Vitis-AI集成 Vitis-AI是Xilinx的开发堆栈,用于在Xilinx平台(包括边端设备和Alveo卡)上进行硬件加速的AI推理.它由优化的IP,工具,库,模型和示例设计组成.设计时考虑到了高效率和易用性,充分发挥了Xilinx FPGA和ACAP上AI加速的全部潜力. TVM内部当前的Vitis-AI Byoc流可加速边端和云端的神经网络模型推理.支持的边端和云端深度学习处理器单元(DPU)的算子分别是DPUCZDX8G和DPUCADX8G.DPUCZDX8G和DPUCADX8G是…

欢迎大家持续关注葡萄城控件技术团队博客,更多更好的原创文章尽在这里~~ 一年一度的微软 Build 大会准时起航,本年度大会从旧金山移师西雅图,一个近年来凭借女神汤唯而在中国家喻户晓的美国西部海滨城市. 距离开场15分钟,大会主会场已经就绪. 会议开头是一个 MineCraft 拼出的 Seattle. 首先萨提亚·内德拉开始 Build 2017 开题演讲,首先承接上一年度话题,说到技术演变迅速,而这些技术的改变给了广大的开发人员带来了机遇,同时也是一种责任. 从而引出微软的所承担的使命——帮…

人工智能概述 人工智能的定义 · 人工智能是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力 · 人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测 · 思考:通过什么途径才能让机器具备这样的能力? · 举一个例子: 机器也需要学习 什么是机器学习 机器学习的定义 · 机器学习为人工智能提供了基础,机器学习就是一种使用数据来训练软件模型的技术. 什么是机器学习 理解模型 模型可以根据X的数值计算出Y的值,简单的说,如果有一个函数,输入一组X的数值(特征值),机器计算出中Y(预测值)的数值,f(x) =…

https://www.visualstudio.com/zh-hans/downloads/ai-tools-vs/ 开发.调试和部署深度学习和 AI 解决方案 Visual Studio Tools for AI 支持包括Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK).Google TensorFlow.Theano.Keras.Caffe2 等深度学习框架的Visual Studio扩展.其开放式的体系结构还支持使用其他深度学习框架.Visual Studio Too…

微软 Build 2017 开发者大会:Azure 与 AI 的快速发展   欢迎大家持续关注葡萄城控件技术团队博客,更多更好的原创文章尽在这里~~ 一年一度的微软 Build 大会准时起航,本年度大会从旧金山移师西雅图,一个近年来凭借女神汤唯而在中国家喻户晓的美国西部海滨城市. 距离开场15分钟,大会主会场已经就绪. 会议开头是一个 MineCraft 拼出的 Seattle. 首先萨提亚·内德拉开始 Build 2017 开题演讲,首先承接上一年度话题,说到技术演变迅速,而这些技术的改变给了…

AoE( AI on Edge , https://github.com/didi/AoE ) 是滴滴近期开源的终端侧 AI 集成运行时环境 ( IRE ). 随着人工智能技术快速发展,近几年涌现出了许多运行在终端的高性能推理框架,例如 TensorFlow Lite,在实时性.安全性上给开发者带来更多支持和选择,极大的优化了用户的使用体验,但当我们想要在终端侧落地一些具体的 AI 业务时,会发现有些不得不面对的问题: 除了要做推理框架选型,还需要关注数据预 / 后处理逻辑的稳定性,模型分发使用…

一.下载VITIS-AI的仓库 单独git clone很慢,因此先将其导入到gitee平台,再执行clone 1. Import VITIS-AI github repo into gitee repo 2. Git clone repo from gitee 二.安装Docker 参考:https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/,并执行: 1. "Install using the repository"的全部步骤 2. "…

Xilinx FPGA全局介绍 现场可编程门阵列 (FPGA) 具有诸多特性,无论是单独使用,抑或采用多样化架构,皆可作为宝贵的计算资产:许多设计人员并不熟悉 FPGA,亦不清楚如何将这类器件整合到设计中.解决办法之一是深入研究主要供应商提供的 FPGA 架构及相关工具:本文从 Xilinx 产品系列开始着手. FPGA 选件高级概述 市场上有许多不同类型的 FPGA,每种类型都有不同的功能和特性组合.可编程结构是任何 FPGA 的核心,以可编程逻辑块阵列的形式呈现,也称为逻辑元件 (LE)(图…

https://www.secrss.com/articles/4392 人工智能被广为关注,但是一些想法恐难达到预期.本成熟度曲线将追踪AI基本趋势和未来创新,以确定人工智能技术发展的范围.状态.价值和风险. 一.从曲线上消失的技术 2018年,以下几个技术已经从曲线上消失: ➧ 1.虚拟客户助理 ➧ 2.认知专家顾问 ➧ 3.3级和4级自动驾驶 ➧ 4.深层强化学习 ➧ 5.智能应用程序 ➧ 6.信息技术操作人工智能平台 二.2018曲线五个阶段的关键技术 (一)上升阶段 1  人工智能管理…

作者:杨科 NCNN是腾讯开源的一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架.在AOE开源工程里,我们提供了NCNN组件,下面我们以SqueezeNet物体识别这个Sample为例,来讲一讲NCNN组件的设计和用法. 直接集成NCNN缺点 为SqueezeNet接入NCNN,把相关的模型文件,NCNN的头文件和库,JNI调用,前处理和后处理相关业务逻辑等.把这些内容都放在SqueezeNet Sample工程里.这样简单直接的集成方法,问题也很明显,和业务耦合比较多,不具有通用性,前处理后处…