位置 loc, bbox_to_anchor 一个具体的例子 同一个Axes多个legend Legend Handlers 自定义图例处理程序 函数链接 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt matplotlib.pyplot.legend 在开始教程…

目录 基本 plt.figure() fig.add_axes() ax.lines set_xlabel 一个完整的例子 定制你的对象 obj.set(alpha=0.5, zorder=2), obj.set_alpha(0.5) matplotlib.artist.getp(), plt.getp() 容器 Figure container Axes container Axis container 一个关于Axis的完整的例子(+常用的函数) Tick containers 一个关于Ti…

热图: Display an image on the axes. 可以用来比较两个矩阵的相似程度 mp.imshow(z, cmap=颜色映射,origin=垂直轴向) imshow( X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.…

热力图是一种数据的图形化表示,具体而言,就是将二维数组中的元素用颜色表示.热力图之所以非常有用,是因为它能够从整体视角上展示数据,更确切的说是数值型数据. 使用imshow()函数可以非常容易地制作热力图. 1. 函数imshow() imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=N…

文章目录 Line Plot One figure, a set of subplots Image 展示图片 展示二元正态分布 A sample image Interpolating images 插值图像? Clip path Contouring and Pseudocolor 轮廓与伪彩色 Histograms hist() Paths Three-dimensional plotting Streamplot 流线图? Ellipses 椭圆 Bar charts 条形图 Pie c…