在服务器的docker里装anacond3深度学习环境的全流程超基础

【在服务器的docker里装anacond3深度学习环境的全流程超基础】的更多相关文章

在服务器的docker里装anacond3深度学习环境的全流程超基础

背景: 实验室给我分配了一个服务器已经装好了docker 和nvidi docker . 现在我的目标是创建我自己的docker 然后在我自己的docker里装上anaconda环境. 我以前从没用过linux.所以对这一切都是迷迷茫茫不知其所以然.所以一些拙见还请不要见笑.也是整合了很多大佬的.(我是挂了VPN的,所以没有用过国内镜像,如果你发现哪里下不动东西了可以搜搜怎么加入国内镜像源) 我的理解 docker 就是一个操作系统的模板.然后在服务器输入 docker images …

服务器搭建远程docker深度学习环境

服务器搭建远程docker深度学习环境本文大部分内容参考知乎文章 Docker+PyCharm快速搭建机器学习开发环境搭建过程中出现ssh连接问题可以查看最后的注意事项 Docker Docker是一种容器技术,类似于虚拟机,但比虚拟机更轻便.Docker容器内的应用程序直接运行于宿主的内核,而没有自己的内核,而且也没有硬件虚拟.更多Docker的相关知识可以看<Docker-从入门到实践>. Deepo Deepo是一个包含一系列Docker镜像的项目,这些镜像中包含了TensorFlo…

深度学习菜鸟的信仰地︱Supervessel超能云服务器、深度学习环境全配置

并非广告~实在是太良心了,所以费时间给他们点赞一下~ SuperVessel云平台是IBM中国研究院和中国系统与技术中心基于POWER架构和OpenStack技术共同构建的, 支持开发者远程开发的免费科研云平台.除支持虚拟机和容器服务外还提供:大数据Hadoop,Spark开发环境.Python科学计算开发环境(可替代Matlab).Java Eclipse/Bluefish运行环境.C/C++运行环境只需任意一个邮箱,1分钟就可以申请到服务器,没见过更快的了-使用之后觉得不足之处: 1.由于…

教你如何用Docker快速搭建深度学习环境

本教程搭建集 Tensorflow.Keras.Coffe.PyTorch 等深度学习框架于一身的环境,及jupyter. 本教程使用nvidia-docker启动实例,通过本教程可以从一个全新的Ubuntu系统快速搭建出GPU深度学习环境. 一.安装依赖环境 1. 使用国内镜像加速安装 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/此处默认环境:ubuntu16.04LTS sudo mv /etc/apt/sources.list /etc…

我的AI之路 —— 从裸机搭建GPU版本的深度学习环境

之前一直在CPU上跑深度学习,由于做的是NLP方向所以也能勉强忍受.最近在做图像的时候,实在是扛不住了...还好领导们的支持买个虚拟机先体验下.由于刚买的机器,环境都得自己摸索,瞎搞过很多次,也走过很多弯路,所以我就记录下从裸机安装深度学习环境的正确过程.(全程root用户哦!) 裸机简介服务器是阿里云的CentOS7.4,默认的时候选择的CUDA驱动选错了,1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0,注意不要太高,也不要太低!TF很挑剔! 先来聊聊裸机里面包含什么有用的东西:…

ubuntu16.04深度学习环境的配置【转】

本文转载自:https://my.oschina.net/u/3837179/blog/1920756 在ubuntu中配置GPU的深度学习环境相较于win问题要多很多,这几天琢磨了一下Ubuntu下的环境配置,参考很多人的博客,也遇到了不少坑,好不容易配置成功了,希望写下来,和大家分享,避免大家走弯路.环境的配置主要是nvidia显卡驱动的安装,在驱动安装的过程中遇到了问题,可以参考博客后面的问题解决方案,主要步骤就是装nvidia驱动,然后是安装cuda和cudnn,这两个一般问题不大.配置…

搭建实用深度学习环境(Ubuntu16.10+Theano0.8.2+Tensorflow0.11.0rc1+Keras1.1.0)

在动手安装之前,首先要确定硬件,系统,准备安装软件的版本,确定这些软硬件之间是否相互支持或兼容.本文安装的主要环境和软件如下: Ubuntu16.10+CUDA8.0(cudnn5.1,CNMEM)+Theano0.8.2+Tensorflow0.11.0rc1+Keras1.1.0 显卡型号为Quadro K6000. 深度学习的另外一个比较常用的开发环境是CAFFE,由于之前的很多大牛基于CAFFE做了很多注明的模型,且已经发布到网上,故这套框架更适合于应用.但CAFFE安装起来异常复杂,需…