基于Docker安装的Stable Diffusion使用CPU进行AI绘画 由于博主的电脑是为了敲代码考虑买的,所以专门买的高U低显,i9配核显,用Stable Diffusion进行AI绘画的话倒是专门有个CPU模式,不过安装过程经历了许多坎坷,特此记录一下 博主的环境是Windows 11附带的WSL2中安装的Ubuntu 20.04 LTS,安装的Stable Diffusion Docker版本为2.1.0 安装条件 安装Docker 安装DockerCompose 会Docker(博…

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题.目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销. LoRA 建议冻结预训练模型的权重并在每个 Transformer 块中注入可训练层 (秩-分解矩阵).因为不需要为大多数模型权重计算梯度,所以大大减少了需要训练参数的数量并且降低了 GPU 的内存要求.研究人员发现,通…

人工智能太疯狂,传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙,弃尸尘埃.并非空穴来风,也不是危言耸听,人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程,你问我绘画行业未来的样子?我只好指着ControlNet的方向.本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下,体验人工智能登峰造极的绘画艺术. 本地安装和配置ControlNet ControlNet在HuggingFace训练平台上也有体验版,请参见: https://huggingface.co/spaces/hysts/Cont…

世间无限丹青手,遇上AI画不成.最近一段时间,可能所有人类画师都得发出一句"既生瑜,何生亮"的感叹,因为AI 绘画通用算法Stable Diffusion已然超神,无需美术基础,也不用经年累月的刻苦练习,只需要一台电脑,人人都可以是丹青圣手. 本次我们全平台构建基于Stable-Diffusion算法的Webui可视化图形界面服务,基于本地模型来进行AI绘画操作. 本地安装Stable-Diffusion-Webui 如果系统之前安装过Python3.10或者使用过Pytorch深度学…

usage: main.py [-h] [--host HOST] [--port PORT] [--config-installer] [--load-installer-config] [--installer-config INSTALLER_CONFIG] [--model {lama,ldm,zits,mat,fcf,sd1.5,cv2,manga,sd2,paint_by_example,instruct_pix2pix}] [--no-half] [--cpu-offload] […

前言 最近AI很火,先是AI画图,然后就ChatGPT,后者我已经用了一段时间了,用来写作文挺不错的,但OpenAI屏蔽了中国IP,加上用户太多啥的,用起来没那么爽,但没办法全球只此一家,只能捏着鼻子用.而AI画图就不一样了,全是开源的,自己部署一下可以玩个爽~ 正好我们这有台2080Ti的工作站,之前用来训练模型的,现在部署个画图应该轻轻松松,于是就开始了折腾之路~ 效果 先看看我生成出来的一些图片 汉服 COSER 大海 2B小姐姐 Stable Diffusion AI画图有 Novel…

简介 ControlNet 这个神经网络模型使得用户可以通过施加额外条件,细粒度地控制扩散模型的生成过程.这一技术最初由 Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models 这篇论文提出,并很快地风靡了扩散模型的开源社区.作者开源了 8 个不同的模型,使得用户可以用 8 种条件去控制 Stable Diffusion 模型(包括版本 1 到 5 ).这 8 种条件包括姿态估计.深度图.边缘图.素描图 等等. 在这篇博客中,我们…

LLaMA:开放和高效的基础语言模型 论文:https://arxiv.org/pdf/2302.13971.pdf 代码:https://github.com/facebookresearch/llama 前言 我们介绍了LLaMA,这是一个参数范围从7B到65B的基础语言模型集合.我们在数以万亿计的标记上训练我们的模型,并表明有可能完全使用公开可用的数据集来训练最先进的模型,而不必求助于专有的和不可获取的数据集.特别是,LLaMA-13B 在大多数基准上超过了GPT-3(175B), LLa…

引子 博主很长一段时间都没有发文,确实是在忙一些技术研究. 如标题所示,本篇博文主要把近段时间的研究工作做一个review. 看过各种相关技术的公关文章,林林总总,水分很多. 也确实没有多少人能把一些技术细节用一些比较通俗的语言阐述清楚. 故此,再一次冠以大话为题,对AI绘画主要是stable diffusion做一个技术梳理. 如何学习以及相关资源 相信很多朋友都想入门到这个技术领域捣腾捣腾, 而摆在眼前的确是一条臭水沟. 为什么这么说,让我们来看一些数据. Hardware: 32 x 8…