pr加字幕】的更多相关文章

选择免费字体 自由字体整理了免费的商用字体 安装字体 将下载好的.ttf文件,右键选择为所有用户安装 如果没有选择为所有用户安装,你在Arctime或者premiere中可能无法找到这个字体 而且想要在Arctime或者premiere显示,需要重启一下软件 arctime加有背景的字幕 链接 xml字幕文件导入pr 导入的时候出现问题 选择左上角的导入,选择xml文件(不用导入图片,他会自动导入的) 注意:我导入的时候碰到的原因是序列不一致,所以看不到,所以需要调整高度才可以(找了我半天)…
☞ ░ 前往老猿Python博文目录 ░ 一.概述 在<moviepy音视频剪辑:视频基类VideoClip子类DataVideoClip.UpdatedVideoClip.ImageClip.ColorClip.TextClip类详解>介绍了TextClip生成文本剪辑的方法,文本剪辑可以用于制作字幕,作为片头片尾字幕介绍以及视频剪辑间的过渡内容.并在收费专栏文章<moviepy音视频剪辑:视频基类VideoClip子类DataVideoClip.UpdatedVideoClip.Im…
问题:如果使用PR,大概率会遇到导入SRT格式的字幕文件后,PR里面显示的字幕不完整,字幕丢失的问题. 探究:字幕文件的内容正常,导入PR后字幕出现丢失. 查看字幕文件,并测试,发现如下图,如果出现字幕:开始时间=结束时间的情况,PR就会发生问题,从此之后的字幕,都会丢失.   PR遇到"开始时间=结束时间"的字幕的时候,判断为错误字幕,不再继续加载 SRT时间格式:00:01:56,000 --> 00时:01分:56秒,000毫秒 解决方案: 打开srt文件,找到前后时间一样…
前提摘要:  可以给电影加字幕,目前支持srt和ass格式, 功能摘要:  支持微调字幕,设置大小,颜色,位置 1 .字幕解析类 package com.hhzt.iptv.lvb_x.utils; import android.os.Handler;import android.util.Log; import com.hhzt.iptv.lvb_x.Constant;import com.hhzt.iptv.lvb_x.log.LogUtil;import com.hhzt.iptv.lvb…
https://my.oschina.net/u/2000675/blog/1592140 字符串中的变量替换,Scala中基础的字符串插值就是在字符串前加字幕‘s’,然后在字符串中放入变量,每个变量都应以‘$’开头.字符串前加字母‘s’时,其实是在创建一个处理字符串字面量 package demo object Demo12 { def main(args:Array[String])={ var name = "zhangsan" var age = 15 println(s&qu…
背景介绍 俗话说,“好记性不如乱笔头”,这充分说明了文字归档的重要性.如今随着微信.抖音等移动端app的使用越来越广,人们生产音.视频内容也越来越便捷.而相比语音和视频而言,文字具有易存档.易检索.易传播等优点.提取音.视频中的有效信息形成文字并持久化对很多行业都有很现实的意义. 设想一下,一部有知识含量的课件或科普视频往往需要播放多遍才能吃透,如果把它其中的知识提取出来是不是容易检索.理解方便的多?参加讲座或访谈等用录音笔或者手机就可以录下来,而把它整理出来是不是更容易形成知识?影视剧的生产者…
自媒体时代,蕴藏着很多机会.许多平凡的人,通过制作视频,收获了掌声.赢得了粉丝,甚至改变了自己的命运. 图1:B站百大UP主颁奖现场   但这条路真的一路畅通吗?其实不然,他们成功的背后,必定有多方面的原因.除了要有持续不断的灵感之外,有一款适合自己的视频剪辑软件也至关重要,这关系到自己的灵感能否真正落地,否则一切都是空谈. 有小伙伴可能就有疑问了,市面上的视频剪辑软件这么多,到底选哪款比较好呢? 其实也有很多人问过我这个问题,我给大家做个总结.大部分的问题,还是集中在Vegas和Pr这两款视频…
原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_169 为影片加字幕其实是一件非常耗费时间的事情,尤其是对于打字慢的朋友来说.当然不光为影片加字幕,在其他领域,类似的逐字稿也是工作中避免不了的内容.比如写论文,如果内容中有访谈,就必须要附上逐字稿,又或者是会议的记录等等.本次使用基于Python3的AutoSub库对实时语音进行识别,然后再通过GoogleTranslation的在线API接口对语音识别后的内容进行翻译,这样就可以得到一份双语字幕(逐字稿),这里的双语不只针对…
TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/serving/ . 生产环境灵活.高性能机器学习模型服务系统.适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型训练过程.可用于开发环境.生产环境. 模型生命周期管理.模型先数据训练,逐步产生初步模型,优化模型.模型多重算法试验,生成模型管理.客户端(Client)向TensorFlow Severing请求模型,TensorFlow Severing返回适当模型给客户端.TensorFlow Serving…
一.前言 前面介绍了Android中视频直播中的一个重要类ByteBuffer,不了解的同学可以 点击查看 到这里开始,我们开始动手开发了,因为我们后续肯定是需要直播视频功能,然后把视频推流到服务端,本地在进行拉流播放的流程.所以这个过程中,我们需要首先来把服务端这个中间环节的工作搞定,后续再弄推流和拉流功能.现在推流大部分都是使用RTMP/HLS协议的,关于这两个协议的区别: 所以我们服务端搭建就需要用这两个协议,不过本文放心了,不会去手动的编写一套协议代码的,谁叫这个世界属于开源呢? 需要的…