[机器学习基本理论]详解最大似然估计(MLE).最大后验概率估计(MAP),以及贝叶斯公式的理解 https://mp.csdn.net/postedit/81664644 最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两种方法的思路,很容易弄混它们. 下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别.先讲解MLE的相应知识.…

[机器学习基本理论]详解最大后验概率估计(MAP)的理解 https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628065 最大似然估计(Maximum likelihood estimation, 简称MLE)和最大后验概率估计(Maximum a posteriori estimation, 简称MAP)是很常用的两种参数估计方法,如果不理解这两种方法的思路,很容易弄混它们. 下文将详细说明MLE和MAP的思路与区别.上篇讲解了ML…

Requests是什么 Requests是用python语言基于urllib编写的,采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库 如果你看过上篇文章关于urllib库的使用,你会发现,其实urllib还是非常不方便的,而Requests它会比urllib更加方便,可以节约我们大量的工作.(用了requests之后,你基本都不愿意用urllib了)一句话,requests是python实现的最简单易用的HTTP库,建议爬虫使用requests库. 默认安装好python之后,是没有…

详解web+maven+spring+mybatis+struts框架文件夹作用 1.程序名 2.Mybatis,mybatis是数据持久层,就是和对象类有关系的东西 3.存放java文件,xml,properties,java文件 4.JavaScript的类库 5.Deployed是部署的意思,部署后的文件,部署后自动生成,也就是放到tomcat上自动生成的文件 6.资源文件---为什么不放类库之类的文件 7.存放java文件,jsp等等也算是java文件,因为编译后也是经由servlet编…

转自:http://www.csdn.net/article/2015-02-13/2823961-core-image 摘要:本 文结合实例详解了OS X和iOS图像处理框架Core Image的使用,如何通过Core Image来创建和使用iOS的内置滤镜,非常适合初学者学习.虽然示例代码是用Swift写的iOS程序,不过实现概念很容易转换到 Objective-C和OS X. 这篇文章会为初学者介绍一下Core Image,一个OS X和iOS的图像处理框架. 如果你想跟着本文中的代码学习…

1. 前言 最近为Taffy自动化测试框架写了个页面,主要实现了用例管理.执行,测试报告查看管理.发送邮件及配置等功能. 2. 实现细节 页面使用Python Flask +Bootstrap开发,还有部分JS. 2.1 安装相关lib pip install flask pip install flask-bootstrap pip install flask-wtf pip install nose pip install nose-html-reporting 其中nose-html-re…

1. 前言 最近为Taffy自动化测试框架写了个页面,主要实现了用例管理.执行,测试报告查看管理.发送邮件及配置等功能.   本页面适用所有基于taffy/nose框架编写的自动化测试脚本,或基于unittest等其他单元测试框架编写的自动化测试脚本亦可(只需进行小小的改动). 2. 实现细节 页面使用Python Flask +Bootstrap开发,还有部分JS. 2.1 安装相关lib pip install flask pip install flask-bootstrap pip in…

阅读全文大概需要 10分钟. 1. 前言 借着公司今年新组建的中台研发部东风,我作为其中的主要负责人,在研发中心主导推行DevOps研发管理模式转变及质量管理创新建设,本篇文章摘取自今年9月底,笔者在公司内部针对全体研发人员的一次DevOps培训PPT中的部分内容,涉及公司敏感信息和部分章节内容顺序已经作过处理. 相信大部分读者此前,对DevOps没并有过多或全面的接触,为了回馈读者,因此将此次公司内训其中涉及DevOps一些核心理念和实践经验抽取出来,分享给大家.(如有不正确的,欢迎纠正) 2…

开篇的话 任何不是亲身实践中求得的知识,都不是属于你的.任何求得的知识不去时常温习运用,也不是属于你的. 记录由来 在做个上拉广告功能中遇到了一个"理所当然"觉得对的用法,慢慢才排查出是获取元素高度那里出了问题,这个问题记忆在书上或视频中看到过,许久没用,用的时候就想当然了.遂决定深入剖析用法,增加记忆,记录发表出来,也能给各位前端同行.求学者增加印象. 出错之处 秉承结构.样式.行为分离的宗旨,每次不管大小案例都是分开写html.css.js.这也算抛砖引出了我犯错的玉. 原css:…

数据集 由Yann Le Cun建立,训练集55000,验证集5000,测试集10000,图片大小均为28*28 下载 # coding:utf-8 # 从tensorflow.examples.tutorials.mnist引入模块.这是TensorFlow为了教学MNIST而提前编制的程序 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 从MNIST_data/中读取MNIST数据.这条语句在数据不存在时,会自动执行下…