目前,无论是大企业还是小企业,都面临着数字化转型的挑战.在这个过程中,BI工具起到了举足轻重的作用.市面上打着BI的旗号,实际却只是单纯数据工具的产品不少,客户在进行BI 选型时,眼花缭乱,不知所措.以下,就介绍几款在市面上口碑较好的BI工具.也是在各行各业中应用得最多的. 1.Smartbi Smartbi是国内老牌BI厂商,企业级商业智能应用平台,经过多年的持续发展,凝聚了多年的商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求,产品和技术实力毋庸置疑的.操作方面也很简单,基本…

1.bi厂商--思迈特软件Smartbi 广州思迈特软件有限公司成立于2011 年,以提升和挖掘企业客户的数据价值为使命,专注于商业智能与大数据分析软件产品与服务.思迈特软件是国家认定的"高新技术企业",广东省认定的"大数据培育企业", 广州市认定的"两高四新企业",获得了来自国家.地方政府.国内外权威分析机构.行业组织.知名媒体的高度关注和认可,斩获"大数据百强企业"."中国十佳商业智能方案商".&quo…

​随着数字化时代的到来,数据已经成为企业无形的资源,企业对员工的数据分析能力也提出了新的要求.掌握一定的数据分析能力无疑会大大增加自己在职场中的竞争力,但并不是所有人都具备专业的数据分析基础,尤其是虽然常与数据接触的业务人员.由于企业对数据分析需求的日益增长,数据人才出现缺口,自助式BI工具应运而生.即使不懂SQL.数据库,也能轻松驾驭自助式BI工具实现数据分析. 自助式BI工具是大数据前端分析工具,旨在帮助业务人员实现自行选择.清洗.分析数据并实现数据可视化等功能.相对于传统的BI工具,自助式…

自助BI和分析通过提供交互式数据可视化,图表,图形,报告和分析,帮助业务用户做出决策.将大量数据导出到电子表格以转换为图表和数据透视表的日子现在已经结束.自助BI工具提供基于浏览器的客户端界面,适用于所有主要的Web浏览器.BI工具提供这种灵活性,同时保持非常高的数据隐私和安全标准. 大数据时代,业务部门对BI的需求已经从传统的看板.指标过渡到了从大数据中分析.挖掘运营问题.即时的.多样的数据分析需求逐渐普及,面向业务人员的自助式BI成为趋势.但业务人员缺乏开发能力,如何让业务人员可以用.用的好…

​ETL是什么? ETL,是英文 Extract-Transform-Load 的缩写,用来描述将数据从来源端经过抽取(extract).转换(transform).加载(load)至目的端的过程.ETL是BI项目中重要的一个环节,用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据模型,将数据加载到数据仓库中去,为后续的数据分析提供数据支撑. 市场面上大多BI工具都不含ETL功能,在进行数据分析项目时,通常会用到BI.ETL两个工具,成本高.花费时间长.而Smartbi推出可视…

​未来的BI将是自助BI的时代.随着数据爆发式增长,像ERP.OA.CRM等系统在企业运用的越来越多,这些系统的使用必然会产生很多的数据.随着大数据的到来,企业在数据分析展现层面,面临着困境.下面就给大家推荐一款企业都适用的自助式BI工具----Smartbi. 传统BI的使用对象是IT技术人员,自助式BI的适用对象是最终用户--业务分析师.领导层.随着数据越来越多,分析时间越来越长,企业和用户需要通过自助式BI工具降低数据分析的门槛. 面对这样的应用困境,以国外的tableau.国内的思迈特软…

随着大数据时代的到来,很多公司的业务数据量不断增长,公司必须集中精力管理数据,并在BI工具的帮助下进行数据分析,以便从过去的数据中获得洞察力,预测未来的发展.近年来,随着企业对数据的关注度的增加,企业对BI工具的需求增长速度也加快了. 过去由于传统BI工具部署复杂.成本高和需要特定技能,只有大型企业才选用BI工具.随着BI市场需求日益旺盛,各种BI厂商也如雨后春笋一般不断涌现,竞争日益激烈,同时加速了国内BI技术的发展与成熟,自助BI分析平台也随之应运而生.什么是自助BI分析平台?与传统BI工具…

​曾几何时,EXCEL在数据界可谓是独树一帜,引领风骚,在职场中无人不知,无人不晓.但是随着大数据的出现,EXCEL便风光不再,江河日下,一度被其他大数据工具挤到了后面,逐渐被边缘化了.而我是一个EXCEL忠实用户,从最开始的EXCEL2003用到了最新的EXCEL2016,每一次更新换代都感觉EXCEL的功能一次比一次强大,也更加地人性化.但是面对大数据的来势汹汹,EXCEL毕竟只是轻量级的工具,始终不是对手,因此要另辟蹊径对EXCEL的性能进行提升. 为了解决EXCEL的性能问题,我去向很多…

最近因为参与社群交流的时间比较多,除了唠唠白酒的嗑之外,很大一部分时间都是看到群里问到一些关于Spring Boot和Spring Cloud应用过程中碰到的问题以及一些开发过程中的报错信息.在这些帮助分析和排查问题的过程中,我发现有好多问题之所以开发者无法自己解决,或者没有方法解决的根本原因还是对很多基础知识掌握的不到位. 比如: HTTP协议中请求方法.请求类型.状态码等基础协议知识的匮乏,导致经常出现: 怎么报了个405错误,是哪里写的有问题呢? 怎么报了个401错误,又是哪里写的不对呢?…

说起银行.保险.股票投资等这些金融行业,大多数人都认为它们都是依靠数据驱动的企业,毕竟大数据的诞生本来就是为了金融信息流通而服务的,但是事实真的是这样吗? 事实并非如此,真正在金融行业做数据分析的人,都知道金融行业虽然有很强的交易数据流,但其实它们的数据化程度已经远远落后于普通电商.电信行业等行业,并且落后的IT业务系统已经没有办法实现与数据分析的深度融合,整个行业的数据价值早就被掩盖了. 据研究报告显示:由于IT遗留系统和过时的业务流程,只有35%的金融服务公司实现了数字化.但是仍然在数据应用…