详细说明见代码注释 """ 介绍如何使用 matplotlib 输入.输出 彩色图像,并简要介绍如何将数组表示形式的图像数据显示为图像 """ import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image import numpy as np # 读入一幅彩色图片 img_path = 'demo.jpg' # 读入当前文件目录下的 demo.jpg img = Image.open(img_path…

matplotlib显示中文 [做个记录,方便以后使用] [一般导入方式] import matplotlib.pyplot as plt [效果图] [方式一]FontProperties import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 # ... font = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc&q…

matplotlib默认不支持中文显示,网上的解决办法有好多种,但是大多数都是通过在代码中指定字体,虽然也能实现,但是多出那么几行代码让人觉得很恶心. 本文介绍一种通过修改配置文件matplotlibrc,让Matplotlib显示中文的方法:在win7,Python2.7.9测试通过 第一步:将中文字体复制到matplotlib的字体目录中 中文字体以微软雅黑为例,在 C:\Windows\Fonts 下面找到“微软雅黑”字体.matplotlib默认安装在 %PythonPath%\Lib\…

如果在使用中文之前包含了使用latex的语法: mpl.rcParams['text.usetex'] = True 将不能正确显示含有中文的图片. 附 显示中文的方法: from matplotlib.font_manager import FontPropertiesfont_chinese = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=12) title(u'比值', fontproperties=font…

彩色图像 #include <iostream> #include <Kinect.h> #include <opencv2\highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main(void) { IKinectSensor * mySensor = nullptr; //第1步打开Sensor GetDefaultKinectSensor(&mySensor); mySensor->O…

我也是一个初学者,在今天编程时遇到的一个问题,我是基于Eclipse编写Python代码,在使用matplotlib进行数据可视化时,发现显示不了汉字并且出现乱码问题. (1)使用中文注释时报错: 解决办法:在项目前面添加以下两行代码: #!/user/bin/env python#coding:utf-8 (2)在数据可视化时matplotlib出现乱码文字: 某大神说在控制面板里面找到系统自带的字体,将系统自带的字体加载到项目里边,但是我做了却实现不了,这是我找了系统的字体 并将字体加载到我…

[注意] 可能与本文主题无关,不过我还是想指出来:使用matplotlib库时,下面两种导入方式是等价的(我指的是等效,当然这个说法可以商榷:) import matplotlib.pyplot as plt import pylab as plt [效果图] [方式一]FontProperties import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.font_manager import FontProperties # 步骤一 # ... font…

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib as mpl mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=Falsempl.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#上述两句很重要 labes=['7月','8月','9月','10月','11月','12月']fracs=[2.0,2.1,2.2,2.1,2.3,2.4]explode=[0,0.0…

显示两张图片的代码: import numpy as np from scipy.misc import imread, imsave, imresize import matplotlib.pyplot as plt img = imread('cat.jpg') print(img.dtype, img.shape) # uint8 (500, 500, 3) img_tinted = img * [1, 0.1, 0.5] # RGB img_tinted = imresize(img_t…

2020-04-16 14:05:01 --Edit by yangray 按横轴刻度的种类不同,分为数值类刻度和日期类刻度. 数值类刻度 需求:x轴数据间隔为2,显示最后24条数据. #!/usr/bin/python # _*_ Coding: Utf-8 _*_ import random import matplotlib.pyplot as plt xs = [i*2 for i in range(200)] ys = [10 + random.randint(1, 8) for i…