本文介绍在Earthdata网站中,批量下载MODIS遥感影像的方法.   首先,打开网页:https://search.earthdata.nasa.gov/search ,如果没有Earthdata账号的话可以注册一下.   随后,在左侧的搜索框中输入我们需要下载的产品名称:本文就以MOD11A1产品为例介绍.搜索后对应匹配的产品类型结果会出现在右侧,其中黄色部分是我们需要进行注意的位置,也就是不同的产品类型和版本.   随后,在左侧搜索栏下方第一个按钮处选择我们需要的遥感影像时间范围.…

  本文介绍批量下载遥感影像时,利用Python实现已下载影像文件的核对,并自动生成未下载影像的下载链接列表的方法.   批量下载大量遥感影像数据对于GIS学生与从业人员可谓十分常见.然而,对于动辄成千上万景的遥感影像文件,下载过程中可能会出现各类失败问题,且或许在下载软件或工具中还不能很好显示失败的文件有哪些(这一点在批量下载MODIS产品时显得尤为突出,因为目前Landsat.Sentinel这些遥感数据还可以用常见下载软件进行批量下载,但MODIS批量下载却变得越来越麻烦),从而使得最终下…

1. 数据获取 笔者这里使用的是哨兵一号(Sentinel-1).ALOS的遥感影像和ALOS的DEM数据 下载地址为:ASF Data Search (alaska.edu) ASF(Alaska Satellite Facility) DAAC是美国国家航空航天局阿拉斯加卫星设备处用来存放数据的一个网站接口,具有Sentinel-1.ALOS.RADASAT.SEASAT等雷达遥感数据 1.1 下载遥感影像 笔者这里下载的是包含长沙地区的遥感影像,操作步骤如图所示: 下载哨兵一号SAR影像:…

1.概要 在GIS圈的同行或多或少接触过遥感,记得在大学老师就说过"数据是GIS的核心".本文介绍在国内下载遥感影像的方法. 地理空间数据云,这个是中科院计算机网络中心建设的一个免费下载多种遥感数据产品的平台,里面涵盖的遥感产品约有8大类90余小类,基本上能满足一般业务的需求. 本文的内容是讲述如何快速的下载地理空间数据云里面的遥感数据.注意是“快速”,也就是不需要去网页上注册登录这样麻烦的操作. 2.如何快速的下载遥感数据? 这里推荐一款作者自己开发的小工具,工作之余基于C#开发,源…

  本文介绍在USGS网站批量下载Landsat系列遥感影像的方法.   首先,打开EarthExplorer的官网,首先完成注册与登录.   接下来,点击左侧"Search Criteria",首先选择研究区域.研究区域的划定有多种方法,可以依据地理名称选定研究区域,也可以在右侧地图中手动划定研究区域,还可以上传自己的.kmz文件或Shapefile文件等等.例如,如果大家需要上传自己划定的Shapefile文件,就可以按照以下方法加以操作.   而本文中,我们直接通过Google…

  本文介绍基于Python中GDAL模块,实现MODIS遥感影像数据的读取.计算,并基于质量控制QC波段进行图像掩膜的方法.   前期的文章Python GDAL读取栅格数据并基于质量评估波段QA对指定数据加以筛选掩膜详细介绍了基于Python语言gdal等模块实现遥感影像栅格数据的读取,以及基于质量评估(QA)波段实现栅格像元筛选与掩膜的全部操作.而在本文,我们依据前述这一篇博客的代码,结合大家更为熟悉的MODIS系列遥感影像产品,基于其质量评估波段进行具体的对照讲解.也就是说,本文重点不在…

1 前言 Caffe对于像我这样的初学者来说是一款非常容易上手的深度学习框架.关于用Caffe跑自己的数据这样的博客已经非常多,感谢前辈们为我们提供的这么好的学习资源.这里我主要结合我所在的行业,说下如何对跑通具有多通道多格式的遥感数据. 2 数据准备 Caffe封装的非常好,要想将我们的数据运用于Caffe上,我们唯一要做的工作就是准备好Caffe支持的数据输入格式(leveldb/lmdb). Caffe解决方案下有一个工程convert_imageset为我们提供了接口,主要是将图像文件转…

亲爱的网友,我这里有套课程想和大家分享,假设对这个课程有兴趣的,能够加我的QQ2059055336和我联系. 课程内容简单介绍 我们软件是基于移动设备的.所以我们必定的选择了安卓作为我们的开发工具.课程中,我们将简要的介绍Android的基本概念,然后进行我们的实战开发.在开发中,大家讲学习到主要的组件,适配UI,数据的存储,多线程下载,开机广播,闹钟提醒,短信发送等实际项目开发中碰到的实用的知识点.通过课程学习,让大家可以掌握Android软件开发的流程,注意点,及优化.帮助大家迅速的掌握An…

一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤.接下来我将记录下:1 如何将GDAL读取的影像转化为openCV支持的的MAT格式?2 如何将处理后MAT数据转化为合适的图像格式存储?(PS:本人也是初次使用GDAL和openCV,代码很水...只是记录下自己学的,和大家交流下) 二.GDAL数据到…

一.前言 GDAL具有强大的图像读写功能,但是对常用图像处理算法的集成较少,OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力,因此有效的结合两者对图像(遥感影像)的处理带来了极大的方便.那么如何实现GDAL与openCV间的数据交换成为影像处理中的关键步骤.接下来我将记录下:1 如何将GDAL读取的影像转化为openCV支持的的MAT格式?2 如何将处理后MAT数据转化为合适的图像格式存储?(PS:本人也是初次使用GDAL和openCV,代码很水...只是记录下自己学的,和大家交流下) 二.GDAL数据到…